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大数据时代，数据已然上升为企业整体发展和转型的新动能，企业希望以数据赋能业务，从而持续地创造价值。可是当我们把指针拨回到数据采集的源头，数据填报和报表就是绕不开的话题。

数字交通是数字经济发展的重要领域，是以数据为关键要素和核心驱动，促进物理和虚拟空间的交通运输活动不断融合、交互作用的现代交通运输体系。为贯彻落实党中央、国务院关于促进数字经济发展的决策部署，有力支撑交通强国建设，制定本规划纲要。

房企要想找到合适的数字化合作伙伴，需主要考虑以下几个维度：同步的发展理念与开放的生态、领先的数字化技术及解决方案、深厚的行业积淀与丰富的数字化实战经验。

随着近年物联网、人工智能、区块链等新技术的发展，全球数字化浪潮已催生出了数字 经济时代，而在房地产行业自进入白银时代以来，竞争日趋激烈，众多房地产企业都面 临着提质增效、转型变革的挑战，并开始思考如何在管理环节中运用数字化新技术提升管理效益，而产业互联和智慧科技带来的升级迭代，给房地产企业提供了全新的发展机遇。

2022年6月17日，国际权威市场研究公司IDC发布《中国数据治理市场份额，2021报告》，报告研究了数据治理行业现状、数据治理市场格局等情况，给出了中国数据治理市场全景图。亿信华辰作为数据治理解决方案厂商，位居2021年中国数据治理解决方案市场份额第一。

近日，中国科学院《互联网周刊》发布了两大榜单——“2021年度大数据解决方案TOP50”和“2022数据中台TOP50”，亿信华辰与阿里云、腾讯云等公司共同入选榜单。作为国内领先的数据治理和数据分析产品与服务提供商，亿信华辰在数据治理、数据分析领域的技术实力，及促进各行业实现数据治理与数据运营落地应用的实践能力，再度获得业界认可。此次上榜，也是亿信华辰技术实力与服务能力的彰显。

数据是企业的重要资产，是企业数字化的基础和前提。在国企数字化转型的过程中，不仅要打通“数据孤岛”，还需要翻越数据质量和数据安全这两座“大山”，而数据治理就是连接大山的桥梁。本项目的建设内容就是从数据接入、转换、应用各个阶段加强数据质量的管控，为集团数仓、数据分析、数据挖掘应用提供标准、可靠的基础数据支撑。

数字化转型是银行之间新的军备竞赛，它的内涵比金融科技更为深刻，和业务结合得更加紧密，战略层次更高，工行的ECOS、建行的TOP+、招行的大财富管理、光大银行的数字光大等数字化战略都具有远大的理想，引领他们进入无尽的前沿。

自国家发改委将河北A市纳入国家数字经济创新发展试验布局以来，A市着力强化数字经济创新要素的高效配置，加快推进新一代信息技术的融合应用，着力提高数字化治理水平，实现城市管理网络化、数字化、智能化，确保从源头上避免系统壁垒、数据孤岛。

在数据管理方面，有两类数据，需要政企重点关注，第一个是元数据管理，它是对所有数据进行定义，标准和划分，赋予数据意义，元数据管理是我们数据管理的基石。

传统意义上的资产盘点是指对资产进行定期清点，以确定各种财产在一定时间的实存数。数据资产盘点则是对企业拥有的数据进行清点，已确定企业当前拥有的数据。

众所周知，电力行业在“发、输、配、用、调度”等全过程都有大量的有价值的数据产生，而这些数据对于电力企业盈利与控制水平的提升有较高的价值。有电力专家分析称，每当数据利用率提高10%，便可使电网提高20-49%的利润，因此电力大数据是电力企业的重要资产。

​近日，国内顶尖行业研究大数据库及内容平台头豹研究院发布了《2022年中国大数据产业一级市场纵览》报告，亿信华辰凭借在大数据领域的持续深耕，以突出的技术创新能力和市场表现力，上榜“中国大数据产业一级市场相关厂商图谱”中的数据治理、数据分析平台、数据存储三大职能领域。其中，亿信华辰在数据治理领域表现尤为亮眼，入选了数据治理企业一级市场标的图谱。

数字经济时代，数据是具有重要价值的生产要素，其中的能源数据既是推动行业发展的关键要素，也是国家、社会以及能源企业的重要资产。亿信华辰今天就来为大家说说能源行业数字化转型的背景，以及能源企业该如何做好数据治理？面对“十四五”时期的新阶段、新要求，能源数据的治理问题已经成为能源治理绕不开的议题。

工欲善其事,必先利其器。随着互联网行业的飞速发展，越来越多的企业意识到BI工具对企业的业务发展有很大的推动作用，使得工作效率更高更强。

数字化转型到底是什么？为什么失败率这么高？今天亿信华辰就来和大家分享下数字化转型的失败原因，以及三大破局思路和四点建议。

未来企业的竞争就是生态圈的竞争。供应商和客户作为一个企业在生态圈中的上游和下游，企业对二者信息是否能够有效整合，以及是否能够在企业内部畅通无阻的共享应用，直接关系到企业在市场竞争中的地位。而要实现上下游的打通，方便企业内部相关业务的运转以及信息流通，做好客商主数据的管理至关重要。

北京2022年冬奥会正在如火如荼的举办当中，如此盛大运动会有近百个国家和地区的数千名运动员和教练员公共参与，再加之观众、工作人员，各类数据信息庞大繁杂，同时叠加新冠疫情，指挥调度难度可想而知。

数据大屏，感官冲击强烈、自带满满的科技感。一些大型企业，大都选择应用数据可视化大屏作为宣传方式之一，不仅可以彰显企业实力，更可以让数据更直观、实时地便于更多人观看。相信大家经常看到类似下面的数据大屏效果图：看完这些数据大屏效果图，又有小伙伴要问了，这些数据大屏是如何实现的，是不是需要设计、开发团队才能完成数据大屏的设计制作？答案是：NO。使用亿信酷屏数据大屏可视化工具，没有设计和开发经验的运营、业

一、Cognos的Cube介绍Cube即多维立方体，通过Cognos Transformer制作Cube进行数据多维分析是实现多维分析的一种方式，它把来自数据库或文件的元数据进行封装，然后再作为一种DataSource供报表分析使用。Cube具有以下特点:1、支持大数据量的OLAP分析处理；Cubes 生成以后，独立于原关系数据库，且对原数据有10：1的压缩，响应速度以秒级或毫秒级计算；