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Spring Boot3 新玩法，AOT 优化！
今天和小伙伴们来聊一聊 Spring6 中的一个新特性 AOT（Ahead of Time），这也是目前在学习 Spring6 源码视频的小伙伴的一个提问，其实还是挺有代表意义的，因此松哥整理一篇文章来和大家聊一聊这个话题。
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一文读懂数据平台建设的演进历程
什么应该作为我们数据平台建设的指标？虽然在某些情况下，处理的数据量可能是一个有效的指标，但它可能并不全面。例如，处理数TB的数据并不一定意味着机器学习的集成。让我们探讨数据平台评估的潜在阶段，以得出有意义的结论，并确定过渡到更高开发水平所需的标准。
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谈谈如何通过主数据MDM 开启数据治理之旅
MDM 可以作为组织数据治理之旅的强大跳板。它提供了一种全面的方法，可以为关键业务实体建立可靠的事实来源，构建强大的数据治理框架，并推动各种数据管理功能的成熟度。通过将给定域的 MDM 作为可管理的范围，组织可以引入关键的数据治理概念，在受控环境中对其进行测试，并逐步在整个组织中扩展它们。
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一文读懂OLAP中缓慢变化的维度（SCD）处理方法
在本文中，我们将介绍缓慢变化的维度，也称为SCD。它是处理不断变化的数据的不同方法。但它有更多的细微差别，以及多种方法可供选择。如果您对此感兴趣，以及使用大量的可视化，请坚持下去！
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Go1.22 新特性：新的 math/rand/v2 库，更快更标准！
Go 首个标准库的 v2 版本，来自 math/rand/v2 库。将在 Go1.22 正式发布和对外生产可用。
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API设计：从基础到最佳实践
在这次深入探讨中，我们将深入了解API设计，从基础知识开始，逐步进阶到定义出色API的最佳实践。 作为开发者，你可能对许多这些概念很熟悉，但我将提供详细的解释，以加深你的理解。
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背八股文和 DEBUG 源码，差别在哪？
首先，想要自己 DEBUG 去解决问题，必须要有知识储备。不能啥都不懂，就掌握一点 IDEA 上的 DEBUG 技巧，上来就想解决问题，那无疑是天方夜谭。
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Java面向容错编程之重试机制
容错编程是一种重要的编程思想，它能够提高应用程序的可靠性和稳定性，同时提高代码的健壮性。本文总结了一些作者在面对服务失败时如何进行优雅重试，比如aop、cglib等同时对重试工具\组件的源码和注意事项进行总结分析。
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总结｜性能优化思路及常用工具及手段
性能优化是降低成本的手段之一，每年大促前业务平台都会组织核心链路上的应用做性能优化，一方面提升系统性能，另外一方面对腐化的代码进行清理。本文结合业务平台性能优化的经验，探讨一下性能优化的思路及常用工具及手段。
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如何更好的发挥元数据魔力
数据是 2024 年组织中最有价值的资产，释放其价值的神奇钥匙是什么？这里有一个提示：目前它的使用方式有限，即大多数公司的发现和治理。新出现的用例包括数据质量、可观察性和增强协作能力。好吧，如果您还没有猜到的话，答案就是元数据！随着数据存储和处理平台的成熟，元数据技术创新的时机已经成熟，以永远改变数据技术堆栈。
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如何从整体视角设计量化的数据质量指标|示例
衡量数据质量并不是一个新领域。数据分析工具已上市十多年，可帮助数据工程师更好地了解数据中的内容以及可能需要修复的内容。在数据分析的早期，尽管此类工具可以提供丰富的功能来查看数据集的质量，但回答这些简单的问题并不容易： 该数据集的整体质量如何？
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数据要素|数据价值模型与数据治理评估是将数据作为资产管理的重要方法
我们经常听说数据是新石油，这种比较源于这样一个事实：正如石油是工业经济的基础一样，数据在数字经济中也变得同样重要。正如石油被提炼以获得有用的产品一样，数据经过处理以生成有价值的信息。
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谈谈数据质量管理在数据资源入表中的实施方法和路径
数据资源入表是数据资产化的标志，数据资源是否能够顺利的向数据资产转化并计入资产负债表很大原因取决于数据的质量。本文系统的论述了数据质量管理在企业数据资源入表中的实施方法和路径，包括数据资源入表的背景、数据资源入表的方法、数据质量管理在数据资源入表中的定位以及数据资源入表中数据质量管理的方法和实现数据资源入表数据质量管理的路径及建议。本文的论述为当前企业数据资源入表中的数据质量管理提供了可行的思路和方法，希望能为企业数据资源入表起到借鉴作用。
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如何更好的处理技术债？
当处理技术债务时，它可以给开发团队带来很多挫败感和疲劳。软件工程师可能意识到技术债务的副作用。但他们经常需要向产品团队解释为什么快速而简单的编码开发解决方案是有风险的。
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Docker Linux快速安装及Nginx部署
本文会涉及以下知识点：Docker的Linux安装和卸载、Docker用户组的创建、基于Docker的Nginx部署及简单配置。
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第一次使用缓存，因为没预热，翻车了
Hollis，一个对Coding有着独特追求的人。专注分享Java相关技术干货！
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2024趋势：时序数据与人工智能的融合应用
在当今数据驱动的世界中，获得差异化竞争优势对于成功至关重要。为了实现这一目标，企业和个人都在转向时间序列分析——这是一门变革性学科，它掌握着从时态数据中释放有价值见解的关键。我们将探讨时间序列分析的广泛定义和深刻意义，展示它如何彻底改变对数据的理解并推动应用的成功。
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麦肯锡：从战略到规模化实施，“四步走”全面落地生成式人工智能！
本章深入浅出地分析了企业规模化落地生成式人工智能应用的流程，提出企业在引入生成式人工智能时可遵循“四步走”方法论。
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多人多团队应该如何实施微服务？版本如何管理？
本篇主要与大家分享一下在多人团队中如何更好地组织代码和版本控制。
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聊一聊Spring Bean 的生命周期
讲一讲 Spring Bean 的生命周期算是面试时候一道非常经典的问题了！ 如果没有研究过 Spring 源码，单纯去背面试题，这个问题也是可以回答出来的，但是单纯的背缺乏理解，而且面试一紧张，就容易背岔了。但是如果你从头到尾看了松哥的 Spring 源码分析，那么这个问题就不需要背了，就根据自己对 Spring 源码的理解讲出来就行了。
