GitHub Copilot Fusion 已正式发布。无需为每项任务挑选模型，选择 Copilot Fusion，让 Copilot 智能地路由和编排所使用的模型。

Copilot Fusion 融合了 Project HydraFusion 的多模型编排与 Copilot 自动模型选择的微调模型选择能力，兼顾两者优势，平衡性能与成本效率。

自 Project HydraFusion 发布以来，我们持续提升了其性能。在 Artificial Analysis Coding Agent（智能体） Index 中，Copilot Fusion Max 得分为 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差不到两分。它实现该结果时，每项任务的平均 API（应用程序编程接口） 成本约为一半，使用的 token 数量约为一半，每项任务耗时减少约 40%。

为开发者提供更智能的选择

当你在模型选择器中选择 Copilot Fusion 时，你并非在选择某个特定模型，而是在选择一个为每项任务路由和编排模型的系统。无需在任务过程中切换模型，也无需决定每个步骤适合哪个模型。对于每个提示，Copilot Fusion 会确定使用哪些模型以及它们如何协同工作，而你只需选择合适的努力级别。

要使用它，请在模型选择器中选择 Copilot Fusion，然后选择努力级别。

• Fusion Standard：优先使用通用模型处理日常编码。

• Fusion High：优先使用能力较强的模型处理挑战性任务和更深入的推理。

• Fusion Max：优先使用能力最强的模型处理要求最高的任务和复杂推理。

观看 Copilot Fusion 分析每项任务并选择模型来完成它，在需要时通过以下工作流编排多个模型。

• Single：一个模型直接解决任务。

• Cascade：一个高效模型起草响应。质量检查决定是接受它还是升级到更强的模型。

• Critique：一个模型起草初始响应，另一个模型进行审查，然后原模型进行修订。

为管理员提供更多控制

管理员控制 Copilot Fusion 可以使用哪些模型，以及 Copilot Fusion 是否为默认选项。

• Copilot Fusion 仅使用在你的企业和组织模型策略中启用的模型。企业管理员可以查看 Copilot Fusion 从哪些模型中选择，独立设置每个模型的有效策略状态，并为 Copilot Fusion 禁用模型，而无需为所有人禁用该模型。请参阅管理默认模型的可用性。

• 管理员可以通过 Enterprise managed settings 将任意努力级别的 Copilot Fusion 设置为 Copilot 用户的默认模型。要配置设置，请参阅 Enterprise managed settings。

“GitHub Copilot Fusion Standard 通过为任务自动选择正确的模型，提升了 AT&T 全公司的 token 效率，减少了不必要的支出，并为更高价值的工作保留了容量。此前，开发者常常会为复杂任务选择更强大的模型，却忘记在日常活动中切换回来。Copilot Fusion 消除了这种摩擦，优化了模型选择，而无需开发者自行管理。我们还看到它的决策能力随着时间的推移而提升，让开发者更有信心专注于自己的工作，而由 Copilot 处理模型选择。” Hari Pokhrel，AT&T 首席软件工程师

计费

使用 Copilot Fusion 时，系统会按其使用的每个模型的标准费率对每个模型计费。限时优惠期间，付费 Copilot 计划的用户在使用 Copilot Fusion 时可享受模型费用 30% 的折扣。

开始使用

Copilot Fusion 已在 Visual Studio Code、GitHub Copilot 应用、GitHub Copilot CLI 和 JetBrains IDE 的所有 Copilot 计划中可用。对其他客户端的支持即将推出。

更新你的客户端即可试用。打开模型选择器，选择 Copilot Fusion，然后选择一个 effort level。

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原文来源：GitHub Blog

原创地址：https://github.blog/changelog/2026-10-28-route-and-orchestrate-models-with-github-copilot-fusion