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时序数据库TDengine x Kepware:解决你最头疼的“设备接入”问题

原创 国内数据库 作者:TDengine 时间:2025-06-20 09:39:19 0 删除 编辑

每个做工业数据采集的工程师都可能遇到这个问题:设备协议五花八门,数据源接入复杂,采集来的数据格式不统一,打通 IT 与 OT 系统总是困难重重。你明明已经在数据库中搭好了“数据大坝”,但最前端的那道“数据进口”,却迟迟无法打开。


现在, TDengine 和 Kepware 联手,给这个老难题带来了解法。

TDengine 与 Kepware 实现集成

近日, TDengine 正式完成与 PTC 旗下企业级工业连接解决方案 Kepware 的集成。通过此次合作,Kepware 所具备的对海量工业设备的连接与数据采集能力,与 TDengine 高性能、可扩展的时序数据处理能力实现深度融合,为企业提供了一套统一、高效的工业数据存储与管理方案。


作为全球工业领域广泛应用的设备连接平台,Kepware 具备丰富的工业协议驱动库和强大的采集能力; TDengine 则面向工业场景打造的高性能时序数据库,擅长对高频、高并发的工业数据进行存储与实时查询。两者打通之后,你可以轻松把 Kepware 中采集的数据流,零代码导入 TDengine,从此设备数据接入不再是门槛。

如何将 Kepware 数据接入 TDengine?

通过 TDengine 提供的零代码 OPC UA 连接器,无需写代码、无需复杂配置,你就能直接将 Kepware 采集、聚合与标准化后的数据快速导入 TDengine。


第一步:创建任务并设置数据源类型

登录 TDengine Enterprise 或 TDengine Cloud,创建一个新的 Data In 任务,选择 OPCUA 类型:https://docs.taosdata.com/advanced/data-in/opcua/

第二步:配置与 Kepware 的连接

选择一个已有数据库,或新建一个数据库,用于接收从 Kepware 采集的数据。接着,在“连接配置”中填写 Kepware 服务器的信息,点击“检查连通性”,如果出现“数据源可访问”的提示,说明连接成功。

第三步:选择命名空间与数据点

在“点位集”模块中,展开“命名空间”下拉列表,选择包含目标数据的命名空间(连接成功后会自动加载)。然后点击“查看点位列表”,查看符合条件的所有数据点,参考预览结果填写所需的根节点 ID、节点 ID 和节点名称等信息。

第四步:设置数据存储结构

定义用于存储数据的超级表名和子表名,确保结构清晰,便于后续管理和查询。

第五步:配置采集模式并应用任务

根据实际需求,设置采集模式和测点更新方式。最后,点击“保存并应用”,任务创建完成,数据采集正式开始。


此外,你还能通过 TDengine Explorer 实时查看数据接入状态,确认数据是否顺利入库。不管你部署的是单点现场系统,还是分布在多个工厂、多个站点、多个平台的复杂系统环境,都可以借助 TDengine + Kepware 的组合,实现高效的数据采集、统一的时序存储,以及稳定的实时查询。设备接入变简单,数据流通更顺畅,分析应用跑得更快。


把数据接进来,是迈向智能的第一步

如果你正在使用 Kepware,但苦于缺乏合适的时序数据库,不妨试试 TDengine;如果你是 TDengine 用户,正为设备接入发愁,也欢迎访问 Kepware 官网,了解它的工业连接能力。让数据流起来,从这一次接入开始。欢迎在评论区分享你在工业数据接入中的那些“痛点”与“突破”时刻,我们一起探讨更高效的解决方案。


关于 Kepware

Kepware 是一套工业设备连接解决方案组合,能够将各类传统 OT 设备与上层软件系统高效打通。其统一的可扩展架构支持多种工业协议的驱动组合,并提供简洁的可视化界面,便于大规模部署与远程管理。









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TDengine 是一个 AI 驱动的物联网工业大数据平台,旗下有两款产品:TDengine TSDB——高性能、分布式的时序数据库和 TDengine IDMP——AI 原生的工业数据管理平台。

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