为何打通业务数据，实现数据流通？
为何打通业务数据，实现数据流通？
现代企业在激烈的市场竞争中需要构建数字化竞争优势，才能更好地立于不败之地。但企业数据繁多杂乱，且分布在不同的系统中，如ERP、CRM、OA、财务等系统，不同系统数据间通常相互独立，这就形成了完整业务链上的数据孤岛现象，让企业内部的信息共享与反馈变得更艰难，无法适应当前灵活多变的国际化市场环境。
“巧妇难为无米之炊”，数据，是信息化系统的基础与灵魂，数据都无法打通的信息化建设，一切都为空谈。我们如何理解数据孤岛，何为数据孤岛呢？
数据孤岛一般可分为逻辑性数据孤岛与物理性数据孤岛。前者指的是各部门站的角度不同，导致了相同数据被赋予了不同含义，提高了部门间数据合作的门槛；后者指的是不同部门的数据彼此相互独立存储、独立维护，且相互孤立。
物理孤岛：数据物理上的孤立，各自存储，各自维护。这样就会出现重复造轮和资源浪费的现象。每个事业部都需要维护一套存储系统，各个事业部申请的机器资源都是富足的，每个事业部并各自配备一个专门的负责人。每个事业部都把数据采集、存储这个活当成是一个累赘、苦活、脏活，因为他们的kpi不在这边。当需要进行跨业务的数据合作时，往往要进行大量的数据迁移、拷贝，因此大部分的人力资源都耗费在数据准备阶段。
逻辑孤岛：数据逻辑上的孤立，每个事业部都有自己的数据规范，站在各自角度对数据的理解和定义，往往会出现相同的业务id、用户id有不同的定义。当需要进行跨业务的数据合作时，往往会发现沟通成本极高。
企业内部普遍存在数据孤岛现象，尤其是集团化企业孤岛效应更为明显 ，未来大数据的发展是应该前沿科技消除各行业间的数据孤岛现象......未来大数据的发展是要消除各行业的数据孤岛现象，创造出各种渠道、模式让数据协作的更好。不管从大时代的角度，还是从发挥数据本身的价值角度，我们都需要去积极改变这种孤岛现状。
消除物理孤岛：统一采集、集中存储、开放计算。
消除逻辑孤岛：制定数据规范、定义数据标准、建设维护元数据。为何打通业务数据，实现数据流通
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