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北京科技大学设计研究院有限公司作为北京科技大学全资产业化技术推广机构，从 2013 年开始在冶金、钢铁行业进行业务系统开发和实施，围绕先进材料、绿色低碳和智能制造不断深耕细作，持续创新。其拥有高效轧制与智能制造国家工程研究中心、国家板带生产先进装备工程技术研究中心和北京市交通与能源用特殊钢工程技术研究中心三个主要研究机构，多年来一直专注于金属材料加工领域的自动化、信息化、智能化全产业链解决方案，已经建立起完备的控制管理体系、售后服务体系和维保服务体系，并已通过质量、环境、职业健康、信息安全、信息技术服务等多项管理体系认证，获得北京市优秀技术转移机构及首届钢铁工业智能制造优秀品牌称号、入选北京市专精特新中小企业，“金属材料轧制过程智能检测与精准控制关键技术应用”荣获中国技术市场协会金桥奖项目一等奖。

在企业数字化的早期阶段，很多企业在处理工业生产中大量的典型时序数据时，因海外软件有先发优势，大都选择了 Wonderware InTouch + InSQL/Historian 的解决方案。但是随着业务的发展，生产中需要监测的指标从几万个增加到几十万甚至百万个以上，原有方案在扩展能力上遇到瓶颈，出现了以下挑战：

- 非国产化：在复杂的国际形势下，存在一些不确定性
- 封闭性：很多软件是闭源的，而且处于自己的封闭体系之下，扩展性差
- 高度复杂度：需要采购一系列产品组合
- 高成本：采购价格昂贵、功能扩展需要额外付费，依赖 Windows、SQL Server 等其他软件，会产生额外的采购成本
- 服务响应慢：国外产品普遍服务响应不及时，反馈经常以天为单位，服务保障性差

面对上述挑战， [时序数据库]( https://www.taosdata.com/"时序数据库")（[Time Series Database]( https://www.taosdata.com/time-series-database"Time Series Database")） [TDengine]( https://www.taosdata.com/"TDengine") 在提升数据存取效率、打破传统数据孤岛、提升数据有效利用率方面为北京科技大学设计研究院的冶金数字化提供了实质性的帮助，协助打造了智能化统一平台，方便部署、简化整体架构的同时，凭借高性能、高压缩率，TDengine 还实现了总体拥有成本的大幅降低、满足国产化等要求。

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未来，TDengine 将与北京科技大学设计研究院一起，充分利用双方技术优势，赋能冶金行业发展，让冶金行业的数据处理能力得到实质性提升。

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想了解更多 [TDengine Database]( https://www.taosdata.com/?zh"TDengine Database")的具体细节，欢迎大家在[GitHub]( https://github.com/taosdata/TDengine"GitHub")上查看相关源代码。
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时序数据库 TDengine 携手北京科技大学设计研究院，助力冶金工业智慧化

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