一元复始，华章再启！龙蜥社区于 2026 年初正式发布 Anolis OS 23.4 版本。该版本支持 开源发展合作倡议针对 RISC-V 新一代芯片选型规范，同时在核 心工具链性能和安全、软件包生态以及 AI 生态扩展上持续增强优化。

承前启后：持续丰富通用架构，新增 RISC-V 支持

Anolis OS 23.4 在前版本稳定保障 x86_64/aarch64/loongarch64 等多个架构和 Intel、AMD、海光、兆芯、龙芯、飞腾等多个平台稳定运行的同时，持续深入社区合作，在新的版本进一步实现了对 Intel、AMD 新平台的支持：

• Intel Clearwater Forest  作为 使用了更加先进的制程工艺的新一代 cpu ，相较上代有着更加优异能效比和核心密度。龙蜥社区通过和 Intel 持续深度合作，持续沟通合作保障对新平台的高效支持，同时深耕内核、工具链等领域，对 Intel 历代平台的功能和性能持续优化。

• AMD Fire Range  是基于 Zen5 架构的新一代桌面级 CPU，龙蜥社区和 AMD 在版本的合作中持续深入，通过社区研发流程，顺利完成了新平台的支持。

而在异构领域龙蜥社区同样有所建树。 RISC-V SIG 组持续拉通中兴通讯、达摩院等研发伙伴，响应开源发展合作倡议针对 RISC-V 的新一代芯片选型规范，进一步实现了使用 RVA23U64 指令集的 RISC-V 架构的新增支持。在工具链选型、虚拟化组件选型等领域综合考量，在实践倡议的前提下尽可能地扩展 RISC-V 的特有特性能力的支持。

为充分发挥 RISC-V 开放指令集优势，Anolis OS 23.4 RISC-V 版本对核心软件集合进行了针对性升级：

• GCC 14.3.0 ：全面支持 RVA23U64 指令集。

• LLVM/Clang 20.1.8 ：正式支持 RVA23 指令集，完善V（向量扩展）及其子扩展，提升向量运算效率。

高版本工具链的引入，不仅解决了 23.3 预览版版本 RISC-V 生态中指令集支持不够完整的问题，更通过 统一编译优化策略 ，使开发者无需针对不同 RISC-V 芯片定制代码，即可实现跨厂商性能一致性。例如，GCC 14.3 的自动向量化优化，可自动识别对应处理器的 SIMD 指令差异，生成最优机器码。

在虚拟化层面，龙蜥社区也对 RISC-V 的发展方向有着自己的考量，由此版本进行了如下升级：

• QEMU 10.0.3：兼容 RVA23U64 规范；完善 ACPI 对 AIA 中断、IOMMU 及串口设备的支持。

• Libvirt 11.1.0：兼容 RVA23U/S64 配置；支持 AIA 中断配置。

高版本虚拟化组件的引入，针对 RISC-V 架构补齐了功能缺口，优化了性能损耗。为构建高效、可靠、兼容云原生生态的 RISC-V 虚拟化基础设施奠定了坚实基础。

虽然一些工具软件 RISC-V 较通用架构有所变动，但 OS 的核心，内核组件则坚持在所有架构中保持一致。Anolis OS 23.4 全架构默认搭载 同源异构 的  ANCK-6.6.102 版本内核 ，其在实现 x86 / aarch64 / loongarch64 等各架构的完整支持下，还针对 RISC-V 特性实现了如下的重点更新：

• 多级页表支持 ：完整覆盖 SV32（32位）、SV39/48/57（64位）页表模式，结合 HugeTLB 与 NAPOT 大页扩展，使数据库场景内存访问延迟降低。

• 硬件加速标准化 ：通过统一驱动框架整合玄铁 C910 向量扩展、赛昉 GPIO 加密引擎等异构加速单元，开发者可通过标准 API 调用硬件特性。

• 实时性增强 ：基于 SBI v2.0 规范优化中断响应，在工业控制场景中实现微秒级确定性调度。

同源的设计使开发者能够以 同一套代码库 无缝兼容 x86、ARM、loongarch64 和 RISC-V架构，最终实现“一次开发，多架构部署”。

横向扩展：软件包生态增强

Anolis OS 23.4 综合了由社区反馈的各类建议，集成了社区各工作组的成果，增强现有的生态，同时也在用户反馈的重点领域逐步地扩展软件生态，持续地满足各类场景要求。

