关联更新顾名思义就是指，更新的数据从关联的表中获取并 update 到目标表。并且该 SQL 将会是一个天然的嵌套循环。

本文介绍如何通过merge into优化改写SQL语句。

下面通过实验来举例优化：

create table a as select * from dba_objects;
create table b as select * from dba_objects;
insert into b select * from b; ----插入到60w左右数据
----实验数据构造----
SQL> create table a as select * from dba_objects;
 
表已创建。
 
SQL> create table b as select * from dba_objects;
 
表已创建。
 
SQL> insert into b select * from b;
 
已创建 86081 行。
 
SQL> /
 
已创建 172162 行。
 
SQL> /
 
已创建 344324 行。
 
SQL>  select count(*) from b;
 
  COUNT(*)
----------
    688648

现在假设有如下关联更新语句：

update b set b.object_name=(select a.object_name from a where a.object_id=b.object_id);
 
SQL> explain plan for update b set b.object_name=(select a.object_name from a where a.object_id=b.object_id);
 
已解释。
SQL> set lines 300 pages 300
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);

 该语句是执行不出来的，CPU都给你干烧了。

------merge into 优化，使用 merge into 一定要注意确保 merge into 的表走全表扫描

alter session set db_file_multiblock_read_count=128;

如果更新的表很大可以开启并行，手动设置 sort 区和 hash 区：

alter session set enable parallel dml;
alter session set workarea_size_policy=manual;
alter session set sort_area_size=xxx;
alter session set hash_area_size=xxx;

下面是使用 merge into 优化该关联更新语句：

merge /*+ use_hash(a,b) parallel(a,4) paraller(b,4)*/ into b using a on (a.object_id=b.object_id) when matched then update set b.object_name=a.object_name;

09:22:42 SQL> merge /*+ use_hash(a,b) parallel(a,4) paraller(b,4)*/ into b using a on (a.object_id=b.object_id) when matched then update set b.object_name=a.object_name;
 
688640 行已合并。
 
09:22:54 SQL>

实测用了12s更新完成原先跑不完的update SQL。

以上就是关于对关联更新优化的方法，推荐使用 merge into 的方法去替代update关联更新。