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作为一款经典的国产芯，全志T507-H芯片被广泛应用于车载电子、电力、医疗、工业控制、物联网、智能终端等诸多领域当中，而在各种复杂的嵌入式Linux应用场景当中，“打通ARM板卡与Windows设备间的壁垒以实现跨平台的文件共享”是一项不能被忽视的重要功能，那么该如何做到这一点呢？我们可以使用Samba，这是一款在Linux系统上实现SMB的免费软件，可以在不同操作系统之间实现文件和打印机的共享。

对于做快速存储采集数据类产品的用户来说，在处理突发掉电情况时需要保存现有数据并避免数据丢失，这种情况下有很多种解决方案，铁电存储器(FRAM) 就是个很好的选择。FRAM是一种具有快速写入速度的非易失性存储器，既可以进行非易失性数据存储，又可以像RAM一样操作。本文将借助飞凌嵌入式OK3568-C开发板来为大家介绍一种采用FRAM的方案——使用SPI0挂载PB85RS2MC (FRAM) 芯片。本

本文以飞凌嵌入式OKMX6Q/DL平台为基础讲解，其它iMX6 平台可参考使用，通过本文您可以了解iMX6 Android系统下一些问题的处理思路，希望可以协助客户加速产品的研发速度。第一章 Android4.4屏幕竖屏修改Android源码（Android源码需要整体编译一遍以后才可以）vim  out/target/product/okmx6qd_c/root/init.r

01问题分析问题描述1——以太网初始化报错 No phy found在执行ifconfig eth0 up命令时，出现"No phy found"异常log。问题分析：出现"No phy found"，常见原因是供给phy使用的25M时钟异常，导致phy工作不正常，gmac驱动通过mdio接口也读不到phy的设备信息。或者MDIO引脚配置不正确或者phy地址

NPU的功能测试i.MX 8M Plus处理器内置NPU，可达到2.3 TOPS（Tera Operations Per Second，1TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次操作）算术处理，并实现先进的AI算法处理。而且，由于其功耗低，可用于小型化的产品中。下图是i.MX 8M Plus处理器和同类平台的一个演算性能及功耗对比：NXP为i.MX 8M Plus处理器的NPU提供了一些特定用例，例

新时代，工业、电力、交通、医疗等众多行业纷纷从信息化向着智能化转型，这就对主控的综合性能提出了全新的要求。在这样的背景下 TI AM62x Sitara™处理器应运而生，为AIoT时代带来了新的突破可能。作为TI官方合作伙伴，飞凌嵌入式于2022年6月全球发布搭载这颗处理器的FET6254-C核心板及配套OK6254-C开发板，并在Embedded World 2022的TI展

RKNN-Toolkit2是为用户提供在 PC、 Rockchip NPU 平台上进行模型转换、推理和性能评估的开发套件，用户通过该工具提供的 Python 接口可以便捷地完成模型转换、量化功能、模型推理、性能和内存评估以及量化精度分析等多种操作。RKNN（Rockchip Neural Network）是一种用于嵌入式设备的深度学习推理框架，它提供了一个端到端的解决方案，用于将训练好的深度学习模

飞凌AI边缘计算终端FCU3001采用 NVIDIA Jetson Xavier NX定制开发，先来一张产品开箱后的“全家福”：AI 边缘计算终端FCU3001的体积非常小巧，整机尺寸仅为178x110x55mm，别看其体积小，但是功能接口资源却一点也不少。提供了4路千兆网口、2路USB3.0、2路USB2.0、HDMI、CAN、RS485、DI、DO等，还包括5G/4G、WiFi无线通讯功能，整

2023年5月23日，以“打造中国生态，决胜智能时代”为主题的「恩智浦创新技术论坛」在上海静安洲际酒店举行，飞凌嵌入式作为NXP金-牌合作伙伴受邀参加此次论坛，与恩智浦半导体全球销售执行副总裁Ron Martino先生、恩智浦全球副总裁兼大中华区主/席李廷伟博士以及众多智能工业行业的伙伴深入交流市场趋势与行业洞察，一同讨论如何协同面对市场的机遇与挑战，共同促进未来市场的发展。本次论坛，飞凌嵌入式带

