ITPub博客

滴滴客服业务属于强运营的业务，运营的核心抓手是指标数据。这些指标有的是为了达成战略目标的OKR指标，有的是为了达成与合作伙伴结算的结算指标，做好数据稳定性，对整个客服业务的运营来说至关重要。

最近 Go 核心团队负责人 @Russ Cox（下称：rsc）专门写了一篇文章《Backward Compatibility, Go 1.21, and Go 2[1]》为 Go 这门编程语言的 Go1 兼容性增强和 Go2 的情况说明做诠释和宣传。 今天希望能够帮助你获悉 Go 未来的规划、方向以及 rsc 的思考。

容器（docker、k8s）的兴起是否意味着 Java 在跨服务器优势上不再明显？Java 虚拟机的存在是否会放大 Java 的运行性能问题？这颗在后端领域常青树的 Java 是否真的要走下坡路了？

本文是技术人成长系列文章，作者期望透过这些真实的技术成长经验，给到读者一些有益的启发。

尽管初衷是好的，但首席数据官及其组织往往难以通过数字化转型战略实现业务价值。Gartner 表示，89% 的企业董事会表示数字化已融入所有业务增长战略，但只有 35% 的组织有望实现数字化转型目标。毕马威报告称 72% 的首席执行官制定了积极的数字化投资策略，但麦肯锡 (McKinsey) 研究表明了一个严酷的现实：70% 的转型失败了。

日常开发中，我们经常会遇到一些重复冗余的代码。大家都知道重复代码不好，它主要有这些缺点：可维护性差、可读性差、增加错误风险等等。最近呢，我优化了一些系统中的重复代码，用了好几种的方式，感觉挺有用的。所以本文给大家讲讲优化重复冗余代码的几种方式~

本文将分别介绍热词的实现方案、使用方法，以及测试效果。

golang的net/http库是我们平时写代码中，非常常用的标准库。由于go语言拥有goroutine，goroutine的上下文切换成本比普通线程低很多，net/http库充分利用了这个优势，因此，它的内部实现跟其他语言会有一些区别。

可扩展性指系统为了应对将来需求变化而提供的一种扩展能力，当有新的需求出现时，系统不需要或仅需要少量修改就可以支持，无须整个系统重构或重建。

本文涉及三部分： SQL介绍 SQL优化方法 SQL优化实例

在银行业数字化转型的浪潮中，北京银行、江苏银行、上海银行、宁波银行、南京银行等为代表的头部城商行勇于创新突破，取得了不错的成绩。江苏银行作为其中的佼佼者，表现出强劲的增长势头，2022年资产规模达2.98万亿，列城商行第二，营业收入和净利润分别达705.70亿元和253.86亿元，列城商行第一。2022年9月，科技出身的原副行长兼CIO葛仁余先生就任江苏银行行长，体现了江苏银行对数字化转型的重视和执着。

下面，我就详细说说数据治理和数据管理的区别。应该来讲，无论是ChatGPT、Claude或是Bard，对同一问题的回答都是不同的，我要做的就是提出正确的问题，然后结合自己的理解和实践对这些参差不齐的答案做分析、取舍和编排。

研发效能是目前互联网和传统软件企业都高度关注的领域，其核心目标是:更高效、更高质量、更可靠、可持续地交付更优的项目。随着安居客技术研发团队的人员规模不断地扩大，业务对研发效能的期望越来越高，业务实现复杂度的提升，技术不断细分化，研发管理面临的问题越加复杂。基于这种情况，安居客QA团队在围绕着研发效能度量体系进行探索，经过几年的建设，目前整个体系已经形成，相应的平台也搭建完成。

在今年的敏捷团队建设中，我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢？由此我的Runner探索之旅开始了！

企业领导层希望最大限度地降低风险、增加洞察力并改善运营。他们需要一个强大的数据治理计划。怎么办？

那接下来，我们白话一下，RocketMQ是如何发送消息的，揭秘消息生产全过程。

假设系统中有一个接口，这个接口已经被10个实现类实现了，突然有一天，新的需求来了，其中5个实现类需要实现同一个方法。然后你就在接口中添加了这个方法的定义，想着一切都很完美。

高并发场景在现场的日常工作中很常见，特别是在互联网公司中，这篇文章就来通过秒杀商品来模拟高并发的场景。

背景介绍 公用的类和方法 示例事务不成功操作

CMDB作为配置管理数据库，有太多的事例证明其最终被沦为鸡肋，部分小伙伴对其也不置可否：