首页 > 人工智能 > 人工智能 > 闲鱼是如何实践一套完整的埋点自动化验证方案的?
过去的一年闲鱼客户端在首页、搜索、商品发布等核心场景下进行App体验优化与升级,在客户端快速迭代过程中经常会出现UI改版之后某些关键埋点没有上报、埋点关键字段缺失、埋点字段值不正确等问题,而这些问题在线下测试的时候由于不影响用户体感而被忽略,往往客户端版本发布之后算法或者数据同学察觉到数据异常才会回过头来定位埋点问题,问题修复代价很高,通常会追加客户端版本或者开关降级来解决埋点异常的问题。通过对迭代过程中出现的问题复盘得出来主要有以下的急需解决的问题
•哪些是我们需要重点保障的核心埋点
•如何开展有效的线下埋点测试
•如何提高埋点问题的排除效率
针对以上问题,闲鱼技术质量团队结合自身业务特点提供了一套低侵入埋点质量保障方案
闲鱼端上承载着数以万计的埋点,且随着业务的增长埋点个数也在不停地增多,而这些埋点由于历史原因都没有沉淀相关的说明文档,依赖开发、数据、产品同学主动梳理埋点数据显然是一件耗时费力又容易出错的事情,所以针对端上埋点质量保障我们的核心思想是:通过历史数据的分析和人工干预生成埋点画像(校验规则、值特征),优先保障核心埋点,并提供自动化测试和埋点版本对比来提升埋点数据交付的信心。
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