今日份知识你摄入了么？

在这篇文章里，我想和你分享22个python代码片段，可以帮你解决一些日常问题。

图片来自作者

1

空格分隔多个输入

这段代码可以让你一次进行多个用空格分隔的输入，每当你要解决编程竞赛的问题时，这段代码就可以派上用场。

## Taking Two Integers as input a,b = map( int, input.split)   print( "a:",a)   print( "b:",b)   ## Taking a List as input arr = list( map( int, input.split))   print( "Input List:",arr)

2

同时访问Index索引和值

enumerate这个内置函数可以让你在or循环中同时找到索引和值。

arr = [ 2, 4, 6, 3, 8, 10]   forindex,value inenumerate(arr):   print( f"At Index {index}The Value Is -> {value}" )   '''Output At Index 0 The Value Is -> 2 At Index 1 The Value Is -> 4 At Index 2 The Value Is -> 6 At Index 3 The Value Is -> 3 At Index 4 The Value Is -> 8 At Index 5 The Value Is -> 10 '''

3

检查内存使用情况

这段代码可以用于检查对象的内存使用情况。

4

输出某个变量的唯一ID

id这个函数能让你找到变量的唯一id，你只需要在这个方法中传递变量名。

5

检查Anagram

一个Anagram的意思是，通过重新排列一个单词的字母，在恰好使用一次每个原始字母的情况下，组成另一个新词。

defcheck_anagram( first_word, second_word):   returnsorted(first_word) == sorted(second_word)   print(check_anagram( "silent", "listen")) # True print(check_anagram( "ginger", "danger")) # False

6

合并两个字典

当你在处理数据库和JSON文件，需要将来自不同文件或表的多个数据合并到同一个文件中时，用这个代码会很方便。合并两个字典会有一些风险，比如要是出现了重复的key怎么办？还好，我们对这种情况也是有解决方案的。

basic_information = { "name":[ 'karl', 'Lary'], "mobile":[ "0134567894", "0123456789"]}   academic_information = { "grade":[ "A", "B"]}   details = dict## Combines Dict ## Dictionary Comprehension Method details = {key: value fordata in(basic_information, academic_information) forkey,value indata.items}   print(details) ## Dictionary unpacking details = {**basic_information ,**academic_information} print(details) ## Copy and Update Method details = basic_information.copy details.update(academic_information) print(details)

7

检查一个文件是否存在

我们要确保代码中使用的文件还存在。Python使管理文件变得很容易，因为Python有读写文件的内置语法。

# Brute force Method importos.path   fromos importpath   defcheck_for_file:   print( "File exists: ",path.exists( "data.txt"))   if__name__== "__main__":   check_for_file ''' File exists: False '''

8

在给定范围内，算所有数的平方

在这段代码中，我们利用内置函数itertools找到给定范围内每个整数的平方。

# METHOD 1 fromitertools importrepeat   n = 5 squares = list( map( pow, range( 1, n+ 1), repeat( 2)))   print(squares) # METHOD 2 n = 6 squares = [i** 2fori inrange( 1,n+ 1)]   print(squares) """Output [1, 4, 9, 16, 25] """

9

将两个list转换为dictionary

以下这个方法可以将两个列表转换为字典。

list1 = [ 'karl', 'lary', 'keera']   list2 = [ 28934, 28935, 28936]   # Method 1: zip   dictt0 = dict(zip(list1,list2)) # Method 2: dictionary comprehension   dictt1 = {key:value forkey,value in zip(list1,list2)}   # Method 3: Using a For Loop (Not Recommended)   tuples = zip(list1, list2) dictt2 = {} forkey, value in tuples:   ifkey in dictt2:   pass else:   dictt2[key] = value print(dictt0, dictt1, dictt2, sep = "\n")

10

对字符串列表进行排序

当你拿到一个学生姓名的列表，并想对所有姓名进行排序时，这段代码会非常有用。

list1 = [ "Karl", "Larry", "Ana", "Zack"]   # Method 1: sort list1.sort # Method 2: sorted sorted_list = sorted(list1) # Method 3: Brute Force Method size = len(list1) fori inrange(size):   forj inrange(size):   iflist1[i] < list1[j]:   temp = list1[i] list1[i] = list1[j] list1[j] = temp print(list1)

11

用if和Else来理解列表

当你希望根据某些条件筛选数据结构时，这段代码非常有用。

12

添加来自两个列表的元素

假设你有两个列表，并想通过添加它们的元素将它们合并到一个列表中，这段代码在这种场景中会很有用。

maths = [ 59, 64, 75, 86]   physics = [ 78, 98, 56, 56]   # Brute Force Method list1 = [ maths[ 0]+physics[ 0],   maths[ 1]+physics[ 1],   maths[ 2]+physics[ 2],   maths[ 3]+physics[ 3]   ] # List Comprehension list1 = [x + y forx,y inzip(maths,physics)]   # Using Maps importoperator   all_devices = list( map(operator.add, maths, physics))   # Using Numpy Library importnumpy asnp   list1 = np.add(maths,physics) '''Output [137 162 131 142] '''

