ITPub博客

前言Python很强大，有些复杂的Excel操作，python只要一两个语句就可以了。 但Python使用门槛高，要安装软件以及各种模块库。很多时候我们只想轻量级地使用python功能，有什么简单的办法呢？ Smartbi智分析提供web python功能，无需安装任何软件就能在浏览器内执行python脚本；还提供Excel插件，能够轻松将python执行结果取回到Excel。下面以基础的数据筛选

柱状图，想必很多小伙伴都很熟了，这是我们最常用、也最好用的一种数据图表。你们可不要小瞧它，觉得这非常简单。想要做出精致、漂亮、别人家的柱状图，还是需要一些小技巧的。如果还想像思迈特软件Smartbi一样把柱状图玩出花来，那还要再学点别的技能。今天，我们就手把手教大家做出一张比别人好看的柱状图。来，跟着Smartbi一起上路，发车！1、数据准备首先，我们要准备一组数据，一列为数据类别，一列为对应的数

之前讲了可视化图形的几种基础样式，有个粉丝朋友发了一张图给Smartbi小麦，问小麦这种图是怎么做的？所以，思迈特软件Smartbi就专门写了一篇文章，一文就让大家明白，到底什么是桑基图？如何制作桑基图？桑基图的注意事项有哪些？1、什么是桑基图？这里Smartbi要先介绍一张非常著名的图，就是查尔斯·米纳德（Charles Minard）绘制的《1812年拿破仑东征图》。这张图形象的描绘了拿破仑在

经常有同事来问小麦：“我的数据用哪种图表表现最合适啊？”其实图表最基本的表现形式无非就是柱状图、折线图、饼图等几种，其他好看的数据图都是这几种常规图形的变种。今天，小麦思迈特软件就给大家唠唠最常用的饼图及它的变形！ 一、什么是饼图？追本溯源，现在比较认可的饼图起源是苏格兰工程师 William Playfair 在1801年发表的两张图表。右边这张图描述了土耳其帝国在

这几年很多公司都展开了数字化转型，也在公司内部普及了“数据可视化”，但在实际工作中，可视化常常是在多人协作中完成的，我们该如何制定一份可视化标准来确保跨人员、跨平台设计呢？这里Smartbi给大家送上一个年产值超60亿元的上市公司的经典案例   我们常听到视觉识别系统（VIS），可视化有没有专门的设计系统呢？ 本周，我们尝试翻译了一篇3次凯度信息之美获奖者—

早在17世纪80年代，英国科学家埃德蒙·哈雷凭借大量的数据绘制了世界上第一张载有海洋盛行风分布的气象图，以地图为依托，对信风的分布状况做了全球性的统计分析，并将分布状态生动的展现在世人面前，这也是有史可依的最早的气象数据可视化案例。  如今，气象数据可视化已经发展到了全新的时代。气象数据信息已经实现了以地图为载体的全面可视化展示，文字描述变成了辅助信息，图形可以一目了然的传达不

年底了事情特别多，刚做完年终汇报，又开始进行计划规划和任务下发。说起年终汇报，大家肯定都会用到2020年和2019年或是前几年的对比分析吧，比较常用的时间计算函数主要求同期、前期、期初期末、日均、累计值、增长值、增长率等，每一种又包括不同的函数比如同期和前期包括的函数如下表： 同期、前期时间函数在进行时间计算时，是有一个时间频度的概念的，时间频度与基准时间层次或者行列区选择的时间层次有关

“猝死”这两个字在近一个月内频频上热搜。2020年12月21日，有个43岁中年汉子永远倒在了第34单外卖配送途中，而他的家人还在等他下班 2020年12月29日，一位互联网公司的女员工在连续加班后，回家路上猝死，年仅23岁。 2021年1月1日，《巴拉巴拉小魔仙》女主角之一，在酒吧猝死离世，年仅25岁。 七天后，一位拥有百万粉丝的时尚博主在飞机上猝死离世，年仅27岁。

错过了金九银十的秋招，你还要继续错过“最后的机会”——春招吗？文末会附上“面试题库”到了2月，留给2021届909万名高校毕业生的时间不多了！毕业论文、实习、校招，一个个重担压在大家身边。雪上加霜的是，因为疫情的影响，很多企业开始跳水式的缩招甚至停招，春招几乎是应届生们找到工作的最后机会。紧张的态势下，有人冲刺，有人放弃，也有人趁机“收割”。空中宣讲会、空中双选会、空中面试……很多小伙伴的面试都是

2021年1月20日，“2020新商业潜力人物·企业评选”结果在北京隆重揭晓，这是由知顿、紫金财经、新亦享、兴澜文化，联合国内多家学术研究机构、投资机构、商业领域创新领军企业共同发起设立，从产业影响、商业价值、增长引擎三个维度对参选人物或企业作出评价，思迈特软件荣登“2020新商业潜力榜金融科技领域TOP10”榜单，成为新商业领域的重要推动力量。  随着新经济带来的技术创新与模

