FMEA已经广泛应用在航空航天、电子、机械、电力、造船和交通运输等行业，但在智能制造时代，随着可靠性分析、系统化工程设计辅助工具等技术的发展，针对FMEA的应用要求日益提高，学者们提出了智能FMEA的框架，包括四部分：知识库/模型库，系统模型，故障模式选择和故障影响推理。
●知识库/模型库：包括产品典型故障模式，以及专家经验的收集汇总。在知识的表达上，采用面向对象的知识表达方式，基于典型单元模型进行专家知识的表达。
●系统模型：是对被分析系统结构或者功能的抽象描述，包括描述系统结构或功能的层次模型，描述同层次内部各单元间输入输出关系的网络模型。
●故障模式选择：单元故障模式的发生受环境因素、任务等约束条件的限制，目的是根据系统的工作环境以及任务等信息确定需要分析其影响的故障模式，这些故障模式是产品单元所有可能发生故障模式集合的子集。
●故障影响推理：模型不同，推理方式也不同，对于系统层次模型，主要根据专家知识直接对选定故障模式的影响进行推理；对于网络模型，则主要通过故障模式对产品单元间的输入输出关系进行推理。
FMEA是贯穿产品全周期的一项工作，旨在产品需求规划、设计研发、生产制造等阶段，对构成产品的子系统、零部件，工艺工序逐一进行分析，找出所有潜在的失效模式，并分析其可能的后果和产生的原因，并预先采取必要的措施，进而提高产品的质量和生产可靠性的一种系统性活动。
当下人工智能正不断迈向认知智能的高级发展阶段，FMEA分析过程中产生的庞大的数据模型和应用运算应利用人工智能技术，方可使其在企业智能化过程中发挥可靠性。
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