柔性振动盘视觉选料的核心是利用机器人3D视觉定位系统，基于三角测量法的原理，通过立体相机的快速扫描，获取工件的点数据，通过对点数据进行3D建模，并对建模特征进行智能分析，以判断出工件当前的姿态位置，通过数据接口发送工件光前的座标给机器人，使其在生产线中实现对目标快速分拣和抓取，降低生产的错误率，减少工业生产环节的成本，解决无序工件的抓取难题。
在小型异形零件工件的自动化生产中，需要将小型异形零件一个个完成分料后送入CNC中进行加工，然后再将CNC中完成加工的小型异形零件送入送料轨道中。现有技术中，采用人工的方式完成小型异形零件的分料，上料和送料工作。采用人工的方式不仅工作劳动强度大，而且导致生产加工效率低下。而柔性视觉选料能够克服上述不足，自动完成异形零件的自动排列上料工作，减轻工人的劳动负担，提高工作效率，满足现在的智能化要求和多个品种使用一个工装的定位问题。3D视觉识别系统能够解决柔性化工装的问题，替代了传统的工装夹具，为传统制造业（例如劳动密集型生产线、机械、铸造等领域）提供自动化、智能化、无人化的上料、拾取、分拣等应用解决方案，助力中国智能制造、产能升级。
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