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k8s自定义controller三部曲之三：编写controller代码
本文是《k8s自定义controller三部曲》的终篇，编写controller的代码，通过监听API对象的增删改变化做出业务方面的响应
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k8s自定义controller三部曲之二:自动生成代码
本文是《k8s自定义controller三部曲》的第二篇，我们一起来实战如何将controller所需的informer、client等代码通过工具自动生成
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k8s自定义controller三部曲之一:创建CRD（Custom Resource Definition）
通过自定义控制器开发深入理解k8s的控制器设计思想及其实现
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Docker杀掉了容器？问题分析与解决过程全面复盘
复盘docker exec命令执行失败的问题的处理过程
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helm实战之开发Chart
实战自定义Chart的开发
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Kubernetes深入学习之二:编译和部署镜像(api-server)
在k8s的源码包中，除了kubectl这样的可执行程序，还有api-server、controller-manager这些docker容器，今天的实战是修改这些容器镜像的源码，再部署新的镜像，验证我们修改的代码是否生效
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Kubernetes源码学习之一:下载和编译源码
实战Kubernetes1.13版本源码的下载和编译构建
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vim设置go语法高亮
快速设置vim的go语法高亮
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Docker下Prometheus和Grafana三部曲之三：自定义监控项开发和配置
本文详细讲述了业务系统如何将自定义的监控项上报到prometheus，并且在Grafana上配置监控项展示上报的自定义数据
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Docker下Prometheus和Grafana三部曲之二：细说Docker编排
上一篇文章中快速搭建环境是否给您留下了印象，今天就来揭秘如何实现简单快捷的构建一个监控系统
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用golang官方Docker镜像运行项目
如果当前电脑没有配置go环境，通过Docker也可以编译、构建、运行go程序，接下来一起实战试试
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golang实战之flag包
开发命令行程序时，经常需要接受命令行传入的参数，flag包提供了参数处理的功能，本文通过demo列出了常用API的用法
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IDEA开发Spark应用实战(Scala)
实战IDEA开发Scala版的Spark应用
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docker下的spark集群，调整参数榨干硬件
调整docker-compose编排的参数，充分发挥硬件信息能运行spark集群
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spark实战之：分析维基百科网站统计数据(java版)
在《寻找海量数据集用于大数据开发实战(维基百科网站统计数据)》一文中，我们了解了如何获取维基百科网站的网页点击量统计数据，并且介绍了数据格式的基本内容，本文以这些数据进行实战，练习基本的spark开发
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寻找海量数据集用于大数据开发实战(维基百科网站统计数据)
在学习spark的过程中，除了经典的WrodCount例子（用于统计文本文件中的单词出现次数），我们也在寻找其他海量数据来做更多实战以提高自己，今天介绍的是一个海量数据集的下载方法，以及数据内容的简介
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docker下，极速搭建spark集群(含hdfs集群)
搭建spark和hdfs的集群环境会消耗一些时间和精力，今天咱们就借助docker，极速搭建和体验spark和hdfs的集群环境
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部署Spark2.2集群(on Yarn模式)
部署Spark on Yarn集群
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Linux部署hadoop2.7.7集群
在CentOS7环境下，hadoop2.7.7集群部署的实战
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第一个spark应用开发详解(java版)
java版的spark应用开发
