> 小 T 导读：阿诗特智慧能源管理云平台（RTC Power Cloud）经过综合对比，选择了 TDengine 作为数据存储和处理平台，并通过写入的数据做到全方位多角度的设备跟踪。本文讲述了他们选择 TDengine 的理由、列举了其在云平台中的一些典型应用和接入平台后的效果展示。

作为一家具有 20 多年储能逆变器和户用储能研发能力的企业，江苏阿诗特能源科技有限公司(RCT Power)是全球为数不多的户用储能解决方案提供商，具备储能逆变器、 储能电池模块和电源管理(BMS)独立研发、生产、销售和服务的公司。RCT Power 总部和德国团队共同开发出面向欧洲市场的户用储能产品，在欧洲市场上具有极高的知名度，2021和2022在HTW Berlin做的能效检测中，全行业排名第一位。现阶段公司已深耕海外储能业务，产品销往欧美等十几个国家和地区，截至 2021 年底，累计出货 2.5 GWh。
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2021 年，伴随着设备的更新趋势，我们也同步着手升级我们的软件方案——阿诗特智慧能源管理云平台（RTC Power Cloud），我们的目标是让它可以连接光伏逆变器、储能系统等，与电力公司服务器进行互联互通，实现即插即用、远程调度和数据监测等功能。 作为一个新项目，RTC Power Cloud 舍弃了旧有的技术体系架构，直接在最前沿的技术中选型。就具体的业务场景而言，我们需要一款高性能的时序数据库产品来存储和处理时序数据。我们关注了 TDengine、Apache IoTDB 以及阿里云时序数据库等几款产品，最终经过详细的对比和考虑，我们做出了最终的决定——TDengine。选择 TDengine 主要是出于以下几点想法：

- TDengine 作为一个高效的存储、查询和分析时序大数据的平台，是专为物联网、车联网、工业互联网、运维监测等设计并优化的。为分布式而生，集群功能开源，能够非常方便地横向扩展的体系架构，非常匹配我们未来的发展趋势。
- 支持 SQL，便于学习，当前的技术团队很容易上手。
- All-in-One 的架构，运维非常方便，可以一劳永逸地解决一大部分技术问题。

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因此，我们果断买下了 TDengine 的企业版支持。当前，我们的户用储能系统已经在亚马逊云上线，工商业储能系统还在开发中。 在设备没上云之前，我们的设备只能通过局域网直连，不能保存所有历史运行数据，最多有些黑盒数据，把异常发生的前几分钟和后几分钟的运行数据存下来。我们没法做到实时监控，这对我们的售后服务也有很大的困扰。 现在我们可以通过写入 TDengine 的数据做到全方位多角度的设备跟踪：比如，系统监测到用户设备的电芯温度一直在阈值之上，系统可以主动给他推送预警短信或邮件。另外，以前客户的设备异常需要派维修人员上门检修，现在客服可以通过后台运维系统直接查到客户机器的异常，简单的问题就可以通过下发远程指令让机器恢复到正常状态，既节省了客户的时间，也降低了我们的售后成本。
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目前 TDengine 已经在我们的生产环境中正式跑了半年左右，不过暂时数据量还不是很大。但随着我们欧洲设备的更新换代，以及全球市场的打开，我们坚信 TDengine 可以成为我们坚实的后盾，这也是我们购买企业版的原因之一。 目前我们落地的是 TDengine 2.0.20.4，单机部署，数据暂时可以通过云服务来备份，等未来业务规模扩大的时候再选择多副本的集群。
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在日常使用方面，很多常用功能用一条 SQL 语句即可解决，简单高效。下面我们来看几个典型的应用。

- 1.每日指标数据的最后一条记录，比如每日发电量:
> select last(value) as value from tsdb.inverter where devid = #{deviceId} and pointid = #{pointId}  INTERVAL(1d)

展示效果如下：
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- 2.通过超级表检索到子表，然后使用降采样查询设备每天的收益，并把数据推送到到应用端显示：
> select sum(value)/1000 as value from tsdb.profit where devid = #{devid} INTERVAL(1d)

展示效果如下：
![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/ec0312c361b0c38c.jpeg?x-oss-process=style/bb)

- 3.通过对超级表进行降采样查询，得出指标每 5 分钟的平均值：
> select avg(value) as value from tsdb.inverter where devid = #{deviceId} and pointid = #{pointId} INTERVAL(5m)

展示效果如下：
![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/27ecfc75edd4fc40.png?x-oss-process=style/bb)

还有其他常用的查询，基本都是毫秒级返回结果，这里就不一一赘述了。 最后想说的是，作为一款面向全球的优秀时序数据库产品，TDengine 和我们的全球化业务不谋而合，相信今后我们会有更加紧密的合作。回看百年能源发展史，用绿色电力改变世界已成为大势所趋，阿诗特能源（RCT Power）衷心致力于将环保初心倾注旗下户用储能系统、工商业储能系统和电网储能系统的所有产品。惟改革者进，惟创新者强，惟改革创新者胜，很荣幸未来能携手 TDengine，共同为绿色能源事业奋斗。

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想了解更多 TDengine 的具体细节，欢迎大家在[GitHub](https://github.com/taosdata/TDengine "GitHub")上查看相关源代码。
[![](http://img.blog.itpub.net/blog/2022/03/31/0fd6ee826ee55f96.jpeg?x-oss-process=style/bb)](https://www.taosdata.com/?utm_source=itpub&utm_medium=tdengine&utm_campaign=usecase&utm_term=20220331)

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稳定、高效：TDengine 在阿诗特智慧能源管理云平台中的应用

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