1.如何查看查询树
第一种方式：修改postgres.conf配置文件中下列参数，之后执行的查询语句的查询树会在日志文件中显示。
debug_print_parse = on # 打印查询树debug_print_rewritten = off # 打印重写之后的查询树
debug_print_plan = off # 打印执行计划debug_pretty_print = on # 结构化方式显示查询树结构
第二种方式：elog_node_dispaly，在gdb的时候调用，或者代码中嵌入之后再编译。比第一种方式好在可以打印多次，对比变化。
if(Debug_print_parse) //debug模式,输出parse tree树
elog_node_display(LOG, "parse tree", root->parse,
Debug_pretty_print);
2. 通过具体sql看查询树
建表：
if(Debug_print_parse) //debug模式,输出parse tree树
elog_node_display(LOG, "parse tree", root->parse,
Debug_pretty_print);
SQL:
SELECT * FROM student LEFT JOIN SCORE ON TRUE LEFT JOIN COURSE ON SCORE.cno = COURSE.cno;
查询树结构：
查询树展开（有的字段没显示）：
https://github.com/nullemp/postgres_notes/blob/master/image/sample13.node.jpg
3. 通过查询树认识查询树中的各个节点
RangeTblEntry:描述了查询中出现的表，即FROM子句中的表。
jointree:PG显示指定了两个表的关系，即使用了join关键字，使用JoinExpr来表示连接关系，表示连接关系需要使用表相关信息，需要RangeTblRef。
RangeTblRef:索引RangeTblEntry中表的位置的结构。
FromExpr:表示隐式的连接关系，PG中用逗号连接的两个表，比如下边：
SQL:
SELECT * FROM STUDENT, SCORE LEFT JOIN COURSE ON SCORE.cno = COURSE.cno;
join优先级高于逗号，上图中JOINEXPR表示表2 表3的连接关系，然后在跟表1做内连接。
优化器中子查询提升会对jointree指向的递归结构进行调整，递归的入口是FROMEXPR中的fromlist,出口是RangeTbLRef。
图中还有其它的节点类型，比如TARGETENTRY, VAR,在子连接提升中介绍。
