1. 数据趋势篇
人生基本上就是两件事，选题和解题。最好的人生是在每个关键点上，既选对题，又解好题。人生最大的痛苦在于解对了题，但选错了题，而且还不知道自己选错了题。正如人生最大的遗憾就是，不是你不行，而是你本可以。
❖ 单模型 => 多模型 => 多模
从最早的层次模型、网状模型，发展到关系模型。后者长期占据数据的模型的主导地位，直到今天仍然如此。关系模型所带来的数据表述方式结合SQL语言帮助人们可以很好地使用数据。但从90年代开始，随着人们对数据的使用方式的变化，出现了键值、列簇、文档、图等多种数据表述方式，随之各种分化产品也不断涌现。针对不同的场景化需求，有着不同应对解决产品。这种趋势，有利有弊；满足了个性化需求的同时，也带来的管理、使用、开发的复杂度。近些年来，多模产品成为新的一种思路，通过单一产品支持多种数据模型，简化人们的使用。辅助以分布式、云化技术，解决传统方式在规模、性能等方面的短板。这一趋势值得关注。
❖ 生产者变化，带来规模方式变化
数据，在社会发展中正扮演着愈发重要的作用。从早期仅限于学术研究、军事领域，到后面应用到企业经营活动、再到个人互联网应用、直到云与物联网时代。使用数据的端走过了“高校->企业->个人->万物”的过程。不同的使用使用端，对数据使用有着不同的诉求。因此，数据存储使用底层平台（数据库）也经历了不同的发展阶段。从层次、网状模型到关系模型，从单机到集群，从单体架构到集群架构，从线下到云端。以此来满足对数据的承载能力、使用特点差异。
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