ITPub博客

介绍BigDecimal是一个精que的数字表示方法，它可以避免使用浮点数时可能出现的精度问题。这对于金融计算和其他需要精que计算的场景非常重要。但是，它也有一些缺点。首先，它的运算速度比浮点数慢。其次，由于Java不支持运算符重载，因此使用BigDecimal进行算法编程会更加困难（需要使用方法而不是运算符进行加减乘除）。总之，如果您处理的是金钱或者精度非常重要的计算，那么应该使用BigD

介绍DolphinScheduler是一个分布式、易扩展的可视化DAG工作流任务调度系统，它致力于解决数据处理流程中错综复杂的依赖关系，使调度系统在数据处理流程中开箱即用。它支持多种任务类型，包括Shell、MR、Spark、SQL等，并且支持工作流定时调度、依赖调度、手动调度、手动暂停/停止/恢复，同时支持失败重试/告警、从指定节点恢复失败、Kill任务等操作。它还支持集群HA，通过ZooK

介绍StarRocks是一种新一代的极速全场景MPP数据库，它设计和实现了Primary Key模型，让数据可以更好地实时更新，并且具备极速的查询能力。在大规模实时数据进行写入时，查询性能可以做到其他行业领先OLAP数据库的3-5倍。当前StarRocks已经在超过110家大型用户的核心业务场景下进行大规模使用，其中很多用户已成功采用Primary Key模型提升了实时分析能力，如腾讯、Air

介绍清理垃圾文件和临时文件，可以使用Windows自带的磁盘清理工具或第三方工具，如CCleaner等。关闭不必要的启动项，可以使用Windows自带的任务管理器或第三方工具，如Autoruns等。升级硬件，如更换固态硬盘（SSD）或增加内存条等。禁用不必要的服务，可以使用Windows自带的服务管理器或第三方工具，如BlackViper等。碎片整理，可以使用Windows自带的磁盘碎片整理工

介绍Java SPI（Service Provider Interface）是JDK内置的一种服务提供发现机制，可以用来启用框架扩展和替换组件。它主要被框架的开发人员使用，比如java.sql.Driver接口，其他不同厂商可以针对同一接口做出不同的实现，MySQL和PostgreSQL都有不同的实现提供给用户，而Java的SPI机制可以为某个接口寻找 服务实现。它的核心思想就是解耦。例如，当

介绍设置断点：在要调试的代码行上单击左侧的行号，或者使用快捷键Ctrl + Shift + F8（Windows/Linux）或Cmd + Shift + F8（Mac）来设置断点。断点是代码执行过程中的暂停点。配置调试器：选择要调试的项目，然后单击顶部菜单栏中的”Run”或”Debug”。这将打开一个调试配置对话框。您可以在这里设置调试的参数，例如运行配置、启动参数等。启动调试会话：点击调试

排行榜第1名 吾爱导航https://www.widiz.com/第2名 AI工具集https://ai-bot.cn/about-us/第4名 萌站次元导航http://moe321.com/第5名 学吧导航https://www.xue8nav.com/第6名 科塔学术https://site.sciping.com第7名HiPPTerhttps://www.hippter.com第8名

介绍性能剖析器（Profiler）：使用性能剖析器来分析代码的执行时间分布。性能剖析器能够识别代码中耗时的部分，并生成性能报告，帮助您找出需要优化的瓶颈。常见的性能剖析器包括Python的cProfile、Java的Java VisualVM和C++的Google性能工具（Google Performance Tools）等。计时器（Timer）：在代码中使用计时器来测量特定代码块的执行时间。

介绍输出流（Output Stream）：在代码中使用日志输出来记录流的操作和状态。您可以使用语言特定的日志库或简单地将输出打印到控制台。通过查看输出，您可以了解流的数据和操作情况。输入流（Input Stream）：确保输入流的数据正确且符合预期。您可以输出输入流的内容并验证它是否符合您的预期。缓冲区（Buffer）：流通常使用缓冲区来提高效率。检查流的缓冲区是否被正确地填充和刷新。您可以输

介绍演示如何使用 Apache Flink SQL 实现从 Kafka 源读取数据，通过 Oracle 维表进行关联，最后将结果写入 Kafka Sink。 代码示例 public class FlinkOracleLookupExample { public static void main(String[] args) throws Exception { // 设

