ITPub博客

PLM是什么？或许早在五年前还有这个疑问，但如今已成为行业竞争的必需品。PLM即对产品从创建、使用到最终报废，是一种对全生命周期产品数据信息进行管理的理念；是一种应用于在单一地点的企业内部、分散在多个地点的企业内部，以及在产品研发领域具有协作关系的企业之间的，支持产品全生命周期的信息的创建、管理、分发和应用的一系列应用解决方案，它能够集成与产品相关的人力资源、流程、应用系统和信息。为什么要上PLM

中国不仅是最大的服装生产国，也是全球最大的服装消费国。改革开放以来，中国一直缺乏自己创新的服装品牌。近年来，在政策扶持和民族自信心的提升下，中国服装行业告别了“有品牌，无品牌”的时代。Z时代的消费者有着鲜明的态度、喜欢表达、无惧个性，更热爱生活。对于个人而言，如今的服装不仅是保暖和遮盖身体的东西，更是表达个性的社会需要，服装的“美”、“时尚”、“品牌”已成为生活的一部分；对于城市来说，服装产业不仅

随着服装行业时尚水平的不断提高，人们对服装的需求不再只是“物美价廉”，更多的是品位、情趣和精神满足，成为人们职业特征、生活品味和地位的象征，成为当下的“无字名片”。因此，品牌消费成为服装经济的重要特征。通过对中国服装近30年发展史的研究，我们可以发现，中国的各个服装品类之所以能够取得今天的成就，可以说几乎都走过了同样的成长和成长道路。生产阶段：80年代，由于当时材料相对短缺，整个服装行业供不应求，

做一个产品可能很容易，但将一个品牌做长期很难。对于品牌而言，爆款产品的生产和媒体的转化，让他们在较短的时间内走完了传统品牌数年才走完的路。不过，这种“秘籍”并不是无懈可击的，毕竟依靠代工做的爆款和营销红利的单品，在快速生产的同时也能快速复制。2022年，在疫情反扑、供应不稳，人、货、场等诸多竞争领域的不确定性急剧增加，依靠“钱”的能力聚集流量来提高转化率的逻辑逐渐失效，不少品牌陷入增长焦虑，面对困

一场突如其来的新冠肺炎疫情，为众多行业按下了“暂停键”。 作为国民经济的传统支柱产业，纺织服装行业也受到很大冲击，同时也倒逼企业加大技术改造力度，掀起新一轮技术改造高潮。智能制造是以5G为代表的新一代信息通信技术与先进制造技术的深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，形成生产单元的广泛连接和深入的信息化运作。具有自我感知、自我认知、自我学习、自我决定、自我执行和自我适应等新的生

近几年来，中国服装行业快速发展，作为国民经济的一部分，服装行业的发展带动了整体经济水平提高，目前中国已经成为世界最大的服装生产加工基地，但是随着行业的发展，服装行业的竞争也在不断加剧，全新的行业竞争模式日益盛行。纺织服装行业的重要核心因素是中上游纺织制造部分，以出口外销市场为主，其核心的关键点在于：企业的设备（自动化能力）、研发能力（技术水平）、成本和规模、订单稳定性；下游品牌零售部分：以国内内销

伴随数字化的澎湃浪潮，工业互联网、智能制造深度融入纺织服装业各个领域，催生协同研发设计、自动化生产、在线监测、共享制造等新业态、新模式、新场景。这些数字化、智能化、自动化技术应用('sofastsoft . com')，让纺织产业与数字经济渐行渐近，加速融合。目前我国服装行业发展存在很多痛点，如库存巨大、同质化严重、产业链中间渠道冗余、专业人才缺失等。这些问题的解决方案最终都指向一

受疫情影响，经济下行为各行各业都带来了不小的挑战，外贸、服装、会展等行业均受到较大的冲击和影响。而在服饰业态整体呈下行态势的情况下，户外休闲运动服饰却能逆势增长。《2020年中国居家健身短报告》显示，反反复复的疫情和快节奏的城市生活，身体和心理健康问题渐渐得到大家的重视，让更多人开始关注起居家健身。因为健身能够提高资深免疫力，还可以适当缓解情绪焦虑，人们对健身的理解也不单单是停留在减肥阶段，慢慢升

数字化的转型必须与“物”相连。在制造业当中，这些信息数据包括生产设备、生产物料、生产资料、生产工具、车间监控等工作都是人为进行操作，且大都是线下的工作方式，效率低、信息不及时。通过MES生产制造执行系统，与各个生产设备设备、工序、工艺的连接，以及高新技术的引用，从而形成了可视化的管理界面。实现计划和实际生产紧密结合，实现生产过程可视化、可追溯。因此，管理人员可以在管理界面对生产实时控制，从而根据需

MES系统是一套面向制造企业车间执行层的('sofastsoft . com')生产信息化管理系统。MES可以为企业提供包括制造数据管理、计划排程管理、生产调度管理、库存管理、质量管理、人力资源管理、工作中心/设备管理、工具工装管理、采购管理、成本管理、项目看板管理、生产过程控制、底层数据集成分析、上层数据集成分解等管理模块，为企业打造一个扎实、可靠、全面、可行的制造协同管理平台。

