如果你正在用 TDengine 管理时序数据，写 SQL 查询没问题，但一到展示环节就犯难——图表太基础，交互不够，甚至连团队都看不懂你辛苦分析的数据成果?别担心，今天要介绍的这个组合，正是为你量身打造： TDengine + Apache Superset，让数据分析不止于查询，更能一图胜千言。

TDengine 是专为高频写入、大规模查询设计的时序数据库，而 Apache Superset 则是当前很受欢迎的开源 BI 工具之一，支持直观的图表、强大的 SQL 编辑器和灵活的仪表盘管理。两者结合，就像给你的数据装上“显示器”，不止好用，还很好看!

为什么 TDengine + Superset 是数据可视化的黄金组合?

想象一下：你的电力设备、传感器、车联网系统每天产出 TB 级的时序数据，已经安全存储在 TDengine 中，查询快、压缩高、写入猛。但汇报的时候，大家都觉得盯着 SQL 输出结果一行行看太麻烦，这时候 Superset 就能派上用场了。

作为 Apache 基金会孵化的开源项目，Superset 拥有强大的数据探索与可视化能力，支持丰富的图表模板和交互式仪表盘管理。在 TDengine Python 连接器的支持下，Superset 可直接连接 TDengine 数据源，灵活进行查询、展示和分析。不管你是分析设备电压变化、展示异常波动，还是做运营监控面板，只需几步配置，就能“图”个明白。

TDengine × Superset：这几个优势你不得不看!

一站式可视化体验：通过 Superset，TDengine 中的时序数据可以一键生成趋势图、折线图、表格视图等，支持实时更新，直观展示业务变化。

零代码接入，开箱即用： TDengine Python 连接器内置支持 Superset，只需填写连接串即可完成数据源接入，无需任何代码开发。

原生 SQL 查询支持：Superset 支持原生 TDengine SQL，配合超级表、时间函数等强大特性，灵活进行聚合分析与多维查询。

三步搞定集成，玩转你的数据看板!

TDengine 与 Superset 的集成流程非常简单，只需几步就能开始可视化分析：

第一步：环境准备

• 部署 TDengine(3.2.3.0 及以上版本)和 taosAdapter

• 安装 Apache Superset(2.1.0 及以上版本)

• 安装 TDengine Python 连接器(注意：需在 Superset 安装之后再安装)

第二步：配置数据连接

• 在 Superset【Setting】→【Database Connections】中点击【+DATABASE】

• 选择 TDengine 作为数据库类型，填写关键连接信息串

• 点击【TEST CONNECTION】测试通过后，【CONNECT】即可完成配置!

第三步：数据查询与图表制作

• 在 Superset 中新建 SQL Query，选择 TDengine 数据库

• 选定 Schema 和表(支持超级表和普通表)

• 编写 TDengine SQL，查询数据后即可生成图表或仪表盘

查看完整配置教程：https://docs.taosdata.com/third-party/bi/superset/

让时序数据“开口说话”，就从这套组合开始!

数据本身不会说话，但你可以让它更好地表达。 TDengine + Superset 不仅降低了时序数据的使用门槛，也提升了数据价值的释放效率。想让你的图表更直观?想快速构建实时分析看板?现在就试试这套开源组合，开启你的可视化分析之旅吧!