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近期，阿里云人工智能平台PAI发表的图像编辑算法论文在CVPR-2024上正式亮相发表。论文成果是阿里云与华南理工大学贾奎教授领衔的团队共同研发。CVPR（计算机视觉与模式识别会议）是计算机视觉和模式识别领域的顶 级国际会议，旨在展示最新的研究进展和技术成就，推动这一领域理论与应用的前沿进展，并通过精选提交的高水平学术论文和实践工作，对学术界和工业界产生深远的影响。此次入选标志着阿里云人工智能平台

Qwen2（通义千问2）是阿里云最近推出的开源大型语言模型系列，相比2月推出的Qwen1.5，Qwen2实现了整体性能的代际飞跃，大幅提升了代码、数学、推理、指令遵循、多语言理解等能力。其中，Qwen2系列包含5个尺寸的预训练和指令微调模型，Qwen2-0.5B、Qwen2-1.5B、Qwen2-7B、Qwen2-57B-A14B和Qwen2-72B，其中，Qwen2-57B-A14B为混合专家模

2024年5月18日，阿里巴巴 OpenSearch 研发负责人刑少敏应邀参与AICon全球人工智能开发与应用大会暨大模型应用生态展，分享《OpenSearch RAG 应用实践》，介绍了阿里云OpenSearch在RAG方面的应用和探索。以下是主题演讲的逐字稿分享：

Highlight新发布Serverless Computing，提升大任务稳定性，同时可降低20%计算成本引擎性能优化，TPC-H 1TB测试相对V1.X 提升100%实时湖仓加速架构升级，支持Paimon，直读ORC、Parquet数据性能提升5倍以上新增实例监控指标，可观测性全面提升，新增SQL指纹、Query洞察、SQL 与表索引诊断等流量分析场景新增路径函数，支持跨可用区容灾、OpenA

EMR StarRocks 线上公开课第1期 ，直播主题：EMR Serverless StarRocks3.x，极速统一的湖仓新范式。

开篇近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与浙江大学合作的论文《LARA: ALight and Anti-overfitting Retraining Approach for Unsupervised Time Series Anomaly Detection 》被WWW2024收录，该方法解决了云服务正常模式随时间不断变化，且在变化初期观测数据数量不足以支撑模型训练的问题。目前L

本文将以 OSS 日志处理场景为例，演示使用 EMR Serverless Spark 产品快速搭建日志分析应用。

开篇近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导，与南京大学、宾夕法尼亚州立大学、清华大学等高校合作，解释时间序列预测模型的论文《Explaining Time Series via Contrastive and Locally Sparse Perturbations》被机器学习领域顶会ICLR 2024接收。该论文提出了一种创新的基于扰动技术的时间序列解释框架ContraLSP，该框架主

DeepRec Extension 即 DeepRec 扩展，在 DeepRec 训练推理框架之上，围绕大规模稀疏模型分布式训练，我们从训练任务的视角提出了自动弹性训练，分布式容错等功能，进一步提升稀疏模型训练的整体效率，助力 DeepRec 引擎在稀疏场景中发挥更大的优势。

阿里云OpenSearch LLM智能问答版近期全新升级，新增最新版开源大模型、多模态模型、切片策略升级等产品能力。

 阿里云向量检索 Milvus 版现已无缝集成于阿里云 PAI 平台，一站式赋能用户构建高性能的检索增强生成（RAG）系统。您可以利用 Milvus 作为向量数据的实时存储与检索核心，高效结合 PAI 和 LangChain 技术栈，实现从理论到实践的快速转化，搭建起功能强大的 RAG 解决方案。

Lazada选品平台包含全网商家、商品的圈选，通过Hologres RoaringBitmap能力帮助业务突破选品池20w大小限制，6000+选品池调度完成由12h下降至1h，单个选品池调度时间由90s下降至2s。

近日，由阿里云计算平台大数据基础工程技术团队主导的四篇时间序列相关论文分别被国际顶会ICLR2024、ICDE2024和WWW2024接收。

阿里云向量检索 Milvus 版已开启免费公测。您可以在E-MapReduce控制台，选择 EMR Serverless > Milvus，进入 Milvus 页面创建入门版的实例，公测期间您可以免费试用 Milvus 服务。

随着当前数据处理业务场景日趋复杂，对于大数据处理平台基础架构的能力要求也越来越高，既要求数据湖的大存储能力，也要求具备海量数据高效批处理能力，同时还可能对延时敏感的近实时链路有强需求，本文主要介基于 MaxCompute 的离线近实时一体化新架构如何来支持这些综合的业务场景，提供近实时增全量一体的数据存储和计算（Transaction Table2.0）解决方案。

本次AI创作活动由 B 站知名 AI Up 主“秋葉aaaki”带您学习在阿里云 模型在线服务（PAI-EAS）中零代码、一键部署基于ComfyUI和Stable Video Diffusion模型的AI视频生成Web应用，快速实现文本生成视频的AI生成解决方案，帮助您完成社交平台短视频内容生成、动画制作等任务。制作上传专属GIF视频，即有机会赢取乐歌M2S台式升降桌、天猫精灵、定制保温杯等好礼！

本教程将带领大家免费领取阿里云PAI-EAS的免费试用资源，并且带领大家在 ComfyUI 环境下使用 SVD的模型，根据任何图片生成一个小短视频。

MaxFrame是由阿里云自研的分布式计算框架，支持Python编程接口并可直接复用MaxCompute弹性计算资源及海量数据，100%兼容Pandas且自动分布式，与MaxCompute Notebook、镜像管理等功能共同构成了MaxCompute的Python开发生态。用户可以以更熟悉、高效、灵活的方式在MaxCompute上进行大规模数据分析处理、可视化数据探索分析以及科学计算、ML/AI开发等工作。

阿里云向量检索 Milvus 版是阿里云提供的 Serverless Milvus 全托管服务，100% 兼容开源 Milvus，提供高性能、可扩展、大规模 AI 向量数据库相似性检索服务，具备开箱即用、弹性可扩展、全链路监控告警的能力，同时提供开源 Attu 的可视化工具。适用于各种 AI 应用场景，如：多模态搜索、RAG、广告推荐、内容风险识别等。

本文将分享阿里云人工智能平台 PAI 团队与 NVIDIA Megatron-Core 团队在 MoE (Mixture of Experts) 大型语言模型（LLM）实现与训练优化上的创新工作。