介绍

Apache Druid 是一个开源的分布式数据存储引擎，它融合了时间序列数据库、数据仓库和全文检索系统的特性，以创造一个适用广泛用例的统一系统。

特点

亚秒响应的交互式查询：支持较高并发。

实时导入：导入的数据即可被查询，支持高并发导入。

分布式架构：采用分布式 shared-nothing 的架构，可以扩展到PB级。

支持聚合函数：包括 count 和 sum，以及使用 javascript 实现自定义 UDF。

支持复杂的 Aggregator：例如 HyperLoglog 以及 Yahoo 开源的 DataSketches。

支持多种查询：包括 Groupby，Select，Search查询。

数据的预聚合：Druid 可以按照给定的时间粒度和所有维度列，进行最细粒度的指标聚合运算，并加以保存为原始数据。

列式存储：对部分列进行查询时可以显著提高效率。

Bitmap 索引：利用位图对所有维度列构建索引，可以快速定位数据行。

点击流分析：衡量用户参与度，为产品发布追踪A/B测试数据，并了解用户使用方式。

网络流分析：管理以任意属性切分组合的流数据。

存储服务器指标：收集机器生成的实时数据，执行快速临时的分析，去估量性能，优化硬件资源，和定位问题。

应用性能指标：追踪应用程序生成的可运营数据。

数字市场分析：存储和查询在线广告数据。

OLAP和商业智能：经常用于商业智能场景。

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