来源：mikechen的互联网架构

Dubbo是一款高性能的Java RPC框架，它提供了多种负载均衡策略，以下是Dubbo中常用的6种负载均衡策略@mikechen

1.随机（Random）

随机选择一个可用的服务提供者进行请求调度，如下图所示：

每个服务提供者的权重不考虑，具有相同的被选中概率。

配置如下；

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"/>

2.轮询（Round Robin）

按照轮询的方式依次选择可用的服务提供者，如下图所示：

每个服务提供者的权重不考虑，按顺序依次选择。

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"/>

 适用于服务器性能相近，没有特别要求的场景。

3.最少连接（Least Connection）

最少连接策略：将新的请求分配给当前连接数最少的服务器。

如下图所示：

这样做可以确保负载更均衡，因为连接数较少的服务器有更多的处理能力来处理新的请求。

4.一致性哈希（Consistent Hash）

将请求的参数或标识进行哈希计算，选择哈希值最接近服务提供者的节点进行调度。

如下图所示:

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="consistenthash"><dubbo:parameterkey="hash.arguments"value="param1,param2"/></dubbo:reference>

 适合于：相同IP地址的请求总是被分发到同一个服务器上的场景。

5.加权随机（Weighted Random）

为每个服务提供者分配一个权重值，按照权重比例选择服务提供者进行请求调度，权重越高的服务提供者被选中的概率越大。

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="random"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>

6.加权轮询（Weighted Round Robin）

为每个服务提供者分配一个权重值，按照权重比例依次选择服务提供者进行请求调度，权重越高的服务提供者被选中的次数越多。

配置如下：

<dubbo:referenceid="myService"interface="com.example.MyService"loadbalance="roundrobin"><dubbo:parameterkey="weights"value="2,1,1"/></dubbo:reference>

适用于服务器性能不均衡的场景，可以根据服务器性能设置不同的权重，充分利用性能较高的服务器处理更多的请求。

对于拥有不同硬件配置或处理能力的服务器集群，加权轮询可以更好地分配负载。