1.工具链性能优化： Anolis OS 23.4 版本通过和 Intel、兆芯的充分社区合作，在基础工具和库领域不断发力。该版本合入了 gcc 能够 针对 Intel 平台 Oz 的大小进行优化的特性；同时新增了对兆芯的陆家嘴，永丰，世纪大道等处理器的支持。而基础库 glibc 通过合入兆芯的特性，使得该版本在兆芯平台上的性能有着较大提升。

2.语言工具升级 ：考虑到 nodejs 的各版本生命周期以及市面上众多 AI 模型的版本需求， Anolis OS 23.4 将 Node.js 版本升级到了 22。该版本将能够支持 qwen-code 在内的众多语言模型的安装及使用。

3.虚拟化工具扩展 ：通过引入 guestfs-tools 和 mst-rools ，扩展了虚拟化场景的可用性和易用性。

4.云原生系列组件升级 ：新增  moby  软件包，同时 docker 软件包由于商标可能存在的商务属性影响，即将在下个版本中移出主线仓库，其功能将由 moby 替代。龙蜥社区将保证用户可以平滑地从 docker 改为使用 moby。同时也有大量云原生组件的版本进行了升级，例如  containerd  升级至 1.7.29 版本； kubernetes  升级至 1.29.15 版本，支持混合协议、KMS  v2、审计日志压缩等新特性 ； runc  升级至 1.2.8 版本等。此类升级将在进一步支持安全特性的同时，保持与上游社区的相对同步。

5.全新的桌面环境支持 ：Anolis OS 23.4 版本开始支持用户通过软件源获取中兴新支点桌面环境（NDE 桌面环境）。

安全保障：更多的安全特性的支持以及安全漏洞的修复

在 Anolis OS 23.4 版本的研发过程中，龙蜥社区携手海光信息在海光平台的安全能力上再获进展。通过对内核和虚拟化软件的深入研究，海光信息贡献了如下的重要安全特性更新：

• 海光机密计算 ： 支持 CSV3 虚拟机从启动至进入 OS 的链式度量，支持运行时度量应用程序，认证报告包含 RTMR 寄存器状态信息，支持鉴权实体验证 CSV3 虚拟机启动状态。
  

• 海光密码技术 ：密码技术易用性进一步提升，密码加速引擎（CAE）支持热迁移。

而浪潮信息也在新版本中向龙蜥社区贡献了很多安全特性代码，其基于社区的 tongsuo3 软件，进一步扩展了国密的相关能力支持：

• 通过引入相关安全代码，Anolis OS 23.4 的 tongsuo3 实现了国密 TLS 中对称加解密向Linux内核态的全量卸载，建立了真正的零拷贝传输路径。该特性在静态文件分发、镜像同步、备份归档及模型权重传输等大文件业务中，可稳定获得 17% 以上的性能提升。

在安全特性的不断更迭的同时，龙蜥社区对安全漏洞，持续快速、稳定的修复。在 Anolis OS 23.4 版本研发期间累计修复超过 430 个安全漏洞，其中约 30% 为重要及以上级别（Important+），有效保障系统安全性。在未来的开发节奏中，龙蜥社区会继续在保障稳定性、兼容性的前提下，快速地完成漏洞的修复。

完整的版本变动信息可以从  Anolis OS 23.4 发布纪要 获取。最新的安全更新可从  ANAS  中获得。

获取下载链接

您可以访问我们的官方源地址获取 Anolis OS 23.4，我们提供了多种镜像规格供不同需求选择，包括 ISO、QCOW2、docker 等镜像格式，用户可根据实际需要自行选取。

Anolis OS 23.3 的用户可以随时通过源升级最新的更新内容，龙蜥社区将保证升级的稳定性和可用性。

Anolis OS 23.4 下载链接： https://mirrors.openanolis.cn/anolis/23.4/isos/GA/

致谢

感谢中兴通讯、中兴新支点、海光信息、龙芯中科、浪潮信息、中科方德、统信软件、曙光信息、红旗软件、Intel、AMD、兆芯、无锡先进技术研究院和阿里云等（排名不分先后）理事单位对 Anolis OS 23.4 版本研发过程中的大力支持，在满足版本稳定性的前提下，实现了更多丰富的特性。

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