Anant Kumar 构建了用于比较贷款估值和分析信贷协议的工具，并使用 Codex 进行代码审查和加快后续跟进。
首个 BDC 估值标记追踪器版本；总开发时间约 10–12 小时，包括后续改进。
首轮信贷协议分析，随后进行 1 小时以上的人工审查。
在专注于信贷的投资管理公司 Benefit Street Partners，过去回答投资委员会的后续问题需要数天或数周。投资组合经理 Anant Kumar 表示，分析师现在借助 Codex 可以在一天内完成一轮意见回复，而且常常能在会议期间直接回答问题。BSP 正在利用这些工具在相同时间内增加审查能力和承销严谨度，而不是为了做更多交易。
“我已经从仅仅是一名分析师和投资组合经理，变成了现在同时也是一名开发者。我可以构建东西了。”
构建自己的仪表盘
为了创建一个可以与同事分享的仪表盘，Kumar 过去需要具备软件专业知识的人来构建网站并拉取数据。现在他自己构建工具，使用 AI 起草代码并审查错误。
他的追踪器使用商业发展公司（BDC）的公开 SEC 文件，来比较各公司对同一笔贷款的估值。团队可以查看自己的估值标记与其他持有人的估值有何不同。
Kumar 构建了追踪器，并使用 Codex 进行代码审查。第一个版本花了一天时间。在随后几周添加功能并改进界面后，他估计总开发时间为 10–12 小时。
构建信贷协议分析器
Kumar 的另一个工具用于分析信贷协议，这些协议通常长达 300 页或更多。投资者需要找到可能将价值从贷款人转移走的条款，这项任务以前意味着请外部律师逐页梳理协议。Kumar 汇集了领先律师事务所关于需关注条款和风险的备忘录。他将该分析器描述为“我们组织内的第二大脑”。
上传的信贷协议大约需要 20 分钟处理成首轮分析，随后进行一小时或更长时间的人工审查。BSP 已使用 GPT‑6 Astra 重构了该工具，目前已在公司托管门户中上线。
“AI 在整理数据、摄取数据、综合分析方面非常有帮助，但最终的投资决策必须由人来做出，”他说。
承销通常是一个多轮流程。每一轮包括进一步的尽职调查和一份修订后的备忘录，以回应投资委员会的问题。交易时间线从几天到几周不等，因此轮次数量也各不相同。Kumar 说：“我们对自己的决策更有信心，因为我们有更多可支配的信息。”
“我的分析质量变得好多了，速度也快多了。”
成果一览
一天内构建了首个 BDC 跟踪器，使用 Codex 进行代码审查；包括后续添加在内总共约 10–12 小时。
约 20 分钟内生成信贷协议的第一轮分析，随后进行一小时或更长时间的人工审查。
据 Kumar 称，借助 Codex 能更快地回答委员会的后续问题，通常是在会议期间。
下一步计划
BSP 正在努力打通各笔交易之间的信息。持续承销是一个长期目标：团队可以在新闻发生时监控贷款，并考察其对整个投资组合的影响，而不是仅在事件发生后才重新承销。
“Codex 解放了我的每一天，因为我一天中有了更多时间来做更高层次的工作，而常规工作更少了，”Kumar 说。
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原文来源：OpenAI Blog
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