通过利用TRIZ理论的创新原理来获得人工智能领域的创新模型，得出以下结论:
(1)目前人工智能领域尚处于成长期，发展迅速，潜力巨大。需要加强科研投入，在寻求人工智能产品和方法的创新、抢占市场份额的同时需要注意规避已有的核心专利和重点专利，避免侵权。
(2)根据TRIZ理论确定了目前人工智能领域中存在的技术矛盾中，需要改善的参数为自动化程度、时间损失、生产率、适应性及多用性、物质与事物的数量。根据上述待改善的参数而总结出对应的随之恶化的参数，然后利用矛盾矩阵表给出的创新原理寻找到了解决上述技术矛盾的方法模型。
(3)TRIZ理论中的创新原理所给出的问题解决过程中的原理解，是一种思维的引导，将选择的原理解转换为领域解时需要创造性思维。
TRIZ理论的主要思想就是，对于一个具体问题，无法直接找到对应解，可以先将此问题转换并表达为一个TRIZ的问题，利用TRIZ体系中的理论和工具方法获得通用解，最后将该通用解转化为具体问题的解，并在实际问题中加以实现，最终获得问题的解决。
综上，本文在TRIZ理论指导下的将矛盾矩阵的创新原理应用于人工智能领域的产品和方法创新思路模型，能够在一定程度上帮助和指导该领域的科研人员进行人工智能产品和方法创新，但并不能解决该领域的所有问题。借助于上述科学的问题分析方法，有助于打破思维定式，拓宽创新思路，提高创新效率，缩短产品创新周期，寻求合理的创新性解决办法。
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