【大数据】科普一下大数据的那些事儿
大数据的Wiki英文引文中的解释如下:The tools, processes and procedures allowing an organization to create, manipulate, and manage very large data sets and storage facilities.允许组织去创建,操纵和管理巨量数据集和存储设施的工具,过程和程序。因此,从广义上来说
浅谈大数据在抗疫中的应用和启示
浅谈大数据在抗疫中的应用和启示2021-05-27 11:17·人人都是产品经理编辑导读:新冠疫情发生以来,大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术加速与交通、医疗、教育、金融等领域深度融合,让疫情防控的组织和执行更加高效,成为战“疫”的强有力武器。本文作者分析了大数据在抗疫中的应用,以及给我们带来的启示,希望对你有帮助。一、概述手机扫描健康码,社区、乡村工作人员精准排查来往人员;在机场、码头、车
大数据到底是一个怎样的专业
首先,大数据是一个比较典型的交叉学科,选择大数据专业需要学习三大块内容,包括数学、统计学和计算机,所以整体的知识量还是比较大的,而且也有一定的学习难度,如果数学基础比较薄弱,选择大数据专业还是要慎重一些。大数据专业在专业课的设置上会涉及到很多计算机课程,包括程序设计、数据结构、算法设计、机器学习等内容,不同高校还会结合自身的实际情况,增加一些与大数据相关的课程,比如财经类大学往往还会设置一些经济、
岂止于大,一文读懂大数据及其在推荐系统的应用
大数据是数据智能时代的“铁公基”,是一系列计算和存储的基础设施。推荐系统也是建立在大数据的基础之上的,大量的数据挖掘和模型训练都离不开大数据。大数据这个名词起的很好,对于非技术人员来说也能get到大的含义:数据量大,算力强大。但是这强大的能力是怎么来的?大数据生态体系架构是怎么分工的?不具体做过的同学并不清楚。今天就继续站在产品经理的角度深入浅出地来讲述这些问题。其实不一定是产品经理,对大数据感兴
什么是大数据?大数据的产生、特点、用途
一.什么是大数据大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、variety(多样)、Value(低
大数据基本概述
不久前,《中华人民共和国数据安全法》正式颁布,数据安全、数据要素、数据分级等热词受到关注。经过数年发展,我国的大数据产业日渐成熟,很多创新技术从概念走向落地。那么,我国大数据产业发展呈现哪些重要趋势?中国信息通信研究院正式发布《2021大数据十大关键词》,本报邀请中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对关键词进行解读。关键词1:数据要素市场化中央正式提出“加快培育数据要素市场”已满一年,2021
大数据:不容忽视的十大趋势
不久前,《中华人民共和国数据安全法》正式颁布,数据安全、数据要素、数据分级等热词受到关注。经过数年发展,我国的大数据产业日渐成熟,很多创新技术从概念走向落地。那么,我国大数据产业发展呈现哪些重要趋势?中国信息通信研究院正式发布《2021大数据十大关键词》,本报邀请中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏对关键词进行解读。关键词1:数据要素市场化中央正式提出“加快培育数据要素市场”已满一年,2021
拥抱大数据:大数据的概念及使用场景
加入人人都是产品经理【起点学院】产品经理实战训练营,BAT产品总监手把手带你学产品近几年,大数据这个概念已经被炒的甚嚣尘上。似乎大数据是一个无比高深的话题,碰巧,笔者在大学的研究方向就是和大数据相关的人工智能,而且也有很多朋友是在大型视频网站团购网站等互联网公司从事大数据相关工作,所以在这里就给大家介绍一下大数据的概念。当然,我们不会去解释大数据相关技术(CF协同滤波,MapReduce,Deep
什么是大数据?大数据能做什么?
2013年被称为大数据元年,各行各业都逐渐开启大数据应用时代。直至现在,大数据依然为人所津津乐道。何为大数据?1PB够大吗?如果你没有直观印象,可以联想一下你的电脑硬盘容量,标配是500G-1TB,大部分人用了一两年,可能这部分容量都没用完。而1PB=1024TB=1048576GB。在实际中,一个小有名气的游戏一天的数据量就在数十TB左右,甚至更多。如果你以为PB单位已经是最大了?那就大错特错了
一套用来处理海量数据的软件工具应运而生,这就是大数据!
换个角度说,大数据是:1、有海量的数据2、有对海量数据进行挖掘的需求3、有对海量数据进行挖掘的软件工具(hadoop、spark、storm、flink、tez、impala......)大数据在现实生活中的具体应用电商推荐系统:基于海量的浏览行为、购物行为数据,进行大量的算法模型的运算,得出各类推荐结论,以供电商网站页面来为用户进行商品推荐。精准广告推送系统:基于海量的互联网用户的各类数据,统计