小 T 导读：用户在做[时序数据库]( https://www.taosdata.com/"时序数据库")（Time Series Database，TSDB）的选型调研时，通常要进行环境模拟测试，以观察所选数据库的性能优劣和成本损耗情况。为方便用户，[TDengine]( https://www.taosdata.com/"TDengine") 官方提供了一款名为 taosBenchmark 的测试工具，本文将会详细讲解其使用方式，供读者参考。

taosBenchmark （曾用名 taosdemo ) 是一个用于测试 TDengine 产品性能的工具。taosBenchmark 可以测试 TDengine 的插入、查询和订阅等功能的性能，它可以模拟由大量设备产生的大量数据，还可以灵活地控制数据库、超级表、标签列的数量和类型，数据列的数量和类型，子表的数量，每张子表的数据量，插入数据的时间间隔，taosBenchmark 的工作线程数量，是否以及如何插入乱序数据等。为了兼容过往用户的使用习惯，TDengine 安装包提供 了 taosdemo 作为 taosBenchmark 的软链接。

**安装**

taosBenchmark 有两种安装方式:
安装 TDengine 官方安装包的同时会自动安装 taosBenchmark，详情请参考 TDengine 安装（https://docs.taosdata.com/operation/pkg-install/）。
单独编译 taos-tools 并安装，详情请参考 taos-tools 仓库（https://github.com/taosdata/taos-tools）。

**运行**

**配置和运行方式**
taosBenchmark 需要在操作系统的终端执行，该工具支持两种配置方式：命令行参数和 JSON 配置文件。但这两种方式是互斥的，在使用配置文件时只能使用一个命令行参数 -f <json file> 指定配置文件；在使用命令行参数运行 taosBenchmark 并控制其行为时则不能使用 -f 参数而要用其它参数来配置。除此之外，taosBenchmark 还提供了一种特殊的运行方式，即无参数运行。

taosBenchmark 支持对 TDengine 做完备的性能测试，其所支持的 TDengine 功能分为三大类：写入、查询和订阅。这三种功能之间是互斥的，每次运行 taosBenchmark 只能选择其中之一。值得注意的是，所要测试的功能类型在使用命令行配置方式时是不可配置的，命令行配置方式只能测试写入性能。若要测试 TDengine 的查询和订阅性能，必须使用配置文件的方式，通过配置文件中的参数 filetype 指定所要测试的功能类型。

具体的命令行参数和 JSON 配置文件，可移步至 https://docs.taosdata.com/reference/taosbenchmark/ 进行查阅。但需要注意的是，在运行 taosBenchmark 之前一定要确保 TDengine 集群已经在正确运行。

**无命令行参数运行**
执行下列命令即可快速体验 taosBenchmark 对 TDengine 进行基于默认配置的写入性能测试。
`taosBenchmark`

在无参数运行时，taosBenchmark 默认连接 /etc/taos 下指定的 TDengine 集群，并在 TDengine 中创建一个名为 test 的数据库，test 数据库下创建名为 meters 的一张超级表，超级表下创建 10000 张表，每张表中写入 10000 条记录。注意，如果已有 test 数据库，这个命令会先删除该数据库后建立一个全新的 test 数据库。

**使用命令行配置参数运行**
在使用命令行参数运行 taosBenchmark 并控制其行为时，-f <json file> 参数不能使用。所有配置参数都必须通过命令行指定。以下是使用命令行方式测试 taosBenchmark 写入性能的一个示例。
`taosBenchmark -I stmt -n 200 -t 100`

在上面的命令中， taosBenchmark 将创建一个名为test的数据库，在其中建立一张超级表meters，在该超级表中建立 100 张子表并使用参数绑定的方式为每张子表插入 200 条记录。

**使用配置文件运行**
taosBenchmark 安装包中提供了配置文件的示例，位于<install_directory>/examples/taosbenchmark-json 下，使用如下命令行即可运行 taosBenchmark 并通过配置文件控制其行为。
`taosBenchmark -f <json file>`

更多配置相关内容，参考 https://docs.taosdata.com/reference/taosbenchmark/ 。如在实践中遇到更多实际问题，联系小 T 进入指定的 TDengine 官方用户群，专业的社区技术人员会帮助你答疑解惑，理顺思路。

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想了解更多 [TDengine Database]( https://www.taosdata.com/?zh"TDengine Database")的具体细节，欢迎大家在[GitHub]( https://github.com/taosdata/TDengine"GitHub")上查看相关源代码。
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