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NXP i.MX6ULL扩展了i.MX6系列，它是一个高性能、超高效、低成本处理器子系列，采用先进的ARM Cortex-A7内核，运行速度高达800MHz。i.MX6ULL应用处理器包括一个集成的电源管理模块，降低了外接电源的复杂性，并简化了上电时序，目标应用有：汽车远程信息处理、IoT网关、人机界面、家庭能源管理系统、智能能源信息集中器、智能工业控制系统、电子POS设备、便

本文以飞凌嵌入式RK3399开发板为基础讲解，主要介绍了Ubuntu系统下双屏显示及异触，其它RK3399平台请参考使用！xrandr命令“xrandr”是一款官方的 RandR扩展配置工具，它可以设置屏幕显示的大小、方向、镜像等。对于多屏幕显示的情况，可以使用xrandr进行管理。参考链接： https://wiki.archlinux.org/index.php/xrandr_(%E7%AE

瑞芯微出品的RK3568是一款定位中高端的通用型SoC，采用22nm先进制程工艺，主要面向工业互联网、HMI、NVR存储、车载中控、工业网关等领域。RK3568兼具CPU、GPU、NPU、VPU于一身，具体性能如下：CPU四核64位Cortex-A55主频最高2.0GHz22nm先进工艺GPUMail-G52支持OpenGLES 1.1/2.0/3.2，OpenCL2.0，Vulkan1.1内嵌高

飞凌嵌入式FETA40i-C核心板、FETT3-C核心板支持Docker容器技术，本节将展示使用Docker容器技术构建出来的Ubuntu 16.04系统镜像进行热点测试。本文基于飞凌 OKT3 平台 Linux3.10 操作系统编写，其他平台也可以参考，但是不同平台之间会存在差异，需用户自行修改以适应自己的使用。首先简单介绍一下Docker容器技术：Docker容器分为三部分

本文讲解了国产A40i 开发板移植华为-ME909S-4G 模块的应用，本篇文章主要适用于飞凌 OKA40i 平台 Linux3.10.65 操作系统，其他arm 平台也可以参考，但是不同平台之间会存在差异，请自行修改以适应自己的使用。 写本文章的主要目的是协助客户加速产品的研发速度，由于水平有限， 不提供任何的完整性、可靠性等保证，软件版本更新之后，有些位置名称等内

飞凌嵌入式搭载全志A40i处理器的FETA40i-C核心板，可支持4路模拟摄像头PAL(720x576)/NTSC（720x480）。而实际使用过程中，PAL或者NTSC格式的分辨率无法满足实际需求，经常有客户提出，是否可支持高清模拟摄像头？高清摄像头分辨率能否支持720P或者1080P？针对此需求，小编整理编辑了FETA40i-C核心板Linux/Android 系统支持720P高清模拟摄像头解

 全志T507处理器本身不支持CAN功能，那有什么方法可以实现CAN功能呢？我们已知FETT507-C核心板是支持SPI接口的，但底板没有引出该接口，所以小编打算通过引脚复用方式，复用出SPI接口并做成SPI转CAN，来实现CAN功能。本文所采用的方法是通过添加MCP2515驱动及配置，实现SPI转CAN功能。一、选择引脚首先确认要使用的引脚，由于飞凌嵌入T507开发板默认没有配置SPI

本文采用的硬件板卡为飞凌嵌入式OKMX8MP-C开发板，系统版本Linux5.4.70+Qt5.15.0，主要介绍基于HTTP网页服务器和UDP上位机的MJPG码流传输。MJPG格式作为一种持续传输的视频码流，在远程监控领域中应用较广，而实现这种远程监控的第三方应用最常见的有两种：浏览器HTTP网页、UDP上位机。两者各有优势，对比鲜明，其中：UDP上位机：传输效率高，上位机编写方便。HTTP网页

OKMX8MM-C开发板基于NXP公司的i.MX8MMini 四核64位处理器设计，采用核心板+底板结构，主频最高1.8GHz，Cortex-A53架构；2GB DDR4 RAM，支持一个通用型Cortex®-M4 400MHz内核处理器提供多种外设接口，如MIPI-CSI、MIPI-DSI、USB、PCIe、UART 、eCSPI 、IIC和千兆以太网。本文主要讲解

收到飞凌嵌入式的iMX8MP开发板之后，我真是眼前一亮，我不敢妄下定论，但是飞凌的OKMX8MP-C 开发板觉得是我见过外设接口最多的开发板，其上有两个USB3.0 Host接口，两个网口，一个miniPCIe+m.2 ngff接口，而m.2 ngff接口则为专属5G模块设计，市面上支持m.2接口的5G模块有高通SIM7000，广和通5G，移远5G等，m.2接口已然成为工控领域中5G模块的常用接口