纺织和服装行业是全球最具活力和最重要的行业之一，这里的每一项业务都要受到季节性、全球需求波动、运营成本、天气变化和气候条件的极大影响，而工业互联网，凭借全要素、全产业链、全价值链的连接优势，成为纺织服装产业数字化的核心引擎。在这个技术蓬勃发展的世界中，ERP是服装部门每个功能的关键。运营：它允许您跟踪订单状态、更改 BOM 和设计、促进轻松将BOM转移到工作订单、跟踪产品路线、处理小规模批量运行，

制造业是数字化转型的主战场，更是构筑未来发展战略优势的重要支撑。随着市场竞争的日趋激烈，客户个性化要求越来越高，客户流失现象更加严重。再加上纺织服装行业信息越来越透明化，重大的转型正在发生，“一如既往的业务”响应可能无法使企业取得成功。同时，环境、安全及职业卫生管理法律法规对化工行业的管理趋紧，越来越重视环境保护及人员安全，落后的制造工艺、对环境及人员不友好的设备将被逐步强行淘汰，企业将不得不主动

今年以来，受疫情多点散发、原料成本上涨、需求低迷以及行业自身特点影响，纺织服装行业发展面临巨大压力。整体来看，凭借高效稳定的国际竞争优势，在2021年出口创新高的基础上，出口增长势头延续；但国内市场出现旺季不旺、淡季更淡景象，多数企业业绩受到明显影响。下半年，纺织服装行业面临的成本、需求以及订单转移、国际形势等方面的压力仍将存在，行业企业要抓住数字化转型新机遇，争取实现科技、时尚、绿色的高质量发展

中国是全球最大的家纺市场，目前，我国家纺行业已达到世界先进水平，被中国工程院认定为整体达到世界先进水平产业之一。一款家纺产品，一般来说，从最初的设计到最终产品上市，大概是一个月的周期。在传统的生产流程下，产品生产出来以后，由各级经销商销售，数据的及时反馈并非常态，有时会延迟一个月。由于信息不对称，新品问世后，如果成为爆款，生产跟不上，会产生脱销；如果产品不为市场接受，又出现滞销，导致库存积压。如今

市场品牌竞争激烈，利润率下滑，小批量、多品种生产需求增加，成本提升，库存周期缩短的压力不断增大，传统市场准入门槛提升，国产品牌服饰不断发展壮大，市场竞争日趋激烈。在竞争和成本的双重挤压下，助企优化认为众多服装厂商的平均利润率下滑，终端消费人群需求不断细分，小批量、多品种生产需求增加。与此同时，消费端对质量、款式、设计生产周期的要求也在不断提高。原材料、生产资料、渠道成本提升，库存周期缩短在成本控制

提到智能制造，人们首先想到的就是炼金冶铁、汽车制造、数码电子等行业，而服装、缝纫、印刷等传统轻工业被遗忘在角落，鲜少几次被提及，也是作为高端产业的对立面“血汗工厂”的形象——简陋的车间堆满杂物、24小时不停歇的机器、贴牌加工等，殊不知，纺织服装行业正积极进行数字化转型，建设数字化工厂，或将在下半年成为热门板块。在服装行业中，随着电商直播、互联网经济的崛起，潮流热点更迭的速度可以分秒计量，曾经的品牌

智能制造，顾名思义，是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新,扩展到柔性化、智能化和高度集成化。目前服装行业的智能制造，大多停贸在机器升级，远远还没有向智能制造方向前进!!!一、MES能为制造企业解决什么问题?

服装是穿在身上历史画卷，中国几千年的传承都可以通过服装窥见一二。作为人类生活四大元素——“衣食住行"之首，人们对锦衣美服的追求愈演愈烈，现代人消费清单中至少三分之一属于服装，无论星罗棋布的服装店，还是各大商场的高档品牌服装，只要符合消费者审美，都有人愿意捧场。中国庞大的人口基数组成庞大的消费市场，随着国民经济的不断飞升，服装消费从满足基本生活需求向更高的心理需求迈进，服装行业由发展成为永

中国经济不断向全球化、网络化、数字化发展，带动各行业的转型升级，服装行业也已从单纯的"设计制造"向具有创意的“全产业链"时代迈进。在消费升级的背景下，提升科学思想层次、提高技术创新能力，是推动服装行业实现轻工业化、轻定制化的重要手段。伴随着新一轮科技革命的发展浪潮，尤其是在以工业互联网、物联网、云计算、大数据等为代表的新一代信息技术和以工业机器人、数控设备为代表的制造

中国经济不断向全球化、网络化、数字化发展，带动各行业的转型升级，服装行业也已从单纯的“设计制造”向具有创意的“全产业链”时代迈进。在消费升级的背景下，提升科学思想层次、提高技术创新能力，是推动服装行业实现轻工业化、轻定制化的重要手段。过去的一年中，面对急速裂变的服装市场，有人在为新零售而焦虑，有人在为稳住市场份额而呼吁，也有人在为智慧化发展而布局。 以智能制造为核心的第四次工业革命已然爆