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KunlunBase功能之insert/update/delete...returning语句
在一些业务场景中，用户需要插入、更新、删除一行或者多行目标数据行，然后获得自己刚刚插入、更新、删除之后的行或者其部分字段的值，包括部分字段构成的任意合法的表达式的值。对于MySQL用户来说，要做到这一点，用户通常需要在一个显式的事务中执行update语句，然后使用相同的查询条件把update的语句取出来。之所以要在显式事务中做，是为了防止其他并发的事务update了本连接刚刚update的行，那样
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小数据量用户场景使用KunlunBase的价值
在一个公司或者部门的新业务发展的起步阶段，其用户的数据量通常并不大，比如只有数十GB以内，一个MySQL主备复制集群就可以轻松搞定。那么这种情况下，使用KunlunBase有什么价值呢？其实仍然有巨大的价值，本文就全面地回答这个问题。
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KunlunBase功能之insert/update/delete...returning语句
在一些业务场景中，用户需要插入、更新、删除一行或者多行目标数据行，然后获得自己刚刚插入、更新、删除之后的行或者其部分字段的值，包括部分字段构成的任意合法的表达式的值。对于MySQL用户来说，要做到这一点，用户通常需要在一个显式的事务中执行update语句，然后使用相同的查询条件把update的语句取
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Kunlun-Storage vs PostgreSQL OLTP 测试
KunlunStorage是泽拓科技基于Percona-mysql-8.0.26优化的数据库存储服务器，作为KunlunBase分布式数据库的存储节点，我们对percona-mysql做了大量性能增强，补足了其在XA事务处理的容灾和错误处理方面的空白，并增加了一些昆仑数据库集群整体需要的功能，包括fullsync复制，update/delete...returning语句等。
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Kunlun-Storage vs PostgreSQL OLTP 测试
KunlunStorage是泽拓科技基于Percona-mysql-8.0.26优化的数据库存储服务器，作为KunlunBase分布式数据库的存储节点，我们对percona-mysql做了大量性能增强，补足了其在XA事务处理的容灾和错误处理方面的空白，并增加了一些昆仑数据库集群整体需要的功能，包括fullsync复制，update/delete...returning语句等。
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PostgreSQL vs MySQL TPC-H 测试
分析类查询即便是TPC-H中的简单分析查询，PostgreSQL的性能都要远远优于MySQL。 昆仑数据库继承并扩展了PostgreSQL在分析类SQL查询处理方面的强大能力，可以支持TPC-H和TPC-DS的所有查询。同时，一个昆仑数据库集群可以管理的数据规模远远大于 一个PostgreSQL 实例。
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KunlunBase对MySQL私有DML语法的支持
为了让MySQL的应用更为便捷地迁移到KunlunBase，我们做了很多兼容MySQL的工作。本篇章主要介绍KunlunBase现在已经支持的MySQL常用的私有DML语法，以及这些语法与原生MySQL的差异。
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PostgreSQL vs MySQL TPC-H 测试
分析类查询即便是TPC-H中的简单分析查询，PostgreSQL的性能都要远远优于MySQL。 昆仑数据库继承并扩展了PostgreSQL在分析类SQL查询处理方面的强大能力，可以支持TPC-H和TPC-DS的所有查询。同时，一个昆仑数据库集群可以管理的数据规模远远大于一个PostgreSQL 实例。
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KunlunBase对MySQL私有DML语法的支持
为了让MySQL的应用更为便捷地迁移到KunlunBase，我们做了很多兼容MySQL的工作。本篇章主要介绍KunlunBase现在已经支持的MySQL常用的私有DML语法，以及这些语法与原生MySQL的差异。
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昆仑分布式数据库存储集群 Fullsync 机制
为了实现更好的数据写入性能包括更高的吞吐量和更短的延时，以及降低对存储系统和网络带宽的消耗，并且在高可用方面实现更加灵活的策略，我们在kunlun-storage中设计并开发了Fullsync高可用机制。
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XPanel管理系统软件说明书（四）之集群备份恢复管理
备份恢复集群
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XPanel管理系统软件说明书（三）之集群管理
集群管理功能介绍
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XPanel管理系统软件说明书（二）之服务器资源管理
计算机管理功能介绍
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XPanel管理系统软件说明书（一）之用户权限管理
XPanel管理系统主要用于管理Kunlun Databases Cluster，监控集群节点当前的QPS和计算机的cpu等信息。
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昆仑分布式数据库之ScaleOut介绍
如今，分布式数据库产品已成为各行各业信息系统的存储服务中，应用越来越广泛的技术选型。究其原因，是因为其在海量数据存储管理的扩展能力和性价比方面，较单机数据库有着压倒性的优势。在我们对昆仑分布式数据库的扩容功能正式开始介绍之前，我们首先回顾一下数据库管理系统扩容的常见模式。数据库的扩容大体上分为如下两种模式：垂直扩容（Vertically Scale Up），水平扩容（Horizontally Scale Up）。
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KunlunBase集群管理接口
KunlunBase在0.9版本之后，增加了运维监控平台(Xpanel), 通过集群管理（Cluster_mgr）的HTTP命令接口，可以实现对整个集群环境进行管理和监控。
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KunlunBase 快速入门 4.0（从Oracle实时同步数据到KunlunBase）
Oracle GoldenGate从11.2.1.0.2开始支持在Oracle数据库和KunlunBase之间做数据复制。 本文档提供数据复制过程的基本配置方案，涉及不同操作系统及数据库版本具体配置，请参考官方文档。
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KunlunBase 快速入门 3.0（数据导入&同步）
从原生PostgreSQL数据库迁移业务数据到KunlunBase集群。
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KunlunBase快速入门2.0（对等部署最佳实践）
KunlunBase是计算&存储分离的分布式数据库，支持海量数据处理，可以解决传统数据库分库&分表带来的复杂性问题。
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KunlunBase 快速入门 1.0
KunlunBase是一个开源、高性能的分布式关系数据库，支持混合负载（HTAP）、PB级数据量管理并提供毫秒延迟的新一代数据库解决方案。
