小时候，妈妈每次给我买衣服，都会买大一号的，因为长得快，她说明年还能继续穿。我不怕笑话，在我长大之前，很多人都是穿着哥哥姐姐们的旧衣服过来的，那时候没有多少选择…这些看似调侃，实则是众多80后、90后成长过程的真实写照，也是国内童装行业发展的缩影。

随着社会和家庭对儿童的重视，“二孩、三孩政策”的全面放开，童意味着装市场会有更多容量。更重要的是，90后、95后逐渐为人父母，这一代人已经从功能需求转向对美、时尚、社交的追求，精品、潮流等消费观念也会对孩子产生影响。新一代消费者愿意为品牌和品质付出更高的溢价，在这些“量”和“价”的推动下，童装市场将会有着巨大的发展空间。

童装涵盖了0-14岁年龄段人群的全部着装，可以细分为婴儿装、幼儿装、小童装、中童装、大童装等，种类纷繁复杂。而婴童身体成长发育快，服装尺寸变化频繁，加上不同孩子在成长中高矮胖瘦参差不齐，衣服更换很频繁，大部分只穿几个月甚至更短。所以，童装产业链难以规范化和标准化，很难制定固定且全面的行业标准。

近两年来，童装行业的不景气，不止是受到疫情影响，更重要的是整个行业门槛低、入局者众，鱼龙混杂下竞争尤为激烈。除却同质化竞争、品质参差不齐，仿冒盗版情况更是屡禁不止，并且还凭借低价抢夺正版产品市场，知识产权已经成为了童装行业老生常谈的话题，童装企业想走得更远必须在白热化竞争中找到突围之路。

在千帆竞发童装赛道中，品牌建设('sofastsoft . com')已然成为童装企业提高声量的关键，而品牌需要找到适合品牌调性的内容平台，建立自己的全域营销阵地，全方位触达消费者。当前品牌的价值作用：一是向上，从原材料设计出发；二是向下，从消费、渠道出发；三是向左，从供应链出发；四是向右，从物流、配套服务出发。

品牌发展到现在面对的更多是流量的问题，品牌想要快速突围、快速改变现在的现状，最重要是观念的转变，包括生产模式、营销模式、管理模式和思维模式，只有这样，品牌才能快速进入到新型赛道，企业也能结合自身条件进行调整，与供应商密切配合，从传统订单模式升级到高度配合的新型模式，共同提升产业效率。

数字化理念正不断的融合到服装产业中，以期重塑整个服装产业链。从设计、供应链、柔性智造到营销的全产业链路，通过数字化技术来重构服装的全部环节。

传统的服装设计过于依赖设计师的个人能力，不同的设计师有不同的设计，即使是同一个设计师也不稳定，设计师不仅有2-3年的设计瓶颈，而且还受到灵感和审美的限制，难以始终如一地产出高质量的设计。但是，借助人工智能技术、算法的运用以及强大的数据分析、信息提取和学习能力，在人工智能上创造的作品质量上始终在线，能量源源不断，同时，也可以规避用工成本和用工风险等问题。

传统企业的服装生产往往采取“产销”的方式，做多少就卖多少，这很容易出现极端情况：一是市场被高估，产品大量生产，但销售不畅，导致大量积压；二是低估市场，生产产品不足，错失销售机会，阻碍利润。柔性智能制造改变了传统的“以产定产”的思路，采用“以需求定产”的策略，通过算法实时根据销售情况确定生产产量，降低库存压力和现金流压力。

我们将用人工智能打通设计、供应链、智能制造和营销四个环节，通过人工智能设计、人工智能供应链、人工智能柔性智能制造和人工智能营销，形成完整的闭环。在技术和大数据的驱动下，不仅能更好地服务用户，还能带动产业升级。