学习Python技术需要了解很多常识，对数据方面的敏感能力更是要加强，本期小编为大家介绍的 Python培训教程就是关于怎样使用Pandas的内置数据结构绘图的内容，希望能够给大家带来帮助。
Python培训教程分享：怎样使用Pandas的内置数据结构绘图?
matplotibl是众多Python可视化工具的鼻相，也是最标准的可视化工具，功能十分强大。但是matplotibl的实现较为底层，画图的步骤也较为烦琐，绘制一张完整的图表需要很多基本组件。目前，很多开源框架的绘图功能都是基于matplotibl实现的，pandas便是其中之一。对于pandas的数据结构来说，直接使用其自身的绘图功能要比matplotibl更加方便简单。表9-16中列举了有关pandas内置数据结构绘制图形的常用方法。
表9-16 pandas绘制图表的常用方法
表9-16的plot0方法默认绘制线形图，它还可以绘制其他类型的图表，只需为kind参数传入相应的值即可。kind参数支持如下值:
"bar"或"barh"为条形图。
(2)"hist"为直方图。
(3)"box"为箱形图。
(4)"kde"或"density"为密度图。
(5)"area"为面积图。
(6)"scatter"为散点图。
(7)"hexbin"为六角形图。
(8)"pie"为饼图。
例如，使用plot()方法绘制柱形图的代码如下:
# 04 Cylindrical graph.py
df = pd.DataFrame(np.random.rand(10，4)，columns=['a','b','c',
'd',])
#绘制柱状图，也可以换用df.plot.bar(stacked=True)
df.plot(stacked=True,kind="bar")
plt.show()
程序运行的结果如图9-13所示。
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