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在 Node.js 之前，JavaScript 只能运行在浏览器中，作为网页脚本使用，为网页添加一些特效，或者和服务器进行通信。有了 Node.js 以后，JavaScript 就可以脱离浏览器，像其它编程语言一样直接在计算机上使用，想干什么就干什么，再也不受浏览器的限制了。Node.js 不是一门新的编程语言，也不是一个 JavaScript 框架，它是一套 JavaScript 运行环境，用来

1. 简单介绍一下FlinkFlink是一个面向流处理和批处理的分布式数据计算引擎，能够基于同一个Flink运行，可以提供流处理和批处理两种类型的功能。 在 Flink 的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界的流；实时数据是一个没有界限的流：这就是所谓的有界流和无界流。2. Flink的运行必须依赖Hadoop组件吗Flink可以完全独立于Hadoop，在不依赖Hadoop组件下运行。但是

我是一个清华落榜生。高考成绩仅比武老师低了三百多分，遗憾地与清华园失之交臂。每次他在我面前晃来晃去，脑门上仿佛有字：“清华的来了，闪开”。我挤兑他：一个人越炫耀什么，说明他越缺少什么。他回怼我：一个人越缺少什么，越觉得别人在炫耀什么。作为学渣，我哑口无言。桥洞下面盖小被，小被里面抹眼泪，抹完眼泪无所谓，逢人就说对对对。真是考又考不过，怼又怼不赢……误解是人生的常态，理解是稀缺的例外。一个人可以骄傲

01、背景工作中遇到项目使用Disruptor做消息队列,对你没看错,不是Kafka,也不是rabbitmq;Disruptor有个最大的优点就是快,还有一点它是开源的哦,下面做个简单的记录.02、Disruptor介绍 Disruptor 是英国外汇交易公司LMAX开发的一个高性能队列，研发的初衷是解决内存队列的延迟问题（在性能测试中发现竟然与I/O操作处于同样的数量级）。基于 Disrup

最初做Node的目的是什么？Node作者Ryan Dahl：基于V8创建一个轻量级的高性能Web服务器并提供一套库为什么是JavaScript？Ryan Dahl是一名资深的C/C++程序员，创造出Node之前主要工作是围绕Web高性能服务器进行的他发现Web高性能服务器的两个要点： 事件驱动 非阻塞I / ORyan Dahl也曾评估过使用C、Lua、Haskell、Ruby等语言作为备

Hive SQL 编译成MapReduce过程编译 SQL 的任务是在上节中介绍的 COMPILER（编译器组件）中完成的。Hive将SQL转化为MapReduce任务，整个编译过程分为六个阶段：  词法、语法解析: Antlr 定义 SQL 的语法规则，完成 SQL 词法，语法解析，将 SQL 转化为抽象语法树 AST Tree；Antlr是一种语言识别的工具，可以用来构造领域语言

Spark性能调优-基础篇众所周知，正确的参数配置对提升Spark的使用效率具有极大助力，帮助相关数据开发、分析人员更高效地使用Spark进行离线批处理和SQL报表分析等作业。推荐参数配置模板如下： spark-submit 提交方式脚本/xxx/spark23/xxx/spark-submit --master yarn-cluster \--name ${mainClassName} \-

1. 什么是SpringBoot?SpringBoot是 Spring 开源组织下的子项目，是Spring组件一站式解决方案，主要是简化了使用Spring的难度，简省了繁重的配置，提供了各种启动器，开发者能快速上手。2. SpringBoot有哪些优点? 减少开发，减少测试时间。使用JavaConfig有助于避免使用XML。避免大量的Maven导入和各种版本冲突。提供意见发展方法。通过提供默认

在最近的时间里，我听到了很多关于该主题的讨论。同样，这是一个非常受欢迎的问题，是由在“大数据”领域经验不足的客户提出的。实际上，我不喜欢这个含糊不清的流行语，但这就是客户通常会来找我们的原因，因此我必须使用它。如果回头看5年前，那是大多数公司都不选择Hadoop的时候，尤其是对于那些要求稳定和成熟平台的企业而言。那时，选择非常简单：当分析数据库的大小超过5-7 TB时，您只需启动一个MPP迁移项目