OKMX8MM-C开发板基于NXP公司的i.MX8MMini 四核64位处理器设计，采用核心板+底板结构，主频最高1.8GHz，Cortex-A53架构；2GB DDR4 RAM，支持一个通用型Cortex®-M4 400MHz内核处理器提供多种外设接口，如MIPI-CSI、MIPI-DSI、USB、PCIe、UART 、eCSPI 、IIC和千兆以太网。本文主要讲解OKMX8MM-C开发板平台u

 一、下载 psplash源码1.下载psplash：gitclone git://git.yoctoproject.org/psplash，会下载到当前目录的psplash 文件夹中forlinx@ubuntu:~$ git clone git://git.yoctoproject.org/psplash Cloning into 'psplash'... remote

一、下载psplash源码下载 psplash：git clone git://git.yoctoproject.org/psplash，会下载到当前目录的psplash 文件夹中forlinx@ubuntu:~/imx8mq/OK8MQ-linux-sdk$ git clone git://git.yoctoproject.org/psplashCloning into 'psplash

一、下载psplash源码下载 psplash：git clone git://git.yoctoproject.org/psplash，会下载到当前目录的psplash 文件夹中forlinx@ubuntu:~/imx8mq/OK8MQ-linux-sdk$ git clone git://git.yoctoproject.org/psplashCloning into 'psplash

机器学习的本质是让计算机能够更有效率的模仿人类的行为，特别在图像分类、图像识别、语音识别等领域，机器学习能够在分秒之间，集中处理数以百万计的计算。过去在合理的成本下，这样的处理能力是无法想象的，直到最近几年才能够实现。这主要是因为，如若这些处理不在边缘实现，就要放到云端来进行。数据要被上传到云端，这样的话，我们就会担心谁会看到这些数据。我们相信云端服务期的运营商和负责人吗？显然答案是否定的，因此在

本文讲解了国产A40i 开发板移植华为-ME909S-4G 模块的应用，本篇文章主要适用于飞凌 OKA40i 平台 Linux3.10.65 操作系统，其他arm 平台也可以参考，但是不同平台之间会存在差异，请自行修改以适应自己的使用。 写本文章的主要目的是协助客户加速产品的研发速度，由于水平有限， 不提供任何的完整性、可靠性等保证，软件版本更新之后，有些位置名称等内容可能会及时更新，修改方法请参

硬件平台：飞凌嵌入式 OKT507-C开发板操作系统：Android10.0飞凌嵌入式 T507 开发板 Android系统版本为Android10.0，默认开启了SELinux。基于MAC访问控制模型的SElinux，可以更好地保护我们的Android系统， 比如限制系统服务的访问权限、控制应用对数据和系统日志的访问等措施，这样就降低了恶意软件的影响，并且可以防止因代码存在的缺陷而产生的对系统安

一、简要说明本文主要适用于飞凌 A40i 系列FETA40i-C核心板  Linux3.10 操作系统，其他平台也可以参考，但是不同平台之间会存在差异，需客户自行修改以适应自己的使用。编写本文章的主要目的是协助客户加速产品的研发速度，由于小编水平有限，在服务过程中所提供的任何资料和信息，都仅供参考，客户有权不使用或自行参考修改，本文章参考资料和信息的完整性、可靠性等问题请自行验证。硬件平

距离飞凌FETMX8MP-C核心板推出已经有一段时间了，因其强大的性能且具有多领域的通用性，此款iMX8MP核心板受到了很多工程师用户的青睐。本篇文章，笔者将从FETMX8MP-C核心板丰富的多媒体资源和优异的多媒体功能为着眼点，对此款iMX8MP核心板进行测评。FETMX8MP-C核心板采用NXP iMX8MPplus处理器，集成了一个视频处理单元 VPU，支持以下格式的视频硬件编解码：视频解码

产品简介i.MX 8M Plus是NXP推出的一款面向于边缘智能和边缘计算的异构应用处理器，除了高性能的CPU外，还具备强大的GPU、NPU和ISP，来用于高算力及人工智能应用。这是NXP首个集成了专用神经处理引擎（NPU）的i.MX系列处理器，能够在工业和物联网等领域实现边缘端高级机器学习推理。飞凌嵌入式基于这款i.MX 8M Plus处理器所打造的FETMX8MP-C核心板，除继承了上述处理器