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随着越来越多的公司争夺注意力和收入，成功和创造、建设和创新的压力也在增加，这导致了对工业物联网战略的更大需求。

在预测性维护的实践中，持续的状态监测发挥着不可或缺的作用，其中振动参数尤为关键。通过监测设备的振动情况，我们能够洞察到多个组件可能存在的问题，这些问题不仅会影响生产流程的质量，更有可能导致生产线的停摆。

使用WebGL开发数字孪生系统通常涉及以下步骤。WebGL是一种用于在浏览器中实现3D图形渲染的JavaScript API，它可以用于创建交互性强、高度可视化的数字孪生系统

遥测、遥控、遥信、遥调、遥视、遥感、遥视：这几种技术在概念上容易混淆，在数据自动采集中常常用到，各自有不同的用途

什么是工业物联网？ 工业物联网(IIoT，Industrial Internet of Things) 可以定义为“机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作”。 在这个工业4.0(Industry 4.0)或者“工业互联网(Industrial Internet)”的大背景下，工业物联网成为(IIoT)数字化转型中心舞台的一部分。数据是相关产品中的关键资产和生产资料，且在全球连接的产品(在整个生命周期中)的应用分析中是必不可少的功能。

PHM技术代表了一种理念的转变，是装备管理从事后处置、被动维护，到定期检查、主动防护，再到事先预测、综合管理不断深入的结果，旨在实现从基于传感器的诊断向基于智能系统的预测转变，从忽略对象性能退化的控制调节向考虑性能退化的控制调节转变，从静态任务规划向动态任务规划转变，从定期维修到视情维修转变，从被动保障到主动保障转变。

数字化和智能化不是数字工程的目标，而是手段和途径；实现产品或系统的数字化功能和智能化服务不是数字工程的终点，而仅仅是阶段性成果。数字工程是需求导向、问题导向的工程实践范式，要紧密结合发展战略和业务需求，面向实践应用过程中的痛点难点，借助“数力”和“智力”，突破物理产品或系统在物理世界中受到的时间、空间、信息、成本、安全、复杂度等多方面的局限，从而提升体系化解决问题和满足需求的“能力”。

制造业是国民经济的主体，其重要性不言而喻。就2023年而言，制造业在技术创新、数字化转型和可持续发展方面都取得了重要的进展。以下是对于2024年制造业的发展进行的分析与预测。

当前，制造业企业正在转型发展，发力智能制造，以实现降低成本、提高效率和提高客户满意度的目标。这其中人工智能（AI）被认为是最重要的一项技术。AI技术可以优化制造流程，大大提高生产力，帮助企业在行业竞争中获得优势。积极利用多种AI前沿技术，避免在残酷的竞争中被淘汰制。，如以智能传感器收集、分析和整合数据，支持工业控制、设备监控、环境监测和安全监控等应用场景。

全球正在由工业经济向数字经济转型过渡，制造业正在且并将长期处于数字化转型发展阶段，并沿着数字化、网络化、智能化阶段不断跃升。但如何找准数字化转型的切入点，以低耗能、低成本、高效率的方式加快制造业转型升级的步伐，仍然是众多制造企业面临的难题。本期艾瑞微课堂带领大家从制造企业数字化转型实践与难点、制造企业数字化转型思路、破局点之高价值场景示例等方面剖析制造业企业数字化转型的难点与解决之法。

党的二十大作出了推进新型工业化，加快建设制造强国、网络强国、数字中国的战略部署。“把高质量发展的要求贯穿新型工业化全过程，把建设制造强国同发展数字经济、产业信息化等有机结合，为中国式现代化构筑强大物质技术基础”深刻阐述新型工业化的重大意义、重要原则、重点任务，为工业和信息化事业发展指明了前进方向、提供了根本遵循。