今天，我们阐述了将 GitHub 打造为全球最全面、端到端软件交付系统的愿景。

我们作为开发者的工作方式正在发生变化。短短几年间，我们从逐行编写代码，发展到与 AI 助手协作，再到编排智能体集群。但目标始终未变：交付完成的软件工作。一个功能、一个缺陷修复、一个安全修复。真正重要的产出是完成的工作，而不是更多的代码。

今天在 GitHub Universe 上，我们分享了将 GitHub 打造为全球最全面软件交付系统的愿景。我们推出了让这一愿景落地的产品，并展示了我们如何重建其底层基础设施。

我们的愿景：从想法到完成的软件

SDLC 不再是从规划到编码、测试再到部署的线性路径。一次代码变更、一位同事的请求或一项生产指标，都可能触发系统中任何位置的工作。我们大多数人（以及我们的智能体）会根据手头任务在不同阶段之间跳转。开发者设定方向、做出决策，并对交付结果负责。智能体负责实施和验证变更。所有环节都汇入一个持续学习的机器，让下一个周期变得更好。

这一智能体软件交付系统解决三个方面的问题：

速度：尽可能快速、高效且经济地从想法推进到完成的软件
智能：将平台各处的上下文与持续学习引擎相结合，使系统随着使用而不断改进
质量：让完成的工作默认安全，并在缺陷交付前将其捕获

GitHub 为开发者及其智能体而构建。我们还将底层原语开放出来，让你可以构建自己的定制化解决方案。工作内容、工具和成本始终由你掌控。

推动工作向前的新功能与产品

今天在 Universe 上，我们展示了一些最新产品和功能的实际应用，首先是 GitHub Copilot 应用。

GitHub Copilot 应用：在一个应用中完成从议题到合并

GitHub Copilot 应用从底层开始就是为智能体驱动的软件交付而设计的。它跨项目连接你的智能体和工具，让你能够指挥工作，而无需处理每一次交接。而且它不仅仅用于生成代码：你可以在一个智能体优先的界面中编写规格说明、进行设计讨论或分析遥测数据。

Copilot Fusion：极致多模型编排

不同的任务需要不同的模型。开发者不应该为了以合适的价格获得正确的结果而管理每一个模型选择。Copilot Fusion 评估任务在推理、代码生成、调试和工具使用方面的需求，然后决定如何在一个或多个模型之间执行。在 Artificial Analysis Coding Agent（智能体） Index 中，Fusion Max 的得分与 Opus 5.5 Max 相差不到两分，而成本减半，每个任务的时间减少 40%。

Copilot 项目：为 Copilot 设定目标

从今天起，Copilot 项目在 GitHub Copilot 应用中原生可用，让你在完全托管的并行会话中跨多个仓库运行智能体工作。你有一个地方来跟踪进度、做出决策并指导下一步行动。这意味着你可以花更少的时间管理执行，更多的时间决定什么值得构建。

会话连续性：跨界面持续工作

当你切换设备或工具时，你的工作不应该重新开始。会话连续性让你可以在 GitHub 应用、VS Code、CLI 和 Web 之间启动并跟进同一个云智能体会话。在站会上从手机开始，在办公桌前从 VS Code 引导它，午餐时从 github.com 查看它。智能体在云端持续工作。支持它的多模型框架强大、快速且经济高效。

Copilot 自动化：从结果中学习

Copilot 自动化让你在仓库中创建 AI 驱动的工作流。它们在云端运行，你可以手动启动它们，或将它们设置为响应事件或按计划运行。这让你可以协调智能体来处理诸如问题分类和代码审查等任务。而现在，自动化可以从其结果中学习，并提出改进建议供你审查和批准。这就是实践中的学习引擎。利用已完成工作的结果让下一次运行更好。

Copilot 代码审查 Max：更深入地审视交付内容

更多代码意味着更多拉取请求和更多审查需求。只有当我们能够保持交付质量时，加快速度才有帮助。Copilot 代码审查能够发现开发者需要捕获的有意义、可操作的缺陷。今天，我们推出了 Copilot 代码审查 Max，它在 ReviewBench 上针对高严重性问题获得了最高的 F1 分数。Lite 和 Balanced 保持日常审查的快速性；新的 Max 在变更需要时提供更深入的审视。

无需单独企业订阅的 Copilot 功能

从今天起，GitHub Enterprise 客户无需购买单独订阅即可使用所有 Copilot 功能。这包括 GitHub Copilot 应用、代码审查、自动化等。您只需为使用的 AI 额度付费。

该服务目前可通过 GitHub Sales 获取，自助服务即将推出。现有的 Copilot Business 和 Copilot Enterprise 客户可以保留当前计划，或在准备好时迁移。GitHub 也保持开放和可扩展。继续使用您的团队所依赖的工具，包括 Cloudflare、Datadog、Figma 等。

我们持续的基础设施投资

所有这些都依赖于一个快速、可靠且可扩展的基础。智能体正在改变软件开发的规模和形态。增加容量很重要，但仅靠容量无法实现目标。我们还必须改变架构。

今年到目前为止，我们增加了：

万个 CPU 核心
PB 高速存储
Tb/s 网络容量

我们还在迁移到 Azure 的多区域部署，同时继续为全球开发者提供惊人的流量水平。我们预计明年年初完成迁移。这些投资为我们提供了更多增长空间。下一步是构建处理这些工作的系统。

多年来，随着 GitHub 上活动的增长，我们一直在扩展 Git。智能体时代对吞吐量和可靠性提出了不同的上限。三项原则指导我们的新 Git 架构：简化原语、将存储与计算解耦、最小化协调。

Git 只是我们为扩展平台所做工作的一个例子。我们在 GitHub 的 AI 网关、harness 等方面做了大量工作。

超越最初的 1%

我们的工作正在改变，但开发者比以往任何时候都更重要。我认为迄今为止我们编写的所有软件，加起来还不到未来五年我们将编写的软件的 1%。机会不仅在于生产更多代码，更在于解决我们以前无法解决的问题。

这就是为什么我们正在连接完整的软件交付系统，为开发者提供更好的智能体协作方式，并为未来演进基础设施。我们正在 GitHub 上做这件事，在这里我们可以共同构建。

ITPub博客

GitHub Universe 2026：演进技术栈的每一层