服装作为劳动密集型产业，随着经济环境的影响以及市场需求的变化，面对越来越多的难题。

1.品类和库存管理很复杂。服装行业有成百上千的 SKU，随着消费者消费观念的转变，企业对服装款式、风格的追求日益多样化，小批量、多品种是现如今行业发展的方向。从服装的质地、剪裁、设计、搭配等方面来看，成衣和原材料的SKU越来越多，导致企业难以精准管理品类管理和库存管理。

2.服装的时尚周期太短。服装的季节性很强，不仅有季节变化，还有季节差异，在面料、设计、颜色、款式等方面，要求保证有足够的款式满足市场需求，但产品周期太短，给企业带来很多风险和不稳定因素。

3.库存风险高。服装品类多，销售周期短，物流过程又不可控，如果企业在前期市场预测能力不足，会导致产品过剩；销售网点多，渠道变得庞大，但业务协同效率跟不上，库存风险加剧，进而影响资金周转和运营。

4.信息化程度低。服装行业是一个传统行业，本身国内服装企业的发展就落后，如果企业的管理方式还落后，甚至企业的决策者都是经理、高管等身份合二为一，靠自己的经验来管理企业，那么，在信息化时代下的今天，必将会被市场淘汰。

在个性化需求的市场，供应链能力显得至关重要。企业通过打造数字化供应链来提升供应链管理能力，加强业务协同能力、缩短生产周期、提高库存周转率、灵活响应市场需求。在产业链上游，数据反哺给供应商，让供应商能实时知道其产品面向消费者端在整个大数据里面的占比情况。通过数据分析促使整个供应链('sofastsoft . com')的质量提升、产能提升；在企业价值链中游，通过数据中台，把整个绩效都搬在内部协同里面，从而不断增强数据洞察和分析能力，让整个内部会更加高效协同；在产业链下游，深化供应链，打造私域运营、内容运营、全域触达。由此可见，供应链“全链路”贯穿“产业链上游”、“企业价值链中游”、“产业链下游”的移动化高效交互路径。

今年以来，新冠肺炎疫情持续且在国内多个重要城市散发，部分西方国家逆全球化步伐加快，数据资源成为今企业最重要的资产。可以说，谁掌握了数据，谁就占了上风。一个完整的供应链流程肯定会沉淀大量的数据。在供应链管理系统的支持下，所有业务数据都能得到有效整合和保留，通过对数据的充分分析和利用，对工作流程、物理流程、信息流程和资金流程的设计、实施过程的回顾和持续改进，优化供应链的运行；缩短产品完成时间，使生产尽可能贴近即时需求；降低采购、库存、运输和链接之间的成本。以数据驱动，提升供应链管理水平，在正确的时间、正确的数量、正确的质量、正确的状态下，生产出消费者需要的正确产品，并交付给正确的客户。

加强供应链管理已成为企业进一步提高竞争力的战略选择。服装行业作为传统行业正在不断进行产业转型，数字化供应链升级势在必行。企业通过数字化工具，规划商流、物流、信息流、资金流，整合协调供应链各环节，使企业能够以最快的速度，将设计从概念转化为产品，以最快的速度满足用户需求，及时、优质、低成本的方式，从而不断增强自身的市场竞争力，实现更大的规模化发展。