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算法题:买卖股票的最佳时机 II

Python 作者:一只小木鱼 时间:2020-12-25 13:55:23 0 删除 编辑

买卖股票的最佳时机

  • 题目描述
    • 示例
    • 提示
  • 代码
  • 执行效率

题目描述

给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

示例

示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

提示

1 <= prices.length <= 3 * 10 ^ 4
0 <= prices[i] <= 10 ^ 4

代码

class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        flag = 'Want_to_buy'
        all_prices = 0
        new_price = [float('inf')]
        for i in prices:
            if i != new_price[-1]:
                new_price.append(i)
        new_price.append(-float('inf'))
        long=len(new_price)
        for i in range(1,long-1):
            Front = new_price[i-1]
            present = new_price[i]
            after = new_price[i+1]
            if flag == 'Want_to_buy':
                if present < Front and present < after:
                    buy_prices = present
                    flag = 'Want_to_sell'
            else:
                if present > Front and present > after:
                    sell_prices = present
                    profit = sell_prices - buy_prices
                    all_prices += profit
                    flag = 'Want_to_buy'
        return all_prices12345678910111213141516171819202122232425

执行效率

201 个测试用例
执行用时: 68 ms
内存消耗: 13.8 MB

文章来源:CSDN-小周同学啦啦啦

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