我们很高兴地宣布对 AWS Well-Architected 生成式 AI Lens 进行更新。本次更新包含 Well-Architected 生成式 AI Lens 的多个新章节,包括新的最佳实践、高级场景指导,以及关于负责任 AI、数据架构和智能体工作流的改进前言。
AWS Well-Architected Framework 提供了在 AWS 上设计和运营生成式 AI 工作负载的架构最佳实践。生成式 AI Lens 使用 Well-Architected Framework 来概述对生成式 AI 工作负载执行 Well-Architected Framework 审查的步骤。

生成式 AI Lens 为客户提供了一致的方法,用于评估使用大语言模型(LLM(大语言模型))实现业务目标的架构。该 Lens 涵盖了与模型选择、提示工程、模型定制、工作负载集成和持续改进相关的常见考量。生成式 AI Lens 明确排除了与模型训练和高级模型定制技术相关的最佳实践。我们基于从支持数千个客户实施中收集的 AWS Well-Architected 设计原则,识别出帮助您架构基于云的应用程序和工作负载的最佳实践。
生成式 AI Lens 加入了在 AWS Well-Architected Lenses 下发布的一系列 Well-Architected Lens。有关该 Lens 本身的更多信息,请查看发布公告文章。
更新版生成式 AI Lens 纳入了多项新内容供客户审查。这些新增内容使该 Lens 与快速发展的生成式 AI 领域保持同步,帮助客户了解最新的架构最佳实践。
更新版 Lens 为 Amazon SageMaker HyperPod 用户提供了额外指导。SageMaker HyperPod 是一项高弹性的模型训练和托管服务,您可以使用它在云中编排复杂的、长时间运行的生成式 AI 工作流。这些工作流可以是基础模型预训练或大规模模型推理服务。
我们很高兴地宣布在生成式 AI Lens 中为使用 SageMaker HyperPod 的客户提供额外指导。该指导内置于现有最佳实践中,将所涵盖服务的指导扩展至包含 SageMaker 功能。该指导加入了关于 Amazon Bedrock、Amazon Q Business、Amazon Q Developer 和 Amazon SageMaker AI 的现有指导。
更新后的负责任 AI 前言现在包含了对 AWS 所描述的负责任 AI 八大核心维度的详细讨论。客户现在可以直接在该 lens 中了解有关负责任开发的 AI 系统八大维度的更多信息。这是处于生成式 AI 之旅各个阶段的客户的必读内容。
更新后的数据架构前言回顾了支持生成式 AI 工作负载的现代数据架构相关的战略考量。本节为客户提供了架构一个服务于生成式 AI 工作负载的数据系统所需的高层决策和考量因素的视图。
生成式 AI lens 中新增了智能体 AI 前言。智能体系统虽然在技术上被归类为分布式计算的一个子集,但在现代生成式 AI 工作负载中扮演着重要角色。本前言向客户介绍了由基础模型驱动的智能体系统中常见的一些架构范式。
生成式 AI Lens 现在包含八个架构场景。这些场景涵盖了一系列常见的生成式 AI 驱动的业务应用,包括自主呼叫中心、知识工作者副驾驶和多租户生成式 AI 服务系统。场景部分提供了将生成式 AI 技术应用于常见业务问题的具体指导。下图是生成式 AI Lens 中新增场景的一个示例。

生成式 AI Lens 对许多角色都很有用。业务领导者可以使用该 lens 更全面地了解生成式 AI 的端到端实施及其收益。数据科学家和工程师可以阅读该 lens 以了解如何大规模使用、保护数据并从中获取洞察。风险与合规负责人可以了解如何通过满足监管和治理要求来负责任地实施生成式 AI。
更新后的 Well-Architected 生成式 AI Lens 现已可用。使用该 lens 作为框架,验证您的生成式 AI 工作负载是否在架构设计上兼顾了卓越运营、安全性、可靠性、性能效率、成本优化和可持续性。
如果您需要在生成式 AI 工作负载的实施或评估方面获得支持,请联系您的 AWS 解决方案架构师或客户代表。
特别感谢来自 AWS Solution Architecture、AWS Professional Services 和 Machine Learning 社区的每一位为更新版 Generative AI Lens 做出贡献的人。这些贡献涵盖了在开发新的 AWS Well-Architected Generative AI Lens 过程中所涉及的不同视角、专业知识、背景和经验。
如需进一步阅读,请参阅 AWS Well-Architected Framework 和支柱白皮书,或使用 AWS Well-Architected Machine Learning Lens 及其可从 AWS Well-Architected Tool 访问的自定义 Lens。
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