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Hutool概述：是一个 Java 工具包类库，它可以对文件、流、加密解密、转码、正则、线程、XML等JDK方法进行封装，组成各种 Utils 工具类。 功能hutool-aop JDK动态代理封装，提供非IOC下的切面支持hutool-bloomFilter 布隆过滤，提供一些Hash算法的布隆过滤hutool-cache 缓存hutool-core 核心，包括Bean操作、日期、各种Ut

DBeaver概述：是一个基于 Java 开发，免费开源的通用数据库管理和开发工具。 DataGrip概述：是 JetBrains 发布的多引擎数据库环境，支持 MySQL 和 PostgreSQL，Microsoft SQL Server 和 Oracle，Sybase，DB2，SQLite，还有 HyperSQL，Apache Derby 和 H2。 phpMyAdmin概述：是最常用

演出模式好处：让你更加专注，因为你只能看到特定某个类的代码。 Inject language好处：自动转义双引号，比如在IDEA中编写JSON字符串的时候，然后要一个一个\去转义双引号。 快捷键移动分割线好处：某个类的名字在project视图里被挡住了某一部分，现在想看完整的看到类的名字，可以快捷移动分割线。 自动收尾，加上大括号好处：为if语句加上大括号。 批量修改某个文本好处：在某

查看步骤 top 查看各个进程运行信息。ps h - ep pid ,tid, %cpu | grep pid 查指定进程中线程所占CPUjstack pid 查看线程栈信息找到cpu占用较高的线程CPU是重要的计算资源，CPU执行的最小单元是线程。

// for循环 for fori forr // 判空 .null .notnull .nn // boolean .if .not.if // 定义变量 .new .var .val .field // 格式化字符串 .format // 同步锁 .synchronized // 异常捕捉 .try // 强制转换 .cost // 输出 .sout .soutv .souf

SnakeYAML库导入 解析YAML文件 // Load the YAML file Yaml yaml = new Yaml(); InputStream inputStream = App.class.getClassLoader().getResourceAsStream("prod.yml"); // I

Alibaba Java Code GuidelinesAlibaba Java 代码规范 Grep Console这个插件的好处就在于能使控制台输出日志时,根据自己定义的规则,输出不同的颜色。 JPA Supportjpa逆向工程生成代码 Maven Helper依赖管理工具1、查看maven的依赖树需要输入命令行： mvn dependency:tree 才可查看依赖；2、查看是否有

不该有直接依赖关系的类之间，不要有依赖；有依赖关系的类之间，尽量只依赖必要的接口。

封装概述：数据的隐藏，对象具体具体实现的隐藏，对外部则提供统一的访问接口。高内聚：类的内部数据操作细节自己完成，不允许外部的干涉。低耦合：仅暴露少量得方法给外部使用。封装：禁止直接访问一个对象中数据的实际表示，而应该通过操作接口来访问。开发备注：属性需要私有，通过get/set方法设置作用：1、保护数据，提高程序的安全性。2、隐藏代码的实现细节。3、统一接口，get/set。4、增加了系统可维

依赖及配置等加载作业依赖，比如jar、配置文件等默认会从HDFS上面下载，提交到用得application_id目录下面，都是私有的依赖。 优化配置加载Flink 1.11 之后，提供了一个配置： yarn.provided.lib.dirs 将 Flink 的依赖 jar 包放到 HDFS，后期下载的依赖会放到一个公共的目录中，是 共享的，第一次下载后，后期如果依赖没有发生变动的话

第一种：BeanUtils import org.apache.commons.beanutils.BeanUtils; Map map = new HashMap(); map.put("name", "John"); map.put("age", 30);

加载方法 public class BackgroundConfigUtil { public static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(BackgroundConfigUtil.class); private static final String PATH = "prod.properties&

错误信息java: 警告: 源发行版 11 需要目标发行版 11 解决方法1、如果你是在使用 IDE，请检查你的项目设置，确保你使用的是 Java 11 编译器。2、如果你是使用命令行编译和运行程序，请确保你已经安装了 Java 11 环境，并使用 javac 和 java 命令来编译和运行你的代码。3、如果你的代码是用 Maven 或 Gradle 构建的，请检查你的 pom.xml 或

longValue( )longValue()是Long类的一个方法，用来得到Long类中的数值；即将包装类中的数据拆箱成基本数据类型。 Long.valueOf( )Long.valueOf(参数)是将参数转换成long的包装类——Long；即把基本数据类型转换成包装类。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查； OLAPOLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。 实时性OLTP实时性要求高；OLAP的实时性要求不是很高； 数据量OLTP数据量不是很大，一般只读/写数十条记录，处理简单的事务；OLAP数

内存管理方式1、Flink 将对象序列化为固定数量的预先分配的内存段，⽽不是直接把对象放在堆内存上。2、尽量操作二进制数据，以此将序列化和反序列化开销降到最低；3、处理的数据大于可以保存的内存情况下，Flink 的运算符会将部分数据溢出到磁盘。 内存管理的优势1、内存安全执⾏和⾼效的核外算法利用内存段机制，防止内存溢出。2、减少垃圾收集压⼒所有⻓⽣命周期的数据都是在 Flink 的管理内存中

实现步骤1、实现的方法是snapshotFully()；2、通过 CheckpointStreamFactory 拿到 CheckpointStateOutputStream；3、然后将 RocksDB ⾃身的 snapshot 全量写出；4、然后通过 CheckpointStreamFactory 拿到 CheckpointStateOutputStream 作为快照写出流，分别将快照的 m

实现步骤1、从snapshotIncrementally()这个方法开始；2、增量快照数据分为两部分，meta、state数据；3、state 数据的写⼊，会将 checkpoint 写出到CheckpointStateOutputStream，将 RocksDB 快照 写出到CheckpointStateOutputStream；4、创建⽤于创建可打开快照的Checkpoint对象，然后在R

报错信息 Error: A JNI error has occurred, please check your installation and try again Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/hadoop/yarn/exceptions/YarnExcept

错误信息 java.lang.IllegalStateException: No Executor found. Please make sure to export the HADOOP_CLASSPATH environment variable or have hadoop in your classpath. For more information refer to the &q