突破重围:新形势下易鲸捷国产数据库银行核心交易系统落地实践【刘伯宇】.pdf
刘伯宇-易鲸捷国产分布式数据库银行核心交易系统落地实践.pdf
易鲸捷HTAP融合型分布式数据库EsgynDB SQL编译器详解_刘明_pdf
基于EsgynDB数据库的预编译语句缓存系统及方法_CN-111625550-A_徐恺华_pdf
易鲸捷HTAP融合型分布式数据库EsgynDB架构详解_刘明_pdf
一种基于EsgynDB数据库的滚动重启的方法_CN-112084065-A_徐恺华.pdf
EsgynDB介绍
目录EsgynDB:同时支撑OLTP和OLAP业务的国产数据库产品特点企业级HTAP融合大数据平台SQLonHadoop分布式关系型数据库多租户云数据库冷热数据异构介质存储智能管理——全球首创公司介绍EsgynDB:同时支撑OLTP和OLAP业务的国产数据库EsgynDB是一个企业级的融合型分布式数
易鲸捷数据库 EsgynDB 对OLTP、ODS的支持
传统关系型数据库处理传统的运营型工作负载,但由于Hadoop能大幅降低成本、减少供应商锁定和无缝扩展以处理更多工作负载、存储更多数据,因此,使用Hadoop来处理工作负载的需求越来越大。一般而言,受事务保护的运营型工作负载创造收益、接触客户、预测前景或经营业务,所以对公司而言,它是非常重要的部分。通
EsgynDB:传统 RDBMS 和新型 NonSQL 的完美结合
虽然NoSQL运动是革命性的技术创新,但现在对传统SQL和RDBMS的需求在复苏,两者结合的新产品可以最好地满足需求。这催生了新型的强大数据库引擎EsygnDB,它整合了ApacheHBase原生的NoSQL能力、ApacheORC和其他ApacheHive文件格式。借助于NoSQL的实践经验,Es
易鲸捷数据库 EsgynDB 流式处理
ZeroLatency公司实现了梦寐以求的愿景:实时处理高速捕捉的数据。数据批处理导致的延迟已不能被接受,许多应用程序使用流式编程模型(而不是批处理)处理注入的数据。流式处理包括两方面:一方面,保存注入的数据;另一方面,如果数据注入速度很快,处理前无法保存数据,必须进行实时处理。HBase擅长高速数
易鲸捷数据库 EsgynDB 的起源
数据库引擎从起始到成熟需要很长时间,各式各样的、来自真实客户现场的工作负载能在不同程度上促进数据库引擎的不断成熟,并在以下核心技术上不断进步:查询优化技术、事务和查询处理、支持的函数和功能。这些技术进步最终体现于满足用户SLA要求(规模、并发性和性能)的能力。同时,为了达到这些要求需要管理数据和工作
易鲸捷 EsgynDB 对 OLTP 的支持
用户已经在Hadoop上运行大数据工作负载,他们过去使用EDW中的结构化历史数据运行BI查询,随后创建了为BigData工作负载服务的数据湖泊,但现在他们意识到需要将EDW和数据湖泊结合起来。通过集成结构化历史数据、半结构化和非结构化外部BigData,不仅能提高决策力,而且能将部分运行在昂贵专有硬
EsgynDB-技术白皮书-2.3.0.pdf
DBISAM介绍
目录所属公司产品功能所属公司ElevateSoftware于1998年在纽约北托纳旺达成立。DBISAM数据库引擎是一种用户无需支付许可费用的产品。2007年,ElevateDB作为DBISAM的扩展推出,具有多种功能。产品功能DBISAM旨在包含在预打包的数据库应用程序中,并且可以非常快速轻松地安
【2022/5/27】ITPUB新闻早报
今日热点:1、腾讯新闻回应传言:业务正常运行,网传内容是恶意造谣36氪获悉,腾讯新闻回应市场传闻称:“腾讯新闻业务正常运行。腾讯新闻将坚持精品资讯内容的定位,近期管理干部调整也是为了更好地推进业务发展。所传的腾讯新闻相关内容是恶意造谣。”2、特斯拉前高管加盟苹果公司仅七个月后离职据报道,苹果公司宣布
Zeppelin Notebook集成Tdengine 的探索与实践
背景大多数互联网企业都提供有类似Notebook类的产品,采用交互式的方式进行数据分析、数据建模及数据可视化。主要实现大多都是基于jupyter、Zeppelin进行定制化开发,重点会打通大数据计算、存储及底层资源管理,支持常见的大数据计算引擎、机器学习和深度学习计算框架。TDengine是一个高效
数据传输、存储、展现,EMQ X + TDengine 搭建 MQTT 物联网数据可视化平台
物联网数据采集涉及到大量设备接入、海量的时序数据传输,EMQX消息中间件与TDengine大数据平台的组合技术栈完全能够胜任场景中的海量时间序列监测数据的传输、存储和计算。数据入库后,往往需要其他方式如数据可视化系统将数据按照规则统计、展现出来,实现数据的监控、指标统计等业务需求,以便充分发挥数据的
“一个扫描枪一张表”,韵达选择 TDengine 应对每日亿级数据量
作为一家头部物流公司,韵达每日的订单扫描量能达到上亿级,这也是目前公司数据量最大的一块业务。要保证业务的正常运作,系统就需要汇总统计全国网点的扫描数据(韵达的所有订单数据),并实时反馈给用户。此外,这些数据也会给到网点、分拨中心的内部员工使用,用于个人工作量、站点扫描量等统计工作。在业务尚未扩张之前
构筑生态环境实时数仓,TDengine 如何处理百亿行级大数据?
公司简介广东省环境科学研究院是一家综合性研发机构,拥有环境工程咨询、工程设计、环保工程承包、实验室计量认证等多个资质,可开展区域可持续发展战略、生态环境规划、生态环境政策、生态环境标准等研究,为解决区域重大生态环境问题提供生态环境风险、生态环境工程、生态环境检测和生态环境大数据研究。为解决国内环境质
如何使用taosdemo对TDengine进行性能测试?这里有一份详细教程
用户可以通过taosdemo轻松模拟大量设备产生海量数据的场景,还可以通过taosdemo参数灵活控制表的个数、表的列数、数据类型、一次插入的记录条数、记录的时间间隔、乱序比例、客户端接口类型以及并发线程数量等等。同时,taosdemo也支持查询和订阅的测试。运行taosdemo很简单,通过下载TD