　　import matplotlib.pyplot as plt

　　from matplotlib.widgets import Slider

　　from pylab import *

　　import cv2

　　import numpy as np

　　img_1 = cv2.imread("20210809_img/IMG_0001.tiff",0)

　　cv2.namedWindow('img_1', 0)

　　cv2.resizeWindow('img_1', 960, 540)

　　cv2.imshow('img_1', img_1)

　　# cols_=img_1[:,2713]

　　# x=np.arange(0,3670,1)

　　# plt.plot(x, cols_)

　　# plt.show()

　　def change_col(col):

　　cols_ = img_1[:, col]

　　x = np.arange(0, 3670, 1)

　　plt.close()

　　# plt.clf()

　　plt.plot(x, cols_)

　　plt.show()

　　img_tmp = img_1.copy()

　　img_tmp[:, col] = 255

　　cv2.imshow('img_1', img_tmp)

　　cv2.createTrackbar('d','img_1',1000,5000,change_col)

　　# 主要就是这一行，参数d是滑动块显示的name，这个值无所谓，随便

　　# 参数img_1是滑块显示在哪个窗口

　　# 参数1000是滑块的默认值

　　# 参数5000是滑块可以滑动到的最大值

　　# 参数change_col是函数名

　　# 会将这个滑块当前的值传递给change_col函数的形参col

　　while(1): 大连无痛人流医院 http://www.bhbyby.net/

　　k = cv2.waitKey()

　　if k == 27:

　　break

ITPub博客

Python/OpenCV：回调函数