一、背景事实表通常存储在kafka中，维表通常存储在外部设备中(比如MySQL，HBase)。对于每条流式数据，可以关联一个外部维表数据源，为实时计算提供数据关联查询。维表可能是会不断变化的，在维表JOIN时，需指明这条记录关联维表快照的时刻。需要注意是，目前Flink SQL的维表JOIN仅支持对当前时刻维表快照的关联(处理时间语义)，而不支持事实表rowtime所对应的的维表快照。二、维表Jo

区分Real DOM和Virtual DOM 什么是React React 是 Facebook 在 2011 年开发的前端 JavaScript 库。它遵循基于组件的方法，有助于构建可重用的UI组件。它用于开发复杂和交互式的 Web 和移动 UI。尽管它仅在 2015 年开源，但有一个很大的支持社区。 React有什么特点？React的主要功能如下：它使用**虚拟DOM

在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题所以，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证不同数据库之间数据的一致性就非常关键了# 导致数据不一致的原因 在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接

给大家介绍一位老朋友，我们都管他叫：“凤姐”。为什么？因为在尚硅谷，谐音梗不扣钱。 说到谐音梗，必须拱一波：话说孟浩然有个好朋友叫王维，有一天孟浩然要纳妾，他老婆不同意大闹说：“你为什么不学学王维！”孟浩然不解道：“维也纳。” 我就问你：破不破？你就说破不破吧？咱还有更破的……孟浩然的老婆淡淡然讲了一句：“孟纳立杀。”春眠不觉晓，处处蚊子咬。别问我的底线在哪里，我是一个能不断突

1、SQL 注入SQL注入攻击的核心在于让Web服务器执行攻击者期望的SQL语句，以便得到数据库中的感兴趣的数据或对数据库进行读取、修改、删除、插入等操作，达到其邪恶的目的。而如何让Web服务器执行攻击者的SQL语句呢？SQL注入的常规套路在于将SQL语句放置于Form表单或请求参数之中提交到后端服务器，前端培训后端服务器如果未做输入安全校验，直接将变量取出进行数据库查询，则极易中招。 

1、怀疑内存泄漏进入 APM 监控系统查看实例内存情况，把时间线拉长到一天，可以看到内存有缓慢上升趋势，初步怀疑有内存泄漏。 2、Heap Dump获取到机器ip，联系运维人员去机器上把堆dump下来，dump命令：/xxx/jdk1.8.0_212/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/xxx/xxx.hprof 进程号将堆dump文件 Xxx.hpro

在使用SQL提数的时候，常会遇到表内有重复值的时候，比如我们想得到 uv （独立访客），就需要做去重。在 MySQL 中通常是使用 distinct 或 group by子句，但在支持窗口函数的 sql（如Hive SQL、Oracle等等） 中还可以使用 row_number 窗口函数进行去重。举个栗子，现有这样一张表 task： 备注： task_id: 任务id;order_i

Wasm在开始之前，我们还是先来回顾下 Wasm: WebAssembly 是一种二进制指令格式，简称为 Wasm，它可以运行在适用于堆栈的虚拟机上。WebAssembly 存在的意义就是成为编程语言的可移植编译目标，让在 Web 上部署客户端和服务端应用成为可能。 Wasm 具有紧凑的二进制格式，可为我们提供近乎原生的网络性能。随着它变得越来越流行，许多语言都编写了编译成 W

想必大家都知道React有一套基于Fiber架构的调度系统。这套调度系统的基本功能包括： 更新有不同优先级一次更新可能涉及多个组件的render，这些render可能分配到多个宏任务中执行（即时间切片）高优先级更新会打断进行中的低优先级更新本文会用100行代码实现这套调度系统，让你快速了解React的调度原理。我知道你不喜欢看大段的代码，所以本文会以图+代码片段的形式讲解。文末有完整的在线De

RDD、DataFrame是什么在Spark中，RDD、DataFrame是最常用的数据类型。什么是RDD？RDD（Resilient Distributed Datasets）提供了一种高度受限的共享内存模型。即RDD是只读的记录分区的集合，只能通过在其他RDD执行确定的转换操作（如map、join和group by）而创建，然而这些限制使得实现容错的开销很低。RDD仍然足以表示很多类型的计算，

1、线程状态分类线程一共有六种状态，分别为 New、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING、TERMINATED，同一时刻只有一种状态，通过线程的 getState 方法可以获取线程的状态。2、状态详解Thread 的状态使用 java.lang.Thread.State 枚举表示。2.1、状态 1：NEW当线程被创建出来还没有被调用 start()时候的状态