1. 介绍
数据编辑（Data Redaction）功能是一种动态数据脱敏机制，针对数据查询时的敏感数据进行动态的安全保护，通过设置策略对表的字段进行动态查询时动态修订。
一个完整的数据编辑策略由三部分组成：数据编辑函数、数据编辑策略应用 SQL命令、相应的权限配置。
在启用数据编辑之前，需打开参数开关：redaction_policy。可通过命令行或直接修改 conf 文件进行修改。命令行格式如下：
alter system set redaction_policy to on;
select pg_reload_conf();
2. 创建编辑策略
语法：
CREATE REDACTION POLICY <name> ON <table_name>
[ ADD [ COLUMN ] <column_name>[,…] USING <funcname_clause> ]
[, ...]
[ FOR ( <expression> ) ]
DISABLE/ENABLE；
解析：
-
name：当前策略的名称，
-
table_name：当前数据编辑策略作用为哪张表
-
column_name：策略应用于哪个列
-
funcname_clause：数据编辑函数名称，目前支持的脱敏函数见下文函数列表
-
expression：表达式，即对哪些用户执行数据编辑策略。比如 user=’u1’，就是对 u1
-
用户执行数据编辑策略，其他用户不执行
不同测略通过不同的编辑函数实现，如
-
redact_bankcard 支持的数据类型有BPCHAR, VARCHAR, NVARCHAR, TEXT（注：仅针对信用卡格式的文本类数据）。示例 '4880-9898-4545-2525' 将会被脱敏为'xxxx-xxxx-xxxx-2525'，该函数仅对后 4 位之前的数字进行脱敏。
-
redact_emailname 支持的数据类型有 BPCHAR, VARCHAR, NVARCHAR, TEXT (注：仅针对 email 格式的文本类型数据)。示例 'abcd@gmail.com' 将会被脱敏为'xxxx@gmail.com'， 对出现第一个'@'之前的文本进行脱敏
-
redact_phone 支持的数据类型有 BPCHAR, VARCHAR, NVARCHAR, TEXT (注：仅对电话号码码的文本类型数据)。示例 对电话号码进行脱敏。适用于手机号和固话号。保留前三位和后四位，对中间数字进行脱敏。如“13534556093” 脱敏为“135****6093”
详细策略参考 《瀚高安全版数据库系统V4.5-管理手册.pdf-6.5.6 数据编辑函数列表》
3. 其他操作
修改数据编辑策略
修改当前策略中，列 colname 使用的数据编辑函数
ALTER REDACTION POLICY policyname MODIFY COLUMN colname USING func_name;
删除数据编辑策略
DROP REDACTION POLICY policynamelist
例：
DROP REDACTION POLICY p1; --删除数据编辑策略 p1
4. 使用限制
限制
1、创建策略只能使用 syssso 进行设定，其他用户无权限。
2、一张表中只能创建一个策略
3、一个列只能指定一个数据编辑函数
5. 示例
创建表
\c highgo sysdba
create table test_redaction (id int,name varchar(22),salary int,hiredate timestamp,telephone text);
insert into test_redaction values (1,'aaa',20000,'2022-06-21 14:00:00','15512345678');
授权用户
create user test with password 'Hg#123456'; --创建一个新用户
grant select on test_redaction to test; --授权
开启编辑策略
alter system set redaction_policy to on;
select pg_reload_conf();
show redaction_policy;
创建编辑策略,多列
\c highgo syssso
create redaction policy p1 on test_redaction add column salary using redact_digits,add column telephone using redact_phone for (user = 'test');
使用屏蔽用户查询数据
\c highgo test
select * from test_redaction;
highgo=> select * from test_redaction ;
id | name | salary | hiredate | telephone
----+------+--------+---------------------+-------------
1 | aaa | 0 | 2022-06-21 14:00:00 | 155****5678
(1 row)