更智能的人机交互新需求，也为应用于HMI的处理器提出了更高的要求。为了帮助有相关终端开发需求的工程师更好的进行主控选型，本篇文章，笔者就将带大家详细了解影响下一代HMI的三个关键要素。

作为用于测量材料在受力时变形数据的专业仪器，压力位移分析仪可以测量材料的压力、应变、位移等多种力学参数，并通过内置的软件系统和算法对参数进行数据分析和处理，从而得出材料的力学性能参数。 某客户计划推出一款压力位移分析仪产品，并提出了以下产品特性需求：

近年来我国大力推行智能交通基础设施等新基建的建设，其中车路协同是自动驾驶与新基建的交汇点，也是新基建在自动驾驶行业的重要投资点。而作为部署在路侧的通信网关，RSU（路侧单元）又是车路协同路中的重要组成部分。

工业机器人是能够代替人工完成高强度重复工作的多自由度机器装置，不仅可以确保产品质量，还可以大幅提高生产效率。据工信部数据显示，“十三五”期间我国工业机器人产量从7.2万套增长到了21.2万套，年均增长31%，预计2023年我国工业机器人市场增速将在20%至25%左右，仍会维持较快的增速。

伴随着虚拟现实技术（简称VR）的热潮，VR全景影像开始兴起，全景相机市场也迎来了高速发展。近年来，360°全景相机几乎成为了数码潮人和vlog拍摄者手中必不可少的一款产品，打开视频网站和图库，你可以看到成千上万条由全景相机拍摄而成的炫酷视频画面和图片。“无死角”要比“大广角”有更多优势，“全景”的加持让视频和图像拥有了更多玩法，赋予更多创作的可能性。

OK3588-C开发板基于Rockchip旗舰级AIoT处理器RK3588设计开发，先进的8nm制程工艺、Big.Little大小核架构以及L3缓存的加入都极大提升了它的大数据处理能力，同时还配备了丰富的高速数据通讯接口，满足用户的多样化需求。对于一款强大的产品而言，具有丰富齐全的功能配置是必备素质，那接下来就让我们走近OK3588-C开发板，近距离地了解它丰富的功能接口。

作为8K时代首款通用型SoC，RK3588采用8核ARM架构，在整数运算、浮点运算、内存、整体性能、功耗及核心面积等方面都进行了重大改进，先进的8nm制程工艺及Big.Little大小核架构以及L3缓存的加入都极大提升了大数据处理能力。RK3588定位为国产阵营高端芯，是对原有的RK3399超大幅度升级，可以无缝替代RK3399在云终端、一体机、PC、服务器的位置。

纵观视频监控系统的技术变革，从第一代的模拟监控到第二代的数字监控，再到现在盛行的网络监控，视频监控系统已成功实现了数字化、网络化和高清化。

饮用水的安全关系到我们每一个人，这是毋庸置疑的，但日常饮用水的水质如何？余氯超标吗？pH值是多少？很多人并不知道。而这些关乎饮水健康的重要指标其实需要被精确检测。人类活动产生的污染物其实就是造成水污染的主要因素，为了保护水环境，就必须加强对污水排放的监测，加强对地表水、地下水、工业废水等多种水质分析，保证人们的用水安全。水质检测仪在水质检测和水资源保护的过程中起到了重要的作用，得到了广泛的应用。水

随着我国交通领域向着信息化、智能化、实时化和准确化的方向发展，道路信息感知的精度越来越高，对道路传感器也提出了更高的要求。雷视融合一体机就是当下5G时代专门针对车路协同所设计的智能传感器。简单地说，它是一种将视频和毫米波雷达感知技术深度结合，再通过内置NPU的嵌入式ARM处理器将数据实时融合处理的新型交通传感器。

在这样复杂的大型建筑体中，仅仅依靠简单的火灾探测与自动报警系统设备已经不能满足我们对于消防系统需求了，为了保障火灾现场人员的安全，火灾发生后能够及时进行消防疏散也变得极为重要。