Gartner分析师表示，增长将以前所未有的速度持续，直到2030年，每一美元支出都将成为AI美元。

Gartner在其IT支出预测的最新季度更新中预测，2026年全球AI支出将增长49.5%，达到2.7万亿美元，并在2027年再增长36.2%，因为AI的使用持续扩大。

但Gartner杰出副总裁分析师John-David Lovelock表示，并没有从IT其他领域转移资金来供养AI。他说，CIO们在2024年获得了一些用于AI的净新增资金，2025年也获得了一些，“所以没有发生转移，现在他们更多的支出是关于重新品牌化，而非转移。”

他说，到2030年，“每一美元都将以某种方式成为AI美元。”

企业现在不再只是购买笔记本电脑，而是购买内置AI芯片的笔记本电脑，而企业软件现在也嵌入了AI。他们不再做关于业务战略的项目，而是做关于AI如何可能改变业务战略的项目。

“从某种角度看，这有点像重新品牌化，”他说。“净新增支出正更多地流向AI，而现有支出正在向AI转型。”

超大规模云服务商也是如此：“超大规模云服务商没有从他们的云业务中转移一分钱。因此，AWS、Google、Microsoft、Meta都在以与2022年相同的速度继续建设他们的云基础设施。”

他指出，AI建设“是人类有史以来承担的最大基础设施项目。”

Gartner每季度更新其支出预测。在其最新报告中，它预测今年AI基础设施支出将增长51.2%，AI软件将增长60.2%。AI智能体和助手（其与其他软件分开列出）的支出预计将增长77.3%，AI安全支出将几乎翻倍。

随着AI开发平台证明自身价值，Gartner认为其支出正在加速：它已将2026年对这些平台的增长预测从5月报告中的28%上调至39%，并将这一变化归因于企业和软件及服务提供商开发定制AI应用。

AI模型提供商正看到与企业用例对齐的领域特定语言模型存在“小而增长的机会”，并将2026年生成式AI模型的增长率上调至117%。

半导体的意外

但让 Lovelock 感到意外的是半导体支出。

“过去 30 年，半导体一直是一个轻松好做的市场，”他说。“总支出一直是非常渐进式的。它遵循着一条漂亮的长期演进曲线。早在 2015 年，我们就说过到 2030 年它会达到约 1 万亿美元，当时我们遭到了强烈反对，说我们不懂摩尔定律、不懂制造等等。好吧，事实证明，我和那些批评我的人都错了，因为有了 AI，到 2030 年芯片支出现在将逼近 2 万亿美元。”

罪魁祸首是内存。

“我们原本已经为服务器核心与灵魂所用芯片的增长做好了准备。然而，随着 AI 服务器功能越来越强，它们需要更多内存，当然也需要更多存储，而存储也是内存，”他说。

他说，人们常常误解内存价格大幅上涨的原因：“经常有人写存在内存短缺，这并没有把责任或解释放在正确的位置。真正的问题是内存需求严重过剩，这把这些芯片价格推得极高，也推高了半导体支出，如今使 2030 年支出比我们在 AI 出现之前所预想的翻了一倍。”

他给 CIO 的信息很直接：“未来两年、未来三年，至少会有三次重大转型，”他说。“如果你以为根据 AI 当前发生的情况就能知道 AI 未来会怎样，那你就错了。技术变化太快，任何人都无法保证或确定能做什么，以及以什么价格点来做。这会持续摆在你面前，而你在风险与回报之间的平衡必须成为你的头号优先事项。”

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原文来源：Computerworld

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