非结构化数据暴增,企业如何稳定高效的支撑日均百亿级访问
5G时代来临,游戏、视频直播成为当下最为热门的娱乐方式,网上冲浪更快更满足。但数据量的爆发式增长带来的系统响应速度迟缓、数据库无损扩容难、数据存储成本陡增等问题扑面而来。 以视频业务为例,每秒10万业务请求时,单表产生的数据量可能会高达数十亿。数据量暴增则需要扩容,对于传统自建数据库,扩容过程非常复杂,数据库系统扩容需要提前几个月去做规划,细致的部署,缜密的实施,需经历上线-
GaussDB(for Cassandra)新特性发布:支持Lucene二级索引,让复杂查询更智能
今天,华为云GaussDB(for Cassandra)携Lucene引擎全新解决方案来啦! 当前,互联网、大数据飞速发展,数据量呈爆发式增长,在高并发、高可用、高扩展性的业务需求推动下,NoSQL数据库成为了越来越多场景的刚需。但在查询方面,传统的NoSQL却有一定的局限性,严格来说,像开源MongoDB、Cassandra、Hbase等都不具备海量数据的多维查询、文本检索