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DUMP工具导出数据时，以sql语句的形式导出内容，包括数据库、超级表、普通表，以及表中的记录数据，然后保存到指定的输出文件中。DUMP工具导入数据时，将导出的文件作为输入，顺序读入并执行文件中的sql语句，完成数据的导入。DUMP命令帮助信息root@taos-ec1:/dump#./taosdu

欢迎来到物联网的数据世界在典型的物联网场景中，一般有多种不同类型的采集设备，采集多种不同的物理量，同一种采集设备类型，往往有多个设备分布在不同的地点，系统需对各种采集的数据汇总，进行计算和分析对于同一类设备，其采集的数据都是很规则的。本文我们以智能电表(采集量为电流、电压)为例，探讨如何在TDeng

实现目标：1、边缘侧应用采集电表数据2、通过TDengine存储能耗时序数据3、使用钉钉机器人控件发送消息4、实时监测电压波动报警阀值，通过阿里钉钉发送报警消息场景介绍。配置前准备：1、使用海创微联系统海创物联产品是一款数据采集控制及边缘计算功能为一身的系统，通过可拖放流和连接节点方式，帮助完成设备

上海旬思科技有限公司专注于工业大数据平台实时数据采集、设备远程监测及预测性维护、机器协同互联、远程实时控制等多个工业领域。背靠上海临港新片区针对工业互联网、智能制造领域的产业扶持，打造国内工业互联网行业先进产品和技术的先锋企业。旬思工业互联平台（TServer）是面向工业企业建立大数据平台的产品解决

场景介绍中科惠软承建的A城市“智慧环保”物联网应用项目需要采集各类感知设备产生的监测数据和监控设备各种运行状态，监测数据包括空气质量、水环境质量、渣土场和渣土车监测、施工工地扬尘监测等实时监测数据。并且需要把每时每刻监控的数据记录存储下来，用于生态环境大数据分析和城市环境质量预测预报分析计算。项目每

导读TDengine是一款高性能、分布式、支持SQL的时序数据库，让大量设备、数据采集器每天产生的高达TB甚至PB级的数据能得到高效实时的处理，对业务的运行状态进行实时的监测、预警，从大数据中挖掘出商业价值。我今天的分享的内容分为四个主题：TDengine诞生的行业背景、TDengine的产品特性、

企业简介为切实服务国家经济、金融发展，中国金融量化科学与技术协同创新中心在山东青岛设立了一个高端智库，即青岛协同创新金融研究院。依托于创新中心的国际顶级专家资源、在量化金融与金融科技领域的国际领先理论研究与实务技术成果，研究院致力于促进我国金融领域创新型尖端理论人才、适用性高端技术人才的教育与培养，

目前DBA团队管理的数据存储包括MySQL、Redis、Elasticsearch、Kafka、MQ、Canal等，为了保证监控采样的实时性，我们自研的监控系统设置的采样间隔为10秒，这样每天都会产生庞大的监控数据，监控指标的数据量达到20亿+。前期由于管理实例少，监控数据量也少，所有数据都被存放到

1.项目背景基于双汇发展对能源管控的需求，利用云平台技术以及电气自动化处理手段，对双汇发展的一级、二级、三级能源仪表进行整体改造，实现仪表组网，进一步通过边缘网关进行能源在线监测数据的采集，并上报至云平台，建立统一能源管理信息化系统，实现能源的实时监控、报表统计、能源流向分析与预测，降低企业单位产品

TDengine应用场景1.1业务场景广联达科技股份有限公司数字城市BU在TDengine推出1.0版本时就开始试用TDengine系统，主要用于建设工程项目的工地物联网数据和城市运营管理过程中的设备监测物联网数据的存储和管理，应用于智慧城市、智慧工地的系统中，具体包含城市交通、照明、环境监测、给排

随着业务规模的逐渐扩大，传统数据库越来越难以满足某些业务场景对查询、分析、统计的进一步需求。为了打破当下困局，湖南必和必拓想到了三种解决方案，在进行了严谨的分析后，我们决定采用物联网数据库，经过选型对比，时序数据库TDengine成为其首选方案。如何在TDengine上进行数据建模、集群搭建、告警模

01时序数据的特点我们先观察一些时序数据，然后来总结一下时序数据的特点。上图展示了一些典型的时序数据，横轴是时间，纵轴是采集量，可以看出：有些时序数据在很长一段时间内都是固定的值，但是某些时间点也会产生异常跳变，异常检测在时序数据的处理过程中，也是非常重要的一环，但本文不过多展开；有些时序数据在一段

公司简介中科云创致力于通过工业互联网助力装备制造企业转型为装备服务企业，是中国云体系产业创新战略联盟、中国智能制造系统解决方案供应商联盟的理事单位。公司创始人、核心团队成员均来自于微软、巴鲁夫、思科、索尼等知名软硬件公司，并拥有一批技术过硬的产品开发人员，具有大量工业互联网经验与资源，对于工业领域的

在上一期的文章（《五分钟掌握TDengine时序数据的保留策略》）中，我们知道了TDengine是如何按照时间段对数据进行分区来管理数据的。接下来，我们和大家一起从产品使用者的视角继续向前探索——TDengine中的时序数据到底是如何存储的？在那篇文章里，在我们第一次写入数据并重启数据库服务后，在v

一.项目背景公司作为中节能集团在风电领域的专业化公司和核心上市平台，具备成熟的风电开发和运维经验，但是随着在建风场逐步增多以及各类新型传感器的加装，传统运维方式已经越来越吃力，数字化智能化的需求越来越强烈，因此迫切需要基于海量时序数据的数据平台来支撑繁杂的运维工作。因此，我们做了大量的时序数据调研工

业务场景地震监测业务可简化成数据采集、数据传输和数据处理三部分。其中数据采集使用的设备一般为地震计（可视为特殊的物联网采集设备），其由多个国家布设在全球各地（如图1），并7x24小时不间断测量和记录当地的地面运动数据供各国使用。采集的数据通过有线或无线网络传输至台网中心，台网中心的数据处理软件采用人

一.缘起2021年10月，我偶然读到Jeff（涛思数据创始人陶建辉）所作的一篇讲述父亲的文章，言辞之恳切，也让我回想起了自己和父亲的种种过往，于是在TGO（鲲鹏会）微信群中加了Jeff的微信。彼时恰逢我们技术选型之时，在和他的寒暄之中，我了解到了时序数据库TDengine，我和Jeff一拍即合。带着

作为数研院第一个自主研发的项目，淮安智慧水务项目需要实现对数十条河道的实时监测和预警，其中包含水质监测箱、液位仪、流量计、雨量计、截流井监测计、水泵等多种设备的数据采集和分析。高兴之余，也有一个苦恼的事情随之而来——要对如此巨大的数据量进行实时监测和预警、采集和分析，究竟怎样的一个数据库才能支撑呢？

公司围绕“一芯3S”核心产品链，构建储能核心竞争力。作为其中关键组成部分的“SmartOPS储能智慧运维系统”，基于物联网、大数据、机器学习等技术，打通储能系统从信息采集到云端接入，再到数据存储、数据分析的完整技术链条，构建智慧储能管控体系平台，实现全面监测、预测性维护、热管理分析等高级应用，帮助客

前言TDengine开源项目里已经包含了性能对比测试的工具源代码。https://github.com/taosdata/TDengine/tests/comparisonTest，并基于这个开源的测试工具开展了TDengine和InfluxDB对比测试，TDengine和OpenTSDB对比测试,