“99%的信贷资金投向‘三农’和小微；每三户家庭就有一户获得银行的信贷支持；7.5万户贷款客户，其中零售客户占比达98.49%”，这是浙江省某农商银行给出的数据。从中我们可以看到，这是一家非常“纯粹”的零售银行。  01得零售者得天下 这家资产规模超千亿元的县级农商行，在全国农信系统中，因做零售业务而扬名，连续三届被银监会评为全国农商银行“标杆银行”。 当前

01什么是ETL？ ETL（Extraction-Transformation-Loading的缩写）是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策分析提供数据依据。 ETL是BI项目建设中重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关系到BI项目的成败。E

2021年1月28日，为进一步促进大数据和信息技术相关产业发展，加强与企业的沟通和联系，广州市科学技术局夏局一行4人莅临广州思迈特软件调研交流，实地了解我司在大数据分析领域的各项技术成果及应用情况。  思迈特软件创始人兼CEO吴华夫热情接待了调研团，并邀请夏局一行参观了公司的展厅。在座谈会上，吴华夫详细介绍了公司的基本概况、发展历史及未来规划，并重点阐述了思迈特软件近年来在大数

Smartbi软件是一款非常好用的企业大数据分析工具。Smartbi移动数据分析应用分为服务器端和本地终端两部分。在服务器端，基于Smartbi V9 之上的扩展应用，在平台核心组件的基础上针对移动终端设备提供独立的数据展现。在本地终端部分，通过App方式进行数据发布与交互；提供了统一的移动应用功能：门户展示、报表浏览、离线存储和离线浏览等功能。Smartbi企业数据分析app，支持在手机上查看详

大屏是企业用来分享、沟通、传播信息的有效途径之一。由于大屏面积大、传递的信息量大，在视觉上会给人留下十分震撼的印象，不同的场景需求可以营造出不同的氛围。它作为一种新的媒体传播方式，在品牌宣传、信息展示、数据分析与监控等各个场景有着重要的作用。因此大屏的数据可视化设计与开发是当下的一个热点。那么大屏数据可视化效果的提升该怎么操作呢？我们一般先根据数据可视化的目的，数据关系和数据特征，去选择合适的图表

在BI工具诞生前，业务人员要按照某些维度来分析数据，完全依赖于IT人员的支持。针对业务人员提出的分析需求，IT人员的支持方式一般是是通过SQL语句从源数据库中将分析结果导出，或者是由IT人员开发一套供业务人员使用的后台页面。但是在这些方式下，多数据源的情况难以被有效应对，同时业务人员对需求的频繁变更会带来大量的沟通成本，加重了IT人员的负担。因此，“自助式分析”的概念应运而生，它主要解决的问题就是

商业智能简称BI，是数据库技术、数据采集和迁移技术、数据挖掘技术、查询报表技术、人工智能等理论的综合运用，其核心内容是从企业不同的业务数据中，通过清洗、抽取、转换和装载， 即ETL过程，提取出有用的数据。数据最终整合到一个企业级的数据仓库里，再利用查询分析、 数据挖掘工具等对仓库中的数据进行分析和处理，形成信息并为管理者供辅助决策的知识。 总的来说，商业智能实际上就是帮助企业提高决策能力

大家都知道，用Excel做饼图很简单，选取表格，插入饼图就完成了。可是饼图做地好不好看，还是有技巧的，今天，Smatrbi亮几招，大家就不用羡慕别人报告中的饼图漂亮又酷炫，我们自己也能够做出来。如何做一个饼图？饼图是可以显示一个数据行列中各种大小和总和的比例，相当于一个饼图的能够分割成为多个隔开的块，能够区分各个块的不同大小。构成比例关系时，最好使用饼图，给人一种整体的形象，可以展示每一部分所占全

2021年1月13日，在北京召开的“数字经济、数字科技、数字金融——2021零壹财经·零壹智库峰会”上，零壹财经从企业的产品能力、团队能力、经营能力、资本认可度、企业资质及品牌影响力六个维度出发，遴选出数字科技水平走在行业前列的公司。Smartbi凭借实力成功入选“第二届数字科技兵器谱TOP50”，同时上榜的还有阿里云、京东数科、平安科技、桔子数科、腾讯海纳等数字科技机构。  

在企业信息化及其BI平台的搭建过程中，数据准备一直是一个非常重要的环节，它是数据分析的基础。我们通过数据准备工作保证数据的准确性、真实性和完整性，提高数据的显示质量，从而保证数据分析高质量高效率的进行。 数据准备主要包括数据处理、数据抽取、数据集市创建等环节。数据处理指的是在数据分析之前对数据进行清洗（extract）、转换（transform）、加载（load），简称ETL。源数据可能