13

对dictionary列表进行排序

当你有一个字典列表时，你可能希望借助key的帮助将它们按顺序排列起来。

dict1 = [ { "Name": "Karl",   "Age": 25},   { "Name": "Lary",   "Age": 39},   { "Name": "Nina",   "Age": 35}   ] ## Using sort dict1.sort(key= lambdaitem: item.get( "Age"))   # List sorting using itemgetter fromoperator importitemgetter   f = itemgetter( 'Name')   dict1.sort(key=f) # Iterable sorted function dict1 = sorted(dict1, key= lambdaitem: item.get( "Age"))   '''Output [{'Age': 25, 'Name': 'Karl'}, {'Age': 35, 'Name': 'Nina'}, {'Age': 39, 'Name': 'Lary'}] '''

14

计算Shell的时间

有时，了解shell或一段代码的执行时间是很重要的，这样可以用最少的时间取得更好的算法。

# METHOD 1 importdatetime   start = datetime.datetime.now """ CODE """ print(datetime.datetime.now-start) # METHOD 2 importtime   start_time = time.time main print( f"Total Time To Execute The Code is {(time.time - start_time)}" )   # METHOD 3 importtimeit   code = ''' ## Code snippet whose execution time is to be measured [2,6,3,6,7,1,5,72,1].sort ''' print(timeit.timeit(stmy = code,number = 1000))

15

检查字符串中的子字符串

我日常都会遇到的一件事，就是检查一个字符串是否包含某个子字符串。与其他编程语言不同，python为此提供了一个很好的关键字。

addresses = [ "12/45 Elm street",   '34/56 Clark street',   '56,77 maple street',   '17/45 Elm street' ] street = 'Elm street' fori inaddresses:   ifstreet ini:   print(i) '''output 12/45 Elm street 17/45 Elm street '''

16

字符串格式

代码最重要的部分是输入、逻辑和输出。在编程过程中，这三个部分都需要某种特定格式，以得到更好地、更易于阅读的输出。 python提供了多种方法来改变字符串的格式。

name = "Abhay" age = 21 ## METHOD 1: Concatenation   print( "My name is "+name+ ", and I am "+str(age)+ " years old.")   ## METHOD 2: F-strings (Python 3+)   print(f "My name is {name}, and I am {age} years old")   ## METHOD 3: Join   print( ''.join(["My name is ", name, ", and I am ", str(age), " years old"])) ## METHOD 4: modulus operator print("My name is %s, and I am %d years old." % (name, age)) ## METHOD 5: format(Python 2 and 3) print("My name is {}, and I am {} years old".format(name, age))

17

错误处理

与Java和c++一样，python也提供了try、except和finally 来处理异常错误的方法。

# Example 1 try:   a = int(input( "Enter a:"))   b = int(input( "Enter b:"))   c = a/b   print(c) except:   print( "Can't divide with zero")   # Example 2 try:   #this will throw an exception ifthe file doesn 't exist.   fileptr = open("file.txt","r")   except IOError:   print("File not found")   else:   print("The file opened successfully")   fileptr.close   # Example 3 try: fptr = open("data.txt",'r ') try: fptr.write("Hello World!") finally: fptr.close print("File Closed") except: print("Error")

18

列表中最常见的元素

最后，如果你的时间不是很紧张，并且又想快速的提高，最重要的是不怕吃苦，建议你可以扩我伪xin python7762 ，那个真的很不错，很多人进步都很快，需要你不怕吃苦哦！大家可以去添加上看一下~

下面方法可以返回出列表中出现频率最高的元素。

19

在没有if – else的情况下计算

这段代码展示了在不使用任何if-else条件的情况下，如何简单地编写一个计算器。

importoperator   action = { "+": operator.add,   "-": operator.sub,   "/": operator.truediv,   "*": operator.mul,   "**": pow } print(action[ '*']( 5, 5)) # 25

20

Chained Function调用

在python中，你可以在同一行代码调用多个函数。

defadd( a,b):   returna+b   defsub( a,b):   returna-b   a,b = 9, 6 print((sub ifa > b elseadd)(a, b))

21

交换数值

以下是在不需要另一个额外变量的情况下交换两个数值的快速方法。

a,b = 5, 7 # Method 1 b,a = a,b # Method 2 defswap( a,b):   returnb,a   swap(a,b)

看到这里还是觉得自己上手困难？欢迎参加数据应用学院本周六线上免费讲座，一小时带你入门python！扫描海报二维码报名~

22

查找重复项

通过这段代码，你可以检查列表中是否有重复的值。

原文作者：Abhay Parashar

翻译作者：过儿

美工编辑：过儿

校对审稿： Jiawei Tong

原文链接：https://levelup.gitconnected.com/22-python-code-snippets-for-everyday-problems-4c6a216c33ae

Google Product Analyst 面经详解

如何为你的数据可视化找到正确的色板？

【面试技巧】如何应变面试三大模式？

狗家/IBM/微软：哪家线上Data Analyst证书求职含金量最高？

探索性数据分析实例——扒了200多天的2万条聊天记录，我发现了群聊的秘密

点「在看」的人都变好看了哦