在数字化浪潮的推动下，核电行业正迎来一次深刻的技术变革。从反应堆到涡轮机，从机组监测到运维管理，实时数据已成为驱动安全与效率的关键力量。

但核电数据的复杂性与规模远超一般工业场景——TB 级体量、高精度采样、长周期存储与分析需求并存。如何在保障安全与稳定的前提下，让数据真正服务于决策、优化与创新，成为行业转型的共同课题。

10 月 21 日 19:00（本周二），欢迎加入最新一期 TDengine Open Day。在核电站这一对数据实时性、安全性要求极高的领域， TDengine 首席架构师肖波将通过直播分享——如何通过高并发写入、灵活扩展与智能分析，让 TB 级时序数据在监测、诊断、预测中真正发挥价值，推动核电行业迈向智能化与国产化的新阶段。

你将收获什么？

✅ 前瞻洞察：核电数字化转型的阶段特征与技术挑战

✅ 实践分享：TDengine 在中核运行院测试中的关键成果与性能突破

✅ 创新解读：TDgpt 如何让核电时序数据实现预测、诊断与补全

✅ 未来展望：AI 原生架构下的核电智能运维与数据新范式

适合谁来听？

核电与能源行业工程师——关注机组监测、智能运维与数据治理
工业软件开发者——希望了解时序数据库在关键行业的落地实践
数据架构师与研究人员——探索 TB 级时序数据的压缩、查询与分析方案
所有对工业智能化与国产化替代感兴趣的技术人

时间 & 参与方式

大家可移步至视频号【TDengine】预约观看。

从数据采集，到智能决策，核电数字化转型不仅关乎能源安全，更关乎科技创新的高度与产业未来的广度。10 月 21 日 19:00（本周二），锁定 TDengine Open Day，与行业专家一起，探寻核电数字化的全新可能。

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核电数字化进入快车道｜TDengine 首席架构师直播深度解读

你将收获什么？

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