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hi大家好，上个周末带小伙伴，一起复习了一遍数据结构与算法，对数据结构与算法核心知识进行梳理，希望大家早日掌握这些核心知识，为以后的快速发展，打好坚实的基础。本期的训练任务：基础：实现一遍基础数据结构和算法训练比赛：精选几道算法训练题（链表，栈和队列，hash，树，二分，快排，堆等）进行一轮小比

点击下方“公众号名片”关注后加个“星标”柠檬哥新文章不错过上次推文（自学算法？这几个网站和工具你挑一个吧）之后有小伙伴后台留言说，算法难懂、数据结构太抽象不好理解，作为一个过来人，我初学数据结构与算法直接是啃的大学教材，这样的学习方式不是适合所有人。尤其是编程基础比较差的同学，后来我找到了「捷径」

一、转转推荐算法介绍1.1什么是推荐系统？1.2转转推荐主要场景及流程二、图算法原理介绍及转转实践2.1经典GraphEmbedding方法：DeepWalk2.2结构性与同质性：node2vec2.3融合辅助信息：EGES2.4辅助信息融入建图：转转召回实践2.5异构图表示：转转粗排实践三、总结参

关注下方公众号，分享硬核知识作者|小K出品|公众号：小K算法（ID：xiaok365）1故事起源队列是一种先进先出的数据结构。一般通过数组实现。还需要定义2个指针，头指针和尾指针。02插入和删除2.1插入从队尾tail处插入，再将tail指针后移。2.2删除从队首head处取出元素，再将head指针

本文提出了一种新颖的多兴趣自我监督学习（MISS）框架，该框架通过兴趣级别的自监督信号增强了特征embedding。在两个新的基于 CNN 的多兴趣提取器的帮助下，使用两个基于CNN的兴趣提取器考虑不同兴趣表征（逐点（point）和联合(union)）、兴趣依赖性（短期(short range)和长期(long range)）以及兴趣相关性（商品间和商品内）。并利用对比学习增强特征的表征学习。