概述可以使用 Flink 的 JDBC 连接器来连接到 Oracle 数据库。要使用 JDBC 连接器，您需要在项目的构建配置中添加对 flink-connector-jdbc 的依赖，并且还需要添加一个用于连接到指定数据库的驱动程序依赖。例如，要连接到 Oracle 数据库，您需要添加以下依赖：<dependency> <groupId>org.apache.fli

介绍当使用Flink的Table API时，可以通过实现自定义连接器（Table API Connectors）来连接外部系统或数据源。下面是一个简单的代码示例，展示了如何创建一个自定义连接器来连接到一个模拟的外部系统。 代码示例 public class CustomTableSource implements BatchTableSource, Projectab

概述SELECT 语句: 使用 SELECT 语句从数据库表中检索数据。WHERE 子句: 使用 WHERE 子句结合 SELECT 语句根据特定条件筛选数据。DISTINCT 关键字: 使用 DISTINCT 关键字从列中检索wei一值。ORDERBY 子句: 使用 ORDERBY 子句按升序或降序对结果集进行排序。LIMIT 子句: 使用 LIMIT 子句限制查询返回的行数(不同数据库系统

介绍Lambda表达式，也可称为闭包，是JDK8的新特性。Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递进方法中），可以使代码变的更加简洁紧凑。Lambda表达式是一个可传递的代码块，可以在以后执行一次或多次。名字起源是以前还没有计算机时，逻辑学家Alonzo Church想要形式化的表示能有效计算的数学函数，使用了希腊字母lambda（λ）来标记参数，从那以后，带参数变量的表达

介绍Ceph 是一个统一的分布式存储系统，设计初衷是提供较好的性能、可靠性和可扩展性。Ceph 项目最早起源于 Sage 就读博士期间的工作（最早的成果于 2004 年发表），并随后贡献给开源社区。Ceph 的架构包括几个不同的守护进程，每个守护进程负责 Ceph 的一个独特功能。这些守护进程包括：RADOS（Reliable Autonomic Distributed Object Stor

概述在 Flink 中，您可以通过继承 Trigger 类并重写其方法来实现自定义触发器。下面是一个简单的自定义触发器的示例代码：```javaimport org.apache.flink.api.common.functions.ReduceFunction;import org.apache.flink.streaming.api.windowing.triggers.Trigger;i

排查方案如果您的 Flink 任务出现反压，您可以通过以下方法进行排查：通过 Flink Web UI 自带的反压监控面板来定位造成反压的节点。在 Flink web ui 中，定位到一个具体的算子之后，查看 BackPressure 模块，通过颜色和数值来判断任务的繁忙和反压情况。通过 Flink Task Metrics 来定位造成反压的节点。在定位到造成反压的节点后，您可以采取一些措施来

坑位列表线程池默认使用无界队列，任务过多导致OOM。线程创建过多，导致OOM。共享线程池，次要逻辑拖垮主要逻辑。线程池拒绝策略的坑。Spring内部线程池的坑。使用线程池时，没有自定义命名。线程池参数设置不合理。线程池异常处理的坑。使用完线程池忘记关闭。ThreadLocal与线程池搭配，线程复用，导致信息错乱。 如何解决（文章推荐）https://mp.weixin.qq.com/s/lV

先解密再查询查询出目标表内所有的数据，在内存中对要模糊查询的敏感字段的加密数据进行解密，然后再遍历解密后的数据，与模糊查询关键字进行比较，筛选出包含有模糊查询关键字的数据行。但这种方法可能会导致内存溢出，因此不推荐在生产中使用。 明文映射表新建一张映射表，存储敏感字段解密后的数据与目标表主键的映射表，需要模糊查询的时候，先对明文映射表进行模糊查询，得到符合条件的目标数据的主键，再返回来根据主

介绍MongoDB是一种分布式数据库，它的核心特点是高可用性、水平扩展和地理分布。它提供了灵活的文档数据模型，支持临时查询、二级索引和实时聚合，为您提供了强大的访问和分析数据的能力。MongoDB是免费使用的。MongoDB还提供了一个多云开发者数据平台，它包含了一整套云数据库服务，可以满足您从事务性到分析性，从搜索到数据可视化等各种用例的需求。此外，MongoDB还提供了移动端实时数据同步和