介绍

Flink CEP（复杂事件处理）是一个基于Flink实现的复杂事件处理库12。它的核心功能是识别输入数据流中符合特定模式，即Pattern的事件序列，并允许用户针对这些序列进行针对性处理。

特点

实时响应：Flink CEP可以从多个数据流中发现复杂事件，识别有意义的事件（例如机会或者威胁），并尽快的做出响应。

模式匹配：CEP支持在流上进行模式匹配，根据模式的条件不同，分为连续的条件或不连续的条件；模式的条件允许有时间的限制，当条件范围内没有达到满足的条件时，会导致模式匹配超时。

高吞吐、低延迟的处理：Flink CEP能够处理高吞吐、低延迟的数据。

Flink CEP的主要组件包括Event Stream、Pattern定义、Pattern检测和生成Alert3。在Flink CEP API中，主要通过Pattern 类来进行实现。CEP模式主要分为三种模式：个体模式、组合模式和模式组。

实时风控：Flink CEP 可应用于风险用户检测，例如读取并分析用户行为日志，将 5 分钟内转账次数超过 10 次且金额大于 10000 的客户识别为异常用户，并进行针对性的风险提示。

实时营销：我们可以利用 Flink CEP 来优化营销场景中的策略。比如检测用户行为日志，从而在电商大促时，找到“10 分钟内，在购物车中添加超过次的商品，但最终没有付款”的用户，针对性的调整营销策略。

物联网：Flink CEP 可以用于检测异常状态并发出告警，比如共享单车被骑出指定区域，且 15 分钟内没有回到指定区域时发出风险提示。

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