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### 本篇概览
- 本章是《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》系列的终篇，之前我们用AB和JMeter两种工具压测了k8s环境下的Tomcat，并通过调整内存和CPU来验证纵向扩容的效果，本章我们来验证横向扩容对吞吐量的影响；

### 前文列表
《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》的前两篇文章请点击以下链接：
1. [《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲之一：准备工作》](http://blog.itpub.net/70017844/viewspace-2894956/)；
2. [《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲之二：纵向扩容》](http://blog.itpub.net/70017844/viewspace-2895037/)；

### 基本环境信息
- 基本环境的配置，与第一章一致，Tomcat的deployment配置如下：
```yaml
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: tomcathost
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
     labels:
       name: tomcathost
    spec:
     containers:
     - name: tomcathost
       image: bolingcavalry/k8stomcatdemo:0.0.5
       tty: true
       ports:
       - containerPort: 8080
       resources:
         requests:
           memory: "512Mi"
           cpu: "100m"
         limits:
           memory: "512Mi"
           cpu: "100m"
```

<font color="red">注意，本章实战的Pod内存为512M，因为256M的Pod吞吐率太低，从启动到预热(用来应对JIT的第一次测试，丢弃成绩)，都会耗费大量时间，因此用512M可以节省测试时间；</font>

- 请按照上述配置将deployment和service在k8s环境启动起来，启动命令如下，在tomcat.yaml文件所在目录下：
```shell
kubectl create -f tomcat.yaml,tomcat-svc.yaml
```

### 横向扩容，将Pod数从1增加到8
- 将Pod数从1增加到8，执行以下命令即可：
```shell
kubectl scale deployment tomcathost --replicas=8
```
- 因为新的Pod创建、启动、初始化等操做，需要等待几分钟再进行测试；

- 继续继续AB和JMeter测试，然后再分别将replicas参数设置为4、2、1，得到结果如下表所示：

| 内存      |   CPU |   Pod数|   吞吐率（AB）|   吞吐率（JMeter）|
| :-------- | :----| :----| :----| :----|
| 512M| 0.1 | 1 | 38.17|38.00|
| 512M| 0.1 | 2 | 62.92|78.67|
| 512M| 0.1 | 4 | 98.11|112.91|
| 512M| 0.1 | 8 |246.51 |277.77|

- 以上的结果可以发现，随着Pod数的翻倍，吞吐量也是在线性增长的，增长的效果接近翻倍，也就是说横向扩容并没有出现纵向扩容时的那种单机极限的瓶颈，在节点数量得以保证的情况下，可以通过横向扩容来提升吞吐量（因为硬件资源的限制，我这里只能将Pod扩展到8个，如果您有条件可以继续测试下去）；

### 节省测试时间的方法
- 正常的测试顺序是副本数从1到2，然后从2到4，再从4到8，这样每次扩容后都会有容器创建，都要等待Pod创建和初始化，然后还要预热(避免JIT的影响)，所以，本次实战我的顺序是一开始直接扩容到8个Pod，然后等待创建和初始化，再正常预热，用AB和JMeter测试Pod等于8的吞吐量，然后将Pod数从8缩减到4，<font color="red">缩减后剩下的4个Pod都是缩减之前用过的，不需要再预热就能直接压测了</font>，这样从8到4，从4到2，从2到1的几次缩减都不需要等待初始化和执行预热了；

### 和上一章的数据差异
- 细心的读者会发现，本章在Pod内存为512M的时候，吞吐量的数字和上一章是不同的，因为本章使用的硬件资源和上一章有所不同所致，但是实战的软件环境、步骤和镜像都是完全相同的；

- 至此，《Kubernetes下web服务的性能测试三部曲》就全部结束了，希望能对你您在K8S环境下的扩容和压测都有所帮助，也欢迎您的关注和来信探讨：zq2599@gmail.com

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Kubernetes下web服务的性能测试三部曲之三：横向